The final model that was fit to the

The final model that was fit to the data was given by
0 11 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 logit( ) p =+ + + + + + + β ββ β β β β β XXXXXXX
where X1 is Education, X2 is the Residence, X3 is Ethnicity, X4 is the Region, X5 is the Religion
and X6 is the age of the household. This was arrived at using a forward stepwise selection method.
The results indicate that there are higher levels of poverty in communities further from the
national capital, Nairobi. Worst cases of household poverty relative to Nairobi are found to North
Eastern province (OR: 17.46, 95%CI: 11.64-26.18), a semi-arid region, lacking in road and any proper
infrastructure, followed by Nyanza province, a region marked with high HIV prevalence (25%) and
poor infrastructure.
Religion was found to significantly explain household socio-economic status, adjusting for
various socio-cultural and demographic factors. Households whose heads a Protestants (or other
Christians) were more likely to be poor compare with those headed by Catholics (OR: 1.52, 95% CI:
1.31-1.76), households headed by a Muslims (OR: 2.47, 95% CI: 1.70-3.60) were more likely to be
poor compared those headed by Catholics.
The results also indicated ethnicity and type of residence significantly explained the distribution
of poverty. Rural households were more likely to poor as compared to Urban households (OR: 24.00,
95% CI: 19.81-29.09). It was also apparent that nomadic communities, like the Somali, Turkana and
Maasai, had higher prevalence of poverty than other communities in the country

