I. IntroductionThe advent and subse

I. Introduction
The advent and subsequent popularity of Service Oriented
Architecture (SOA) has prompted the development
of efficient system integration techniques for heterogeneous
systems over the Web platform in the form of
Web services. Web service technology enables exposure
of an application’s functionalities in the form of interoperable
and reusable service instances. The widespread
adoption of web services and their use in integration
of multi-platform, cross-vendor business applications can
be attributed to the concentrated efforts of the W3C
and several industry giants like Microsoft, IBM and SAP
towards the development of Web Services standards. A
web service is described by means of the Web Services
Description Language (WSDL)1 and is invoked through
the Simple Object Access Protocol (SOAP)2 messages. A
third component of the Web service scenario was a public
1http://www.w3.org/TR/wsdl/
2http://www.w3.org/TR/soap/
UDDI3
(Universal Description, Discovery and Integration)
registry that allows service providers to register their
service advertisements in order to facilitate categorization
and third party discovery. However, due to the lack of
popularity of this initiative, the concept of the Universal
Business Registry (UBR) was discontinued in 2005.
Further, due to the relatively large search space that
needs to be processed while serving each query, it is also
effective to employ certain data mining techniques like
clustering to service descriptions. Clustering can enhance
the service discovery process by reducing the search space
by enabling domain specific search to serve a particular
user query. Automatic tagging of service descriptions facilitates
categorization, management and improved performance
of web service search engines. Clustering and
tagging of web services could play a vital role in filtering
irrelevant services, thus improving further tasks like service
composition which are otherwise time consuming.
In this paper, we present a system for facilitating
efficient web service discovery based on conventional IR
methods and NLP techniques. The focus of the proposed
work is to first develop a technique to find and retrieve
published service descriptions from the Web to build a
scalable service repository. The challenges in this phase
are identifying only valid service descriptions and to avoid
duplicates due to repeated crawler runs. We used NLP
techniques to analyze and tag service descriptions, and
then cluster services based on their functionalities expressed
in the form of features extracted from WSDL
documents.
The paper is organized as follows. Section II discusses
existing work in the area of web service discovery,
specifically in clustering for service discovery. Section III
discusses the proposed system and its components and in
section IV we present the details of the process of clustering
available services. Section V presents a discussion
on tagging of services and clusters using NLP techniques,
and results obtained in section VI followed by conclusion
& future work.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

