In this paper, an attempt has been

In this paper, an attempt has been made to examine the effectiveness of Neuro-Fuzzy Scheme (NFS), to
identify the deterioration of the winding insulation paper (WIP) in a oilimmerged power transformer,
and to compare its performance over conventional methods (IEEE/IEC). The comparison of convergence
characteristics of IEEE and IEC approach reveal that the NFS approach is quite faster in investigations
leading to reduction in computational burden and give rise to minimal computer resource utilization.
Simultaneous identification of deterioration of the WIP and operating conditions in oil-immersed power
transformer has never been attempted in the past using NFS. The technique proposed in this paper provides
not only best dynamic response for the deterioration of the WIP diagnosis and condition assessment
of power transformer but also present its appropriate maintenance scenario as well. This approach will
address a proactive assertion to the power utilities for effective realization of electrical health of
oil-immersed power transformer under consideration. In this paper, testing analysis of 25 transformer
samples has been carried out to demonstrates the robustness of the investigated four status conditions
(Normal Operation – NO; Modest Concern – MCI; Major Concern – MCMI and Imminent Risk Failure –
IRF) for wide changes in operating condition and loading condition perturbation

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกระดาษนี้ มีความพยายามในการตรวจสอบประสิทธิภาพของระบบประสาทเลือนร่าง (NFS), การระบุถึงการเสื่อมสภาพของฉนวนกระดาษคดเคี้ยว (WIP) ในการ oilimmerged หม้อแปลงไฟฟ้าและ เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพการทำงานผ่านวิธีการแบบเดิม (IEEE/IEC) เปรียบเทียบการบรรจบกันลักษณะของวิธีมาตรฐาน IEEE และ IEC เปิดเผยว่า วิธี NFS เป็นค่อนข้างเร็วในการตรวจสอบนำไปสู่การลดภาระงานเชิงคำนวณและให้สูงขึ้นเพื่อการใช้ทรัพยากรของคอมพิวเตอร์น้อยที่สุดระบุพร้อมกันของเสื่อมของ WIP และการปฏิบัติงานเงื่อนไขในการใช้พลังงานน้ำมันไปหม้อแปลงไม่ได้พยายามในอดีตใช้ NFS เทคนิคการนำเสนอในเอกสารนี้ให้ไม่เพียงแต่ ที่ดีที่สุดตอบสนองแบบไดนามิกสำหรับการเสื่อมสภาพของ WIP วินิจฉัยและเงื่อนไขการประเมินของหม้อแปลงไฟฟ้า แต่ยัง นำเสนอการบำรุงรักษาที่เหมาะสมของสถานการณ์เช่นนี้ วิธีการนี้จะที่อยู่ที่ยืนยันเชิงรุกอรรถพลังงานสำหรับการสำนึกที่มีประสิทธิภาพของไฟฟ้าสุขภาพของแช่น้ำมันหม้อแปลงไฟฟ้าภายใต้การพิจารณา ในกระดาษนี้ การทดสอบการวิเคราะห์หม้อแปลง 25ตัวอย่างที่ดำเนินการเพื่อแสดงเสถียรภาพของเงื่อนไขสี่สถานะตรวจสอบ(ปกติ – ไม่มี เจียมเนื้อเจียมตัวกังวล – MCI ความกังวลหลัก – MCMI และคามเสี่ยงล้มเหลว-IRF) มีการเปลี่ยนแปลงสภาพการใช้งาน และโหลดเงื่อนไข perturbation กว้าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เป็นความพยายามที่ได้รับการทำเพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพของโครงการฟัซซี่ (NFS) เพื่อ
ระบุการเสื่อมสภาพของกระดาษฉนวนกันความร้อนที่คดเคี้ยว (WIP) ในหม้อแปลงไฟฟ้า oilimmerged ที่
และเปรียบเทียบประสิทธิภาพการทำงานกว่าวิธีการเดิม (IEEE / IEC) การเปรียบเทียบของการบรรจบกัน
ลักษณะของ IEEE และวิธีการของ IEC เผยให้เห็นว่าวิธีการ NFS ค่อนข้างเร็วขึ้นในการสืบสวน
นำไปสู่การลดภาระการคำนวณและก่อให้เกิดการใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์น้อยที่สุด.
