Data analysisWe usedmixed factor AN

Data analysis
We usedmixed factor ANOVA to analyse the effects ofMeal (2 levels:
meal and no meal) and Before/After (2 levels: before and after meal/
wait) on hunger and food liking, on the different measures of food
reward (desire to eat, etc.) and on responding on the work for money
task.We used standardmultiple linear regression (Tabachnick & Fidell,
2007) to test for the independent contributions of liking and hunger
(predictor variables) to food reward (independent variable). Data for
bothmeal and nomeal participantswere included in this analysis,which
ensured a large range of scores for each of the various measures. All
data were normally or near normally distributed. The bivariate corre-
lation between liking and hunger was r = 0.36, ruling out collinearity
as a problem in the regression analyses.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ข้อมูลเรา usedmixed ปัจจัย ANOVA ในการวิเคราะห์ผลกระทบ ofMeal (2 ระดับคือการรับประทานอาหารและการรับประทานอาหารไม่ได้) และก่อน / หลัง (2 ระดับคือก่อนและหลังรับประทานอาหาร / รอ) บนความหิวและความชื่นชอบอาหารในมาตรการที่แตกต่างกันของอาหารที่ได้รับรางวัล(ความปรารถนา การกิน ฯลฯ ) และการตอบสนองในการทำงานสำหรับเงินtask.We ใช้ standardmultiple ถดถอยเชิงเส้น (Tabachnick และ Fidell, 2007) ในการทดสอบสำหรับผลงานที่เป็นอิสระจากความชื่นชอบและความหิว(ตัวแปร) เพื่อรับรางวัลอาหาร (ตัวแปรอิสระ) ข้อมูลสำหรับbothmeal และ participantswere nomeal รวมอยู่ในการวิเคราะห์นี้ซึ่งมั่นใจช่วงใหญ่ของคะแนนสำหรับแต่ละมาตรการต่างๆ ทุกข้อมูลได้ตามปกติหรือใกล้กระจายตามปกติ นั้นคือแต่ละ bivariate lation ระหว่างความชื่นชอบและความหิวเป็น r = 0.36, การพิจารณาคดีออก collinearity เป็นปัญหาในการวิเคราะห์การถดถอยที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ปัจจัยการวิเคราะห์ usedmixed
เราวิเคราะห์ผล ofmeal ( 2 ระดับ :
อาหารและอาหาร ) และก่อน / หลัง ( 2 ระดับ คือ ก่อนและหลังมื้ออาหาร /
รอ ) ในความหิวและชื่นชอบอาหาร ในมาตรการต่าง ๆของอาหาร
รางวัล ( ความปรารถนาที่จะกิน ฯลฯ ) และในการตอบสนองใน ทำงานเพื่อเงิน
task.we ใช้สมการถดถอยเชิงเส้น standardmultiple ( tabachnick & fidell
,2007 ) เพื่อทดสอบความอิสระของความชอบ และความหิว
( ตัวแปร ) รางวัลอาหาร ( ตัวแปรอิสระ ) ข้อมูล bothmeal nomeal
และ participantswere รวมในการวิเคราะห์ ซึ่ง
มั่นใจช่วงขนาดใหญ่ของคะแนนของแต่ละมาตรการต่าง ๆ ข้อมูลทั้งหมด
ปกติหรือใกล้ปกติกระจาย การถดถอย Corre -
lation ระหว่างความชอบและความหิวคือ r = 0.36 ,ปกครองออก collinearity
เป็นปัญหาในการวิเคราะห์ข้อมูล