I. บทนำมาถึงและต่อมาความนิยมของอยู่สถาปัตยกรรม (SOA) ได้ให้การพัฒนาเทคนิคการรวมระบบที่มีประสิทธิภาพสำหรับบริการระบบผ่านแพลตฟอร์มเว็บในรูปแบบของบริการเว็บ เว็บบริการเทคโนโลยีทำให้แสงของฟังก์ชันการทำงานของโปรแกรมประยุกต์ในรูปแบบของ interoperableและอินสแตนซ์บริการประกอบการ แพร่หลายของบริการเว็บและใช้ในการรวมธุรกิจหลายแพลตฟอร์ม ระหว่างผู้ ใช้งานสามารถเกิดจากความเข้มข้นของ W3Cและหลายอุตสาหกรรมยักษ์ใหญ่เช่น Microsoft, IBM และ SAPต่อการพัฒนามาตรฐานบริการเว็บ Aอธิบายบริการเว็บโดยใช้เว็บเซอร์วิสคำอธิบายภาษา (WSDL) 1 และเรียกผ่านข้อความเรื่องวัตถุ Access Protocol (SOAP) 2 Aส่วนประกอบที่สามของสถานการณ์สมมตินี้บริการเว็บเป็นสาธารณะ1 http://www.w3.org/TR/wsdl/2 http://www.w3.org/TR/soap/UDDI3(คำอธิบายสากล ค้นหา และรวม)รีจิสทรีที่อนุญาตให้ผู้ให้บริการลงทะเบียนของพวกเขาบริการโฆษณาเพื่อช่วยในการจัดประเภทและค้นหาบุคคลที่สาม อย่างไรก็ตาม เนื่องจากมีความนิยมของนวัตกรรมนี้ แนวคิดสากลธุรกิจในรีจิสทรี (UBR) ถูกยกเลิกในปี 2005เพิ่มเติม เนื่องจากการค้นหาค่อนข้างมากพื้นที่ที่ต้องดำเนินการในขณะที่แต่ละแบบสอบถาม การให้บริการมีผลการใช้เทคนิคเหมืองข้อมูลบางอย่างเช่นคลัสเตอร์บริการคำอธิบาย คลัสเตอร์สามารถเพิ่มการค้นพบบริการ ด้วยการลดพื้นที่การค้นหาการเปิดใช้งานการค้นหาเฉพาะโดเมนให้บริการเฉพาะสอบถามผู้ใช้ การติดป้ายอัตโนมัติของคำอธิบายบริการอำนวยความสะดวกประเภท การจัดการ และการปรับปรุงประสิทธิภาพของเครื่องมือค้นหาของบริการเว็บ คลัสเตอร์ และติดป้ายบริการเว็บสามารถมีบทบาทสำคัญในการกรองความเกี่ยวข้อง บริการจึง ปรับปรุงเพิ่มเติมงานเช่นบริการองค์ประกอบที่มีปริมาณการใช้เวลาในเอกสารนี้ เรานำเสนอระบบการอำนวยความสะดวกการค้นพบบริการเว็บที่มีประสิทธิภาพตาม IR ธรรมดาวิธีการและเทคนิค NLP จุดเน้นของการนำเสนองานจะต้อง พัฒนาเทคนิคการค้นหา และดึงข้อมูลเผยแพร่รายละเอียดของบริการจากเว็บเพื่อสร้างความที่เก็บบริการปรับสเกล ความท้าทายในระยะนี้มีการระบุรายละเอียดของบริการที่ถูกต้องเท่านั้นและ เพื่อหลีกเลี่ยงซ้ำเนื่องจากรัน crawler ซ้ำ เราใช้ NLPเทคนิคการวิเคราะห์ และการติดแท็กให้บริการคำอธิบาย และคลัสเตอร์บริการที่ยึดตามฟังก์ชันการทำงานของพวกเขาแสดงแล้วในรูปแบบของลักษณะการทำงานแยกจาก WSDLเอกสารกระดาษมีการจัดระเบียบดังนี้ ส่วนที่สองกล่าวถึงทำงานอยู่ในพื้นที่ของการค้นพบบริการเว็บโดยเฉพาะอย่างยิ่งในคลัสเตอร์สำหรับการค้นพบบริการ ส่วนที่ IIIกล่าวถึงระบบการนำเสนอและส่วนประกอบ และในส่วน IV ที่เรานำเสนอรายละเอียดของกระบวนการของคลัสเตอร์บริการที่มี ส่วน V แสดงการสนทนาในการติดป้ายและบริการคลัสเตอร์ใช้เทคนิค NLPและผลที่ได้รับในส่วน VI ตาม ด้วยบทสรุปและทำงานในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

