Principal Component Analysis (PCA)

Principal Component Analysis (PCA) was used for exploring
VOC data by Simca P+ v.12 (Umetrics, Sweden). A three-way
ANOVA, using the product and replicate as fixed factors and the
judge as a random factor, was used to evaluate the performance
of the descriptive panel and to identify the sensory attributes to
discriminate the products (Statistica v.9, Statsoft Italia srl).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้ในการวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA)ข้อมูล VOC โดย Simca P + v.12 (Umetrics สวีเดน) สามทางการวิเคราะห์ความแปรปรวน การใช้ผลิตภัณฑ์ และ replicate เป็นปัจจัยคงที่และผู้พิพากษาเป็นตัวสุ่ม ใช้ในการประเมินประสิทธิภาพแผงอธิบาย และระบุคุณลักษณะทางประสาทสัมผัสไปเหยียดผลิตภัณฑ์ (Statistica v.9, srl Statsoft อิตาเลีย)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA)
ถูกนำมาใช้สำหรับการสำรวจข้อมูลVOC โดย Simca P + v.12 (Umetrics, สวีเดน) สามทาง
ANOVA โดยใช้ผลิตภัณฑ์และการทำซ้ำเป็นปัจจัยคงที่และผู้พิพากษาเป็นปัจจัยสุ่มถูกนำมาใช้ในการประเมินผลการปฏิบัติงานของแผงบรรยายและการระบุคุณลักษณะทางประสาทสัมผัสที่จะเห็นความแตกต่างผลิตภัณฑ์(Statistica ข้อ 9, Statsoft อิตาเลีย SRL)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) ถูกใช้สำหรับการค้นหาข้อมูลโดย v.12 ปทุมา P
VOC ( umetrics สวีเดน ) สาม
ทดสอบใช้ผลิตภัณฑ์ และทำซ้ำเป็นปัจจัยคงที่และ
ตัดสินได้แก่ แบบประเมินประสิทธิภาพ
ของแผงบรรยายและศึกษาคุณลักษณะทางประสาทสัมผัสเพื่อ
การจำแนกผลิตภัณฑ์ ( statistica v.9 StatSoft , อิตาลี ฯลฯ )