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

The final model that was fit to the data was given by 0 11 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 logit( ) p =+ + + + + + + β ββ β β β β β XXXXXXXwhere X1 is Education, X2 is the Residence, X3 is Ethnicity, X4 is the Region, X5 is the Religion and X6 is the age of the household. This was arrived at using a forward stepwise selection method. The results indicate that there are higher levels of poverty in communities further from the national capital, Nairobi. Worst cases of household poverty relative to Nairobi are found to North Eastern province (OR: 17.46, 95%CI: 11.64-26.18), a semi-arid region, lacking in road and any proper infrastructure, followed by Nyanza province, a region marked with high HIV prevalence (25%) and poor infrastructure. Religion was found to significantly explain household socio-economic status, adjusting for various socio-cultural and demographic factors. Households whose heads a Protestants (or other Christians) were more likely to be poor compare with those headed by Catholics (OR: 1.52, 95% CI: 1.31-1.76), households headed by a Muslims (OR: 2.47, 95% CI: 1.70-3.60) were more likely to be poor compared those headed by Catholics. The results also indicated ethnicity and type of residence significantly explained the distribution of poverty. Rural households were more likely to poor as compared to Urban households (OR: 24.00, 95% CI: 19.81-29.09). It was also apparent that nomadic communities, like the Somali, Turkana and ห้องพัก มีส่วนความยากจนสูงกว่าชุมชนอื่น ๆ ในประเทศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รุ่นสุดท้ายที่ได้รับสอดคล้องกับข้อมูลที่ได้รับจาก
0 11 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 logit () p = + + + + + + + ββββββββ XXXXXXX
ที่ X1 เป็นการศึกษา , X2 คือเรสซิเดนที่เป็นเชื้อชาติ X3, X4 เป็นภูมิภาค, X5
เป็นศาสนาและX6 คืออายุของครัวเรือน นี้ได้มาถึงที่ไปข้างหน้าโดยใช้วิธีการเลือกแบบขั้นตอน. ผลการศึกษาพบว่ามีระดับที่สูงขึ้นของความยากจนในชุมชนต่อไปจากเมืองหลวงแห่งชาติไนโรบี กรณีที่เลวร้ายที่สุดของความยากจนของครัวเรือนเทียบกับไนโรบีจะพบว่าภาคเหนือจังหวัดภาคตะวันออก (OR: 17.46, 95% CI: 11.64-26.18) ซึ่งเป็นเขตกึ่งแห้งแล้งขาดในถนนและการใด ๆ ที่เหมาะสมโครงสร้างพื้นฐานตามด้วยจังหวัดNyanza ภูมิภาคที่มีเครื่องหมาย มีความชุกสูงเอชไอวี (25%) และโครงสร้างพื้นฐานที่ไม่ดี. ศาสนาพบว่ามีนัยสำคัญในครัวเรือนอธิบายสถานะทางเศรษฐกิจและสังคมปรับตามปัจจัยทางสังคมวัฒนธรรมและประชากรต่างๆ ครัวเรือนที่มีหัวโปรเตสแตนต์ (หรืออื่น ๆคริสตชน) มีแนวโน้มที่จะเป็นที่น่าสงสารเปรียบเทียบกับผู้ที่นำโดยชาวคาทอลิก (OR: 1.52, 95% CI: 1.31-1.76) ผู้ประกอบการโดยมีชาวมุสลิม (OR: 2.47, 95% CI: 1.70-3.60) มีแนวโน้มที่จะไม่ดีเมื่อเทียบกับผู้ที่นำโดยชาวคาทอลิก. ผลยังชี้ให้เห็นเชื้อชาติและประเภทของที่อยู่อาศัยอย่างมีนัยสำคัญอธิบายการกระจายของความยากจน ครัวเรือนในชนบทมีแนวโน้มที่จะไม่ดีเมื่อเทียบกับผู้ประกอบการในเขตเมือง (OR: 24.00, 95% CI: 19.81-29.09) มันก็เห็นได้ชัดว่าชุมชนเร่ร่อนเช่นโซมาเลีย Turkana และชาวมาไซมีความชุกสูงของความยากจนกว่าชุมชนอื่นๆ ในประเทศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สุดท้ายโมเดลมีความสอดคล้องกับข้อมูลที่ได้รับโดย
0 11 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 โลจิท ( ) P = บีตาββบีตาบีตาบีตาบีตาบีตา xxxxxxx
ที่ X1 X2 คือการศึกษา คือบ้านพัก X3 คือ เชื้อชาติ , X4 เป็นภาค X5 เป็นศาสนา
X6 เป็นและอายุของครัวเรือน นี้มาถึงที่ใช้วิธีการเลือกหน้าคน
ผลการศึกษาพบว่ามีสูงกว่าระดับของความยากจนในชุมชนเพิ่มเติมจาก
ทุนแห่งชาติไนโรบี ที่เลวร้ายที่สุดกรณีความยากจนของครัวเรือนเมื่อเทียบกับไนโรบีพบเหนือ
จังหวัดภาคอีสาน ( หรือ : 17.46 , 95% CI : 11.64-26.18 ) เป็นเขตแห้งแล้ง ขาดในถนนและโครงสร้างพื้นฐานที่เหมาะสม
ตามจังหวัดที่ไนโรบี ภูมิภาคที่มีเครื่องหมายเอชไอวีความชุกสูง ( 25% ) และ
โครงสร้างพื้นฐานที่น่าสงสาร
ศาสนาพบว่ามีนัยอธิบายสถานภาพทางเศรษฐกิจและสังคมของครัวเรือน ปัจจัยทางสังคม วัฒนธรรม และการ
ประชากรต่างๆ ครัวเรือนที่มีหัวเป็นโปรเตสแตนต์ ( หรือคริสเตียนอื่น ๆ
) มีแนวโน้มที่จะยากจนเปรียบเทียบกับหัวโดยคาทอลิก ( หรือ : 1.52 , 95% CI :
1.31-1.76 ) จำนวนหัว โดยชาวมุสลิม ( หรือ 1 , 95% CI : 1.70-3 .60 ) มีแนวโน้มที่จะเป็นผู้นำโดย
จนเทียบคาทอลิก
พบชาติพันธุ์และประเภทของที่อยู่อาศัยมีอธิบายการกระจาย
ของความยากจน ครัวเรือนในชนบทมีแนวโน้มที่จะยากจนเมื่อเทียบกับครัวเรือนในเมือง ( หรือ : 24.00
, 95% CI : 19.81-29.09 ) ปรากฎว่า ชุมชนเร่ร่อน เหมือน Turkana โซมาเลียและ Maasai
, ,มีความชุกของความยากจนมากกว่าชุมชนอื่น ๆในประเทศ