I. Introduction
การถือกำเนิดและความนิยมที่ตามมาของการให้บริการเชิง
สถาปัตยกรรม (SOA) ได้รับแจ้งการพัฒนา
ของระบบที่มีประสิทธิภาพเทคนิคที่แตกต่างกันบูรณาการสำหรับ
ระบบมากกว่าแพลตฟอร์มเว็บในรูปแบบของ
บริการเว็บ เทคโนโลยีการบริการเว็บช่วยให้การสัมผัส
ของฟังก์ชันของโปรแกรมประยุกต์ในรูปแบบของการทำงานร่วมกัน
กรณีการให้บริการและนำมาใช้ใหม่ อย่างกว้างขวาง
ยอมรับของบริการเว็บและการใช้งานของพวกเขาในการรวม
ของหลายแพลตฟอร์มข้ามผู้ผลิตโปรแกรมประยุกต์ทางธุรกิจสามารถ
นำมาประกอบกับความพยายามที่มีความเข้มข้นของ W3C
และยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมต่างๆเช่น Microsoft, IBM และ SAP
ที่มีต่อการพัฒนามาตรฐานบริการเว็บ
บริการเว็บอธิบายไว้โดยวิธีการของ Web Services
Description Language (WSDL) ที่ 1 และถูกเรียกผ่าน
เข้าถึงวัตถุที่เรียบง่าย Protocol (SOAP) 2 ข้อความ
องค์ประกอบที่สามของสถานการณ์ที่เป็นบริการเว็บสาธารณะ
1http: //www.w3.org/TR/wsdl/
2http: //www.w3.org/TR/soap/
UDDI3
(คำอธิบายสากลค้นหาและบูรณาการ)
รีจิสทรีที่ ช่วยให้ผู้ให้บริการในการลงทะเบียนของพวกเขา
โฆษณาบริการเพื่อความสะดวกในการจัดหมวดหมู่
และการค้นพบของบุคคลที่สาม แต่เกิดจากการขาด
ความนิยมของความคิดริเริ่มนี้แนวคิดของยูนิเวอร์แซ
Registry ธุรกิจ (UBR) ถูกยกเลิกในปี 2005
นอกจากนี้เนื่องจากการค้นหาพื้นที่ที่ค่อนข้างใหญ่ที่
ต้องมีการประมวลผลในขณะที่การให้บริการแต่ละแบบสอบถามก็ยังเป็น
ที่มีประสิทธิภาพ การใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลบางอย่างเช่น
การจัดกลุ่มคำอธิบายบริการ การจัดกลุ่มสามารถเพิ่ม
กระบวนการการค้นพบการบริการโดยการลดพื้นที่การค้นหา
ด้วยการทำให้การค้นหาเฉพาะโดเมนที่จะให้บริการโดยเฉพาะอย่างยิ่ง
ค้นหาของผู้ใช้ การติดแท็กอัตโนมัติของรายละเอียดการบริการอำนวยความสะดวกใน
การจัดหมวดหมู่การจัดการและการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน
ของเครื่องมือค้นหาบริการเว็บ การจัดกลุ่มและ
การติดแท็กของบริการเว็บอาจมีบทบาทสำคัญในการกรอง
การบริการที่ไม่เกี่ยวข้องดังนั้นการปรับปรุงงานต่อไปเช่นบริการ
องค์ประกอบที่เป็นอย่างอื่นที่ใช้เวลานาน.
ในบทความนี้เรานำเสนอระบบการอำนวยความสะดวกใน
การค้นพบที่มีประสิทธิภาพบริการเว็บบนพื้นฐานของการชุมนุม IR
วิธีการและ NLP เทคนิค จุดเน้นของการเสนอ
ผลงานแรกคือการพัฒนาเทคนิคในการค้นหาและดึง
ตีพิมพ์รายละเอียดการบริการจากเว็บที่จะสร้าง
พื้นที่เก็บข้อมูลบริการที่ปรับขนาดได้ ความท้าทายในระยะนี้
มีการระบุรายละเอียดการให้บริการที่ถูกต้องเท่านั้นและเพื่อหลีกเลี่ยงการ
ซ้ำกันเนื่องจากซ้ำวิ่งตีนตะขาบ เราใช้ NLP
เทคนิคในการวิเคราะห์และคำอธิบายแท็กบริการและ
บริการกลุ่มนั้นขึ้นอยู่กับฟังก์ชันการทำงานของพวกเขาแสดง
ในรูปแบบของคุณสมบัติสกัดจาก WSDL
เอกสาร.
กระดาษมีการจัดระเบียบดังต่อไปนี้ ส่วนครั้งที่สองกล่าวถึง
การทำงานที่มีอยู่ในพื้นที่ของการค้นพบบริการเว็บ
โดยเฉพาะในการจัดกลุ่มสำหรับการค้นพบบริการ ส่วนที่สาม
กล่าวถึงระบบที่นำเสนอและส่วนประกอบและใน
ส่วนที่สี่เรานำเสนอรายละเอียดของกระบวนการของการจัดกลุ่ม
การบริการที่มี มาตรา V ที่มีการอภิปราย
เกี่ยวกับการติดแท็กในการให้บริการและกลุ่มโดยใช้เทคนิค NLP,
และผลที่ได้รับในส่วนที่หกตามด้วยบทสรุป
และการทำงานในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผมแนะนำ
ถือกำเนิดและความนิยมที่ตามมาของบริการเชิงสถาปัตยกรรม ( SOA )

