Non-relational databases arise as a

Non-relational databases arise as a solution to solve the scalability problems of relational databases when dealing with big data applications. However, they are highly configurable prone to user decisions that can heavily affect their performance. In order to maximize the performance, different data models and queries should be analyzed to choose the best fit. This may involve a wide range of tests and may result in productivity issues. We present Aeneas, a tool to support the design of data management code for applications using non-relational databases. Aeneas provides an easy and fast methodology to support the decision about how to organize and retrieve data in order to improve the performance

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ไม่ใช่เกิดขึ้นเป็นการแก้ไขปัญหาขนาดของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เมื่อจัดการกับข้อมูลขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตาม พวกเขาได้กำหนดสูง prone การตัดสินใจของผู้ใช้ที่สามารถหนักได้ส่งผลกระทบต่อการปฏิบัติ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ รูปแบบข้อมูลที่แตกต่างกันและแบบสอบถามควรจะวิเคราะห์เพื่อเลือกขนาดที่พอดี นี้อาจเกี่ยวข้องกับการทดสอบที่หลากหลาย และอาจทำให้เกิดปัญหาผลผลิต เรานำเสนออีเนียส เครื่องมือในการสนับสนุนการออกแบบรหัสการจัดการข้อมูลสำหรับโปรแกรมประยุกต์ที่ใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ไม่ อีเนียสแสดงวิธีง่าย และรวดเร็วเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจเกี่ยวกับวิธีการจัดระเบียบ และดึงข้อมูลการปรับปรุงประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์เกิดขึ้นเป็นวิธีการแก้ปัญหาการขยายขนาดของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เมื่อต้องรับมือกับการใช้งานข้อมูลขนาดใหญ่ แต่พวกเขาจะกำหนดสูงมีแนวโน้มที่จะตัดสินใจของผู้ใช้ที่สามารถส่งผลกระทบอย่างมากประสิทธิภาพของพวกเขา เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานรูปแบบข้อมูลที่แตกต่างและแบบสอบถามควรจะวิเคราะห์ให้เลือกแบบที่ดีที่สุด นี้อาจเกี่ยวข้องกับความหลากหลายของการทดสอบและอาจส่งผลให้เกิดปัญหาการผลิต เรานำเสนออีเนียสซึ่งเป็นเครื่องมือในการสนับสนุนการออกแบบของรหัสการจัดการข้อมูลสำหรับการใช้งานการใช้ฐานข้อมูลไม่สัมพันธ์ อีเนียสให้เป็นวิธีที่ง่ายและรวดเร็วในการสนับสนุนการตัดสินใจเกี่ยวกับวิธีการจัดระเบียบและดึงข้อมูลเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ไม่เกิดขึ้นเป็นวิธีแก้ปัญหาด้านปัญหาของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เมื่อจัดการกับข้อมูลการใช้งานขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตาม , พวกเขาจะกำหนดสูงเสี่ยงต่อการตัดสินใจ ที่ผู้ใช้สามารถอย่างมากส่งผลกระทบต่อการทำงานของพวกเขา เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ รูปแบบข้อมูลที่แตกต่างกันและแบบสอบถามควรวิเคราะห์เลือกพอดีกับที่ดีที่สุดนี้อาจเกี่ยวข้องกับช่วงกว้างของการทดสอบและอาจส่งผลในเรื่องผลผลิต เรานำเสนอเนียส , เครื่องมือสนับสนุนการออกแบบของรหัสการจัดการข้อมูลสำหรับการใช้งานที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ฐานข้อมูล อคูสติกให้วิธีการที่ง่ายและรวดเร็วเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจเกี่ยวกับวิธีการจัดระเบียบและดึงข้อมูลเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