Six test problems (table 3) were us

Six test problems (table 3) were used in the evaluation of
the approximate optimality conditions (eqs. 10 and 19). The
surface irrigation simulation model, SRFR (Strelkoff et al.,
1998), was used in the analysis. Data sets 7 through 9 (table 3)
were used to test the optimality condition derived for L, (eq.
10) and data sets 10 through 12 (table 3) were used to test the
optimality conditions derived for qo (eq. 19). The approximate optimum solutions, [Lopt ′, Ea(Lopt ′)] and [qopt′,
Ea(qopt′)], were calculated using the procedures outlined
above (fig. 3, table 4). The actual optimum solutions, [Lopt,
Ea(Lopt)] and [qopt, Ea(qopt)], were determined based on
repeated runs of SRFR (fig. 3). Note that all the approximate
optimum solutions, Ea(Lopt′) and Ea(qopt′), are within three
percentage points of the actual optimum Ea values (fig. 3,
table 4). Given the imprecision involved in the determination
of the system parameters and numerical errors, the results are
satisfactory for practical design purposes. Note that figures 3a, 3b, 3d, and 3e represent irrigation management
scenarios in which inflow cutoff occurred during the advance
phase, and figures 3c and 3f represent conditions where the
inflow is cutoff in the post-advance phase

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้ในการประเมินทดสอบปัญหาหก (ตาราง 3)optimality ประมาณเงื่อนไข (eqs. 10 และ 19) การแบบจำลองพื้นผิวชลประทาน SRFR (Strelkoff et al.,ปี 1998), ใช้ในการวิเคราะห์ 7 ถึง 9 (ตารางที่ 3) ชุดข้อมูลใช้ในการทดสอบเงื่อนไข optimality มาลิตร, (eq.10) และชุดข้อมูล 10 ถึง 12 (ตาราง 3) ใช้ในการทดสอบการเงื่อนไข optimality มาสำหรับ qo (eq. 19) โซลูชั่นที่เหมาะสมโดยประมาณ [ทั้ง Lopt, Ea (ทั้ง Lopt)] และ [qopt′Ea(qopt′)], ถูกคำนวณโดยใช้ขั้นตอน outlinedด้านบน (รูป 3 ตารางที่ 4) แก้ปัญหาที่เหมาะสมที่แท้จริง, [LoptEa(Lopt)] และ [qopt, Ea(qopt)], ถูกกำหนดตามทำงานซ้ำของ SRFR (3 รูป) หมายเหตุที่ทั้งหมดประมาณโซลูชั่นที่ดีที่สุด Ea(Lopt′) และ Ea(qopt′) มีภายในสามจุดเปอร์เซ็นต์ของค่า Ea สูงจริง (รูป 3ตาราง 4) กำหนด imprecision ที่เกี่ยวข้องในการกำหนดระบบพารามิเตอร์และข้อผิดพลาดตัวเลข ผลจะพอสำหรับวัตถุประสงค์ในการออกแบบการปฏิบัติ หมายเหตุที่ตัวเลข 3a, 3b, 3d และ 3e แสดงถึงการบริหารจัดการน้ำสถานการณ์ซึ่งตัดกระแสที่เกิดขึ้นระหว่างล่วงหน้าเฟส และตัวเลข 3c และชั้น 3 แทนเงื่อนไขที่การไหลเข้าจะตัดยอดในระยะหลังล่วงหน้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หกปัญหาการทดสอบ (ตารางที่ 3) ถูกนำมาใช้ในการประเมินผลของ
เงื่อนไข optimality โดยประมาณ (EQS. 10 และ 19)
แบบจำลองพื้นผิวชลประทาน SRFR (Strelkoff et al.,
1998) ถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์ ชุดข้อมูลที่ 7 ถึง 9 (ตารางที่ 3)
ถูกนำมาใช้ในการทดสอบสภาพ optimality ที่ได้รับการเปิด L (EQ.