บัตรประจำตัวพร้อมกันของการเสื่อมสภาพของ WIP และเงื่อนไขการดำเนินงานอยู่ในอำนาจน้ำมันแช่
หม้อแปลงไม่เคยได้รับความพยายามในอดีตใช้ NFS เทคนิคที่นำเสนอในบทความนี้ให้
ไม่เพียง แต่การตอบสนองที่ดีที่สุดแบบไดนามิกสำหรับการเสื่อมสภาพของ WIP วินิจฉัยและเงื่อนไขการประเมินผล
ของหม้อแปลงไฟฟ้า แต่ยังนำเสนอสถานการณ์การบำรุงรักษาที่เหมาะสมเช่นกัน วิธีการนี้จะ
อยู่ที่เชิงรุกเพื่อยืนยันการไฟฟ้าสำหรับการสำนึกที่มีประสิทธิภาพของสุขภาพไฟฟ้าของ
น้ำมันแช่หม้อแปลงไฟฟ้าภายใต้การพิจารณา ในบทความนี้วิเคราะห์ทดสอบ 25 หม้อแปลง
ตัวอย่างได้รับการดำเนินการที่จะแสดงให้เห็นถึงความแข็งแกร่งของการสอบสวนสี่เงื่อนไขสถานะ
(การดำเนินงานปกติ - ไม่มีกังวลเจียมเนื้อเจียมตัว - MCI; กังวลหลัก - MCMI และความเสี่ยงใกล้ล้มเหลว -
IRF) สำหรับการเปลี่ยนแปลงทั้งใน สภาพการดำเนินงานและการโหลดเงื่อนไขการก่อกวน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้ ความพยายามได้รับการทำเพื่อศึกษาประสิทธิผลของโครงการ Neuro ฟัซซี่ ( NFS ) ,ศึกษาการเสื่อมสภาพของม้วนกระดาษฉนวน ( WIP ) ใน oilimmerged หม้อแปลงไฟฟ้าและเปรียบเทียบประสิทธิภาพของวิธีการแบบเดิม ( IEEE / IEC ) การบรรจบกันของลักษณะของ IEEE และวิธีการ IEC เปิดเผยว่า NFS แบบค่อนข้างเร็วในการสืบสวนนำไปสู่การลดภาระคำนวณและก่อให้เกิดการใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์น้อยมากตัวพร้อมกันของการเสื่อมสภาพของ WIP และสภาวะแช่ในน้ำมันพลังงานหม้อแปลงที่ไม่เคยมีความพยายามในอดีตใช้ NFS เทคนิคที่นำเสนอในบทความนี้ให้ไม่เพียง แต่ที่ดีที่สุดแบบไดนามิกการการเสื่อมสภาพของ WIP วินิจฉัยและเงื่อนไขการประเมินหม้อแปลงไฟฟ้า แต่ปัจจุบันสถานการณ์ของการบำรุงรักษาที่เหมาะสมเช่นกัน วิธีการนี้จะที่อยู่การเชิงรุกเพื่อพลังงานสาธารณูปโภคที่มีประสิทธิภาพของสุขภาพของการไฟฟ้าจุ่มในน้ำมันหม้อแปลงไฟฟ้าภายใต้การพิจารณา ในกระดาษนี้ การวิเคราะห์ทดสอบ 25 หม้อแปลงไฟฟ้าโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อแสดงให้เห็นถึงความแข็งแกร่งของสถานะตรวจสอบเงื่อนไขสี่( ปกติการเจียมเนื้อเจียมตัว–ไม่กังวล ( MCI ) ; กังวลหลัก mcmi ความล้มเหลวและความเสี่ยงและขIRF ) สำหรับการเปลี่ยนแปลงมากมายในภาวะโหลดคงที่และเงื่อนไข