Statistical analysisData for depend

Statistical analysis
Data for dependent variables were analyzed as a split-plot design.
The ingredient treatment represented the main effects and storage
time represented the split. The dependent variables included pH,
cooking loss, and TBARS. The statistical analysis was achieved by
using the General Linear Model procedure (SAS, 1997). When significant,
the means were separated by the Least Significant Difference
procedure of SAS (1997).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ทางสถิติข้อมูลในตัวแปรขึ้นอยู่กับได้วิเคราะห์เป็นการแบ่งแผนออกรักษาส่วนประกอบแสดงผลหลักและการจัดเก็บเวลาแสดงการแยก ตัวแปรขึ้นอยู่กับค่า pH รวมอาหารสูญเสีย และ TBARS การวิเคราะห์ทางสถิติสำเร็จโดยใช้กระบวนการแบบจำลองเชิงเส้นทั่วไป (SAS, 1997) เมื่อสำคัญหมายถึงการถูกแยกจากกัน โดยความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญน้อยที่สุดขั้นตอนของ SAS (1997)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติ
ข้อมูลสำหรับตัวแปรตามที่ได้มาวิเคราะห์เช่นการออกแบบแยกพล็อต.
รักษาส่วนผสมเป็นตัวแทนของผลกระทบหลักและการจัดเก็บ
เวลาแสดงแยก ตัวแปรตามรวมค่า pH,
การสูญเสียการทำอาหารและ TBARS การวิเคราะห์ทางสถิติได้สำเร็จโดย
ใช้ขั้นตอนแบบเชิงเส้นทั่วไป (SAS, 1997) เมื่อที่สำคัญ
หมายถึงการได้รับการแยกออกจากกันอย่างน้อยความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ
ขั้นตอนของ SAS (1997)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติสำหรับตัวแปร
วิเคราะห์เป็น Split plot แบบ
รักษาส่วนผสมแสดงผลหลักและกระเป๋า
เวลาแสดง แยก ตัวแปรตาม ได้แก่ พีเอช
อาหารการสูญเสีย และปกติ . การวิเคราะห์ทำโดย
โดยใช้วิธีการแบบจำลองเชิงเส้นทั่วไป ( SAS , 1997 )
เมื่อที่สําคัญวิธีการแยกจากกันโดยอย่างน้อยความแตกต่าง
ขั้นตอนของ SAS ( 2540 ) .