10) และข้อมูลชุดที่ 10 ถึง 12 (ตารางที่ 3) ถูกนำมาใช้ในการทดสอบ
เงื่อนไข optimality มาสำหรับ Qo (EQ. 19) . โซลูชั่นที่เหมาะสมโดยประมาณ [lopt ', EA (lopt')] และ [qopt '
Ea (qopt')] ถูกคำนวณโดยใช้วิธีการที่ระบุไว้
ข้างต้น (รูปที่. 3 ตารางที่ 4) การแก้ปัญหาที่ดีที่สุดที่เกิดขึ้นจริง [lopt,
Ea (lopt)] และ [qopt, EA (qopt)] ได้รับการพิจารณาขึ้นอยู่กับ
การทำงานซ้ำของ SRFR (รูปที่. 3) โปรดทราบว่าทุกตัวอย่าง
การแก้ปัญหาที่ดีที่สุด, EA (lopt) และ Ea (qopt ') เป็นภายในสาม
คะแนนร้อยละของจริงที่เหมาะสม Ea ค่า (รูปที่. 3
ตารางที่ 4) ได้รับความไม่แน่ชัดที่เกี่ยวข้องในการกำหนด
ค่าพารามิเตอร์ของระบบและข้อผิดพลาดเชิงตัวเลขผลเป็น
ที่น่าพอใจสำหรับวัตถุประสงค์ในการออกแบบการปฏิบัติ โปรดทราบว่าตัวเลข 3A, 3B, 3D, และ 3E แทนการจัดการชลประทาน
สถานการณ์ที่ไหลเข้าตัดเกิดขึ้นในช่วงล่วงหน้า
เฟสและตัวเลข 3c และ 3F แทนเงื่อนไขที่
ไหลเข้าเป็นทางลัดในขั้นตอนการโพสต์ล่วงหน้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หกทดสอบปัญหา ( ตารางที่ 3 ) มาใช้ในการประเมินผลประมาณเงื่อนไขความเหมาะที่สุด ( EQS . 10 และ 19 ) ที่จำลองพื้นผิวการชลประทานแบบ srfr ( strelkoff et al . ,1998 ) ถูกใช้ในการวิเคราะห์ ข้อมูลชุด 7 ถึง 9 ( ตารางที่ 3 )ใช้เพื่อทดสอบคุณภาพเงื่อนไขได้ L ( อีคิว10 ) และชุดข้อมูล 10 ถึง 12 ( ตารางที่ 3 ) สถิติที่ใช้ทดสอบเงื่อนไขความเหมาะที่สุดได้ qo ( 19 อีคิว ) ประมาณที่เหมาะสมโซลูชั่น [ lopt School , EA ( lopt School ) ] และ [ ได้รับ qopt ,EA ( qopt School ) ] จำนวนคำนวณโดยใช้ขั้นตอนที่อธิบายไว้ข้างบน ( รูปที่ 3 ตารางที่ 4 ) จริงโซลูชั่นที่เหมาะสม [ lopt , ,EA ( lopt ) ] และ [ qopt EA ( qopt ) โดยพิจารณาตามวิ่ง srfr ซ้ำ ( รูปที่ 3 ) หมายเหตุ ทั้งหมดโดยประมาณโซลูชั่นที่เหมาะสม , EA ( lopt School ) และเอ ( qopt School ) อยู่ภายในสามคะแนนร้อยละของ EA ที่เหมาะสมจริงค่า ( รูปที่ 3ตารางที่ 4 ) ความไม่แน่ชัดในการได้รับเกี่ยวข้องของระบบและค่าความผิดพลาดเชิงตัวเลข ผลคือที่น่าพอใจสำหรับวัตถุประสงค์การออกแบบในทางปฏิบัติ โปรดทราบว่าตัวเลข 3A , 3B , 3D , และ 3E เป็นตัวแทนการจัดการชลประทานสถานการณ์ที่ไหลตัดเกิดขึ้นในล่วงหน้าเฟส และตัวเลข 3 C และเงื่อนไขที่ขาแทนกระแสเป็นทางลัดในการโพสต์เลื่อนเฟส