Data visualization by Jet CMF1) Yea

Data visualization by Jet CMF
1) Yearly data visualization of NO2 by Jet CMF
Based on the visualization method of parameterized parallel
coordinates, when we take the axes’ original points locus shape
function f (x, y) as x2 + y2 − 0.82 = 0 and the axes’ terminal
points locus shape function g(x, y) as x2 + y2 −12 = 0 . and
use jet CMF to mapping the data of the concentration values of
NO2 Figure 11. from year 2002 to 2011, the results are shown
in Figure 9. In this case, One ring represent one year and the
color value of each axis of the year corresponds to the
concentration values of NO2 (from left to right and from top to
bottom), Figure 11.
Figure 9. NO2 yearly data visualization by Jet CMF
2) monthly data visualization of NO2 by Jet CMF
When we take the shape function f (x, y) = 0 and
g(x, y) = x2 + y2 −1 = 0 , and use Jet CMF to mapping the data
of the concentration values of NO2 Figure 11. from year 2002
to 2011 respectively, every 2π composed of one month’s data
and the daily data is mapped to corresponding color, the result
is shown in Figure 10.
Figure 10. NO2 monthly data visualization by Jet CMF
3) Daily data visualization of NO2 by Jet CMF
When we take the shape function ( ) 1 .5 3 1 5 f ρ θ = θ + θ
and ( ) 3 10 g ρ θ =θ + θ , θ ∈ [ 0 ,1 0π ] and use Jet CMF to
mapping the NO2 data Figure 11. from year 2002 to 2011, the
color value of each axis of the daily corresponds to the color,
the result is shown in Figure 11.
Figure 11. NO2 daily data visualization by Jet CMF
C. Changing the CMF interactively
We can change the CMF interactively,which can help us
observe the data we want. The interactive of the Jet CMF is
shown in Figure 12.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Data visualization by Jet CMF1) Yearly data visualization of NO2 by Jet CMFBased on the visualization method of parameterized parallelcoordinates, when we take the axes’ original points locus shapefunction f (x, y) as x2 + y2 − 0.82 = 0 and the axes’ terminalpoints locus shape function g(x, y) as x2 + y2 −12 = 0 . anduse jet CMF to mapping the data of the concentration values ofNO2 Figure 11. from year 2002 to 2011, the results are shownin Figure 9. In this case, One ring represent one year and thecolor value of each axis of the year corresponds to theconcentration values of NO2 (from left to right and from top tobottom), Figure 11.Figure 9. NO2 yearly data visualization by Jet CMF2) monthly data visualization of NO2 by Jet CMFWhen we take the shape function f (x, y) = 0 andg(x, y) = x2 + y2 −1 = 0 , and use Jet CMF to mapping the dataof the concentration values of NO2 Figure 11. from year 2002to 2011 respectively, every 2π composed of one month’s dataand the daily data is mapped to corresponding color, the resultis shown in Figure 10.Figure 10. NO2 monthly data visualization by Jet CMF3) Daily data visualization of NO2 by Jet CMFWhen we take the shape function ( ) 1 .5 3 1 5 f ρ θ = θ + θand ( ) 3 10 g ρ θ =θ + θ , θ ∈ [ 0 ,1 0π ] and use Jet CMF tomapping the NO2 data Figure 11. from year 2002 to 2011, thecolor value of each axis of the daily corresponds to the color,ผลลัพธ์จะแสดงในรูปที่ 11รูปที่ 11 แสดงข้อมูลประจำวัน NO2 โดย Jet CMFค.การเปลี่ยน CMF การโต้ตอบเราสามารถเปลี่ยน CMF การโต้ตอบ ซึ่งสามารถช่วยเราได้สังเกตข้อมูลที่เราต้องการ เป็นแบบโต้ตอบของ Jet CMFแสดงในรูปที่ 12

