Value relevance and accounting numb

Value relevance and accounting number
Evidence of market inefficiency and the development of the Feltham–Ohlson model have prompted a new wave of research on the value of fundamental analysis in the term ‘value relevance research’. Most studies are based on the combined book value and earnings approach of the Feltham–Ohlson model. These are studies that examine the association between accounting signals and market data (stock prices and returns). The significance of regression coefficients and R2 statistics are examined to evaluate value relevance. A signal is deemed value relevant if it is significantly associated with equity market value. The focus is on the role of accounting numbers for valuation purposes; other important purposes of accounting numbers, such as contracting purposes, lie outside the remit of this research area. In some cases it is of interest to compare the valuation multiples of similar accounting numbers (the various components of earnings).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ค่าความเกี่ยวข้องและหมายเลขบัญชีหลักฐาน inefficiency ตลาดและการพัฒนาของแบบจำลอง Feltham-Ohlson มีให้คลื่นใหม่วิจัยค่าวิเคราะห์พื้นฐานในคำ 'ค่าเกี่ยวข้องวิจัย' การศึกษาส่วนใหญ่จะขึ้นอยู่กับมูลค่ารวมและวิธีรายได้รุ่น Feltham-Ohlson เหล่านี้เป็นการศึกษาที่ตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างสัญญาณทางบัญชีและการตลาด (ราคาหุ้นและคืน) นัยสำคัญของสัมประสิทธิ์การถดถอยและสถิติ R2 จะตรวจสอบเพื่อประเมินค่าความเกี่ยวข้อง สัญญาณถือว่าเป็นค่าสัมพันธ์เชื่อมโยงอย่างมากกับมูลค่าตลาดของหุ้น โฟกัสอยู่บนบทบาทของบัญชีหมายเลขสำหรับวัตถุประสงค์ในการประเมินค่า อื่น ๆ วัตถุประสงค์สำคัญของหมายเลขบัญชี เช่นวัตถุประสงค์ในการทำสัญญา นอนนอกรายพื้นที่วิจัยนี้ ในบางกรณี เป็นของดอกเบี้ยเพื่อเปรียบเทียบการประเมินค่าผลคูณของหมายเลขบัญชีคล้าย (ประกอบต่าง ๆ รายได้)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความเกี่ยวข้องและหมายเลขบัญชีหลักฐานค่า
ประสิทธิภาพของตลาดและการพัฒนารูปแบบ feltham –โอลสันได้รับแจ้งคลื่นใหม่ของการวิจัยเกี่ยวกับคุณค่าของการวิเคราะห์พื้นฐานในระยะ ' การวิจัย ' , ค่า การศึกษาส่วนใหญ่จะขึ้นอยู่กับมูลค่ารวมและกำไรต่อหุ้นของ feltham –โอลสันแบบเหล่านี้เป็นวิชาที่ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างสัญญาณบัญชีและข้อมูลตลาด ( ราคาหุ้นและผลตอบแทน ) ความสำคัญของการถดถอยและสถิติ R2 จะตรวจประเมิน , ค่า สัญญาณที่ถือว่าคุ้มค่าที่เกี่ยวข้องหากมีความสัมพันธ์กับมูลค่าตลาดตราสารทุน เน้นบทบาทของตัวเลขทางบัญชีเพื่อวัตถุประสงค์การประเมิน ;วัตถุประสงค์ที่สำคัญอื่น ๆของตัวเลขทางบัญชี เช่น มีสัญญาอยู่ภายนอกข้อจำกัดของการวิจัยในพื้นที่ ในบางกรณีก็สนใจเปรียบเทียบมูลค่าคูณของตัวเลขทางบัญชีที่คล้ายกัน ( ส่วนประกอบต่างๆของกำไร )