ได้รับการพัฒนาเทคนิคการบูรณาการระบบที่มีประสิทธิภาพสำหรับข้อมูล
ระบบบนแพลตฟอร์มเว็บในรูปแบบของ
บริการเว็บ เทคโนโลยีการบริการเว็บช่วยให้แสง
ของ การใช้ฟังก์ชันในรูปแบบของการส่ง
และอินสแตนซ์บริการสามารถ . ฉาว
การใช้บริการเว็บและการใช้ในการบูรณาการ
หลายแพลตฟอร์มข้ามผู้จำหน่ายโปรแกรมประยุกต์ทางธุรกิจสามารถ
เกิดจากการที่เข้มข้นความพยายามของ W3C และยักษ์อุตสาหกรรมหลาย
อย่าง Microsoft , IBM และ SAP
ที่มีต่อการพัฒนาเว็บมาตรฐานบริการ a
บริการเว็บอธิบายโดยใช้บริการเว็บ
อธิบายภาษา ( wsdl ) และเรียกใช้ผ่าน
1วัตถุที่เรียบง่ายเข้าถึงโพรโทคอล ( สบู่ ) 2 ข้อความ เป็นองค์ประกอบที่สามของบริการเว็บ

1http สถานการณ์เป็นสาธารณะ : / / www.w3 . org / tr / wsdl /
2http : / / www.w3 . org / tr / สบู่ /
uddi3
( รายละเอียดการค้นพบและสากล )
รีจิสทรีที่ช่วยให้ผู้ให้บริการเพื่อลงทะเบียนโฆษณาบริการของพวกเขา
เพื่อ ช่วยจัดหมวดหมู่
และการค้นพบของบุคคลที่สาม อย่างไรก็ตาม เนื่องจากการขาดของ
ความนิยมของการริเริ่มนี้ แนวคิดของรีจิสทรีธุรกิจสากล
( ยูบี ) ถูกยกเลิกไปใน พ.ศ. 2548
เพิ่มเติม เนื่องจากพื้นที่การค้นหาขนาดใหญ่ค่อนข้างที่
ต้องประมวลผลในขณะที่ให้บริการในแต่ละแบบสอบถาม นอกจากนี้
มีประสิทธิภาพใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลบางอย่างเช่น
การจัดกลุ่มการอธิบายบริการ คลัสเตอร์สามารถเพิ่ม
กระบวนการค้นพบบริการโดยการค้นหาพื้นที่
โดยช่วยให้ค้นหาเฉพาะโดเมนให้บริการการค้นหาของผู้ใช้โดยเฉพาะ

อัตโนมัติการติดแท็กอธิบายบริการอำนวยความสะดวกในการการจัดการและการปรับปรุงประสิทธิภาพ
,
เว็บเครื่องมือค้นหาบริการ การจัดกลุ่มและ
ติดป้ายของบริการเว็บสามารถมีบทบาทสำคัญในการกรอง
บริการไม่เกี่ยวข้องจึงเพิ่มงานเพิ่มเติม เช่น บริการ
องค์ประกอบซึ่งเป็นอย่างอื่นเป็นเวลานาน
ในกระดาษนี้เรานำเสนอระบบสกรีน
ค้นพบบริการ Web ที่มีประสิทธิภาพขึ้นอยู่กับวิธีการ IR
ทั่วไปและเทคนิค NLP โฟกัสของเสนอ
ทำงานเป็นครั้งแรกเพื่อพัฒนาเทคนิคเพื่อค้นหาและดึง
เผยแพร่บริการคำอธิบายจากเว็บเพื่อสร้างพื้นที่เก็บข้อมูล
บริการด้านเทคนิค ความท้าทายในขั้นตอนนี้จะระบุใช้ได้เฉพาะบริการ

รายละเอียดและเพื่อหลีกเลี่ยงซ้ำซ้ำกันเนื่องจาก Crawler วิ่ง เราใช้เทคนิค NLP
เพื่อวิเคราะห์และอธิบายบริการแท็กและ
แล้วกลุ่มบริการขึ้นอยู่กับฟังก์ชันของพวกเขาแสดงออก
ในรูปแบบคุณลักษณะที่สกัดจากเอกสาร wsdl
.
กระดาษจัดดังนี้ ส่วนที่ 2 กล่าวถึง
ที่มีอยู่ การทำงานในพื้นที่ของการค้นพบบริการเว็บ
โดยเฉพาะในกลุ่มสำหรับการค้นพบบริการ หมวด 3
กล่าวถึงระบบการนำเสนอและองค์ประกอบ และในมาตรา 4
เราเสนอรายละเอียดของขั้นตอนของการจัดกลุ่ม
บริการใช้ได้ ส่วนที่ 5 แสดงการสนทนา
บนแท็กของบริการและกลุ่มการใช้เทคนิค NLP
และ ผลลัพธ์ที่ได้ในส่วนที่ 6 ตามด้วย

&ในอนาคต สรุปงาน