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การแสดงข้อมูลโดย Jet CMF
1) การแสดงข้อมูลประจำปีของ NO2 โดย Jet CMF
ตามวิธีการสร้างภาพขนานแปร
พิกัดเมื่อเราใช้แกน 'จุดเดิมรูปร่างสถานที
ฟังก์ชัน f (x, y) เป็น x2 + y2 - 0.82 = 0 และแกน 'ขั้ว
จุดทำงานรูปร่างสถานที G (x, y) เป็น x2 + y2 -12 = 0 และ
ใช้เจ็ท CMF การทำแผนที่ข้อมูลของค่าความเข้มข้นของ
NO2 รูปที่ 11 จากปี 2002-2011 ผลจะแสดง
ในรูปที่ 9. ในกรณีนี้แหวนหนึ่งเป็นตัวแทนหนึ่งปีและ
ค่าสีของแกนของปีแต่ละ สอดคล้องกับ
ค่าความเข้มข้นของ NO2 (จากซ้ายไปขวาและจากบนลง
ล่าง) รูปที่ 11
รูปที่ 9 NO2 การแสดงข้อมูลเป็นประจำทุกปีโดย Jet CMF
2) การแสดงข้อมูลรายเดือนของ NO2 โดย Jet CMF
เมื่อเราใช้ฟังก์ชั่นรูป f ( x, y) = 0 และ
G (x, y) = x2 + y2 -1 = 0 และใช้ Jet CMF การทำแผนที่ข้อมูล
ของค่าความเข้มข้นของ NO2 รูปที่ 11 จากปี 2002 ปี
เพื่อ 2011 ตามลำดับทุก2πประกอบด้วย ข้อมูลของเดือนที่หนึ่ง
และข้อมูลประจำวันจะถูกจับคู่กับสีเหมือนกันผลที่ได้
จะแสดงในรูปที่ 10
รูปที่ 10 NO2 การแสดงข้อมูลรายเดือนโดย Jet CMF
3) การแสดงข้อมูลประจำวันของ NO2 โดย Jet CMF
เมื่อเราใช้ฟังก์ชั่นรูปร่าง () 1 0.5 3 1 ​​5 F = ρθθθ +
และ () 3 10 กรัม = ρθθ + θ, θ∈ [0, 1 0π] และใช้ Jet CMF การ
ทำแผนที่ข้อมูล NO2 รูปที่ 11 จากปี 2002-2011 ที่
ค่าสีของแกนของทุกวันเพื่อสอดคล้องกับสีแต่ละ
ผลจะแสดงในรูปที่ 11
รูปที่ 11 NO2 การแสดงข้อมูลทุกวันโดย Jet CMF
ซี เปลี่ยน CMF โต้ตอบ
เราสามารถเปลี่ยน CMF โต้ตอบซึ่งสามารถช่วยให้เรา
สังเกตข้อมูลที่เราต้องการ โต้ตอบของเจ็ท CMF จะ
แสดงในรูปที่ 12

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การแสดงข้อมูลโดยเจ็ท 21 ) การแสดงข้อมูลรายปีของ NO2 โดยเจ็ท 2ตามวิธีของพารามิเตอร์การขนานพิกัด เมื่อเราเอาแกนเดิมตนรูปร่างจุดฟังก์ชัน f ( x , y ) เป็น x2 + y2 − 3 = 0 และแกน " เทอร์มินัลคะแนนความเชื่อรูปร่างฟังก์ชัน g ( x , y ) เป็น x2 + y2 − 12 = 0 และใช้เครื่องบิน 2 กับแผนที่ข้อมูลค่าของความเข้มข้นNO2 รูปที่ 11 จากปี 2002 ถึงปี 2554 ผลจะแสดงในรูปที่ 9 ในกรณีนี้ , แหวนเป็นตัวแทนของหนึ่งปี และค่าสีในแต่ละแกนของปีสอดคล้องกับค่าความเข้มข้นของ NO2 ( จากซ้ายไปขวาและจากด้านบนด้านล่าง ) , รูปที่ 11รูปที่ 9 การแสดงข้อมูลโดยเจ็ท CMF NO2 รายปี2 ) การแสดงข้อมูลรายเดือนของ NO2 โดยเจ็ท 2เมื่อเราใช้ฟังก์ชันรูปร่าง f ( x , y ) = 0 และg ( x , y ) = x2 + y2 − 1 = 0 และใช้ Jet 2 กับแผนที่ข้อมูลของมีค่าความเข้มข้นของ NO2 รูปที่ 11 จากปี 20022011 ตามลำดับ ทุก ๆ 2 เดือนπประกอบด้วยข้อมูลและข้อมูลรายวันเป็นแมปไปยังสีที่สอดคล้องกัน ผลแสดงไว้ในรูปที่ 10รูปที่ 10 การแสดงข้อมูลโดยเจ็ท CMF NO2 รายเดือน3 ) ทุกวัน การแสดงข้อมูลของ NO2 โดยเจ็ท 2เมื่อเราใช้ฟังก์ชันรูปร่าง ( ) 1 5 3 1 5 F ρθ = θ + θและ ( 3 ) 10 กรัม ρθ = θ + θθ∈ , [ 0 , 1 และ 2 จะใช้เครื่องบินπ ]แผนที่ข้อมูล NO2 รูปที่ 11 จากปี 2002 ถึงปี 2554 ,ค่าสีในแต่ละแกนของทุกวัน สอดคล้องกับสีผลจะแสดงในรูปที่ 11รูปที่ 11 การแสดงข้อมูลโดยเจ็ท CMF NO2 ทุกวันC . เปลี่ยน 2 โต้ตอบเราสามารถเปลี่ยน 2 โต้ตอบ ซึ่งสามารถช่วยให้เราการสังเกตข้อมูลที่เราต้องการ การโต้ตอบของเจ็ทที่ 2 คือแสดงในรูปที่ 12