for Jasmine rice variety KDML105. S

for Jasmine rice variety KDML105. Special attention was paid to
the calibration of ORYZA2000’s parameters that describe photoperiod
sensitivity. Next, we used ORYZA2000 to simulate attainable
yields for real farmers’ fields along different toposequence positions.
We analysed the yield gap by comparing these attainable
yields with experimental yields obtained in the same fields. We
then used ORYZA2000 and the experimental data to estimate the
yield increase that could be obtained by specifically alleviating
nitrogen (N) and water constraints through fertilization and irrigation,
respectively. Finally, we used statistical analysis to compare
the main effects and the interactions of spatial variation caused by
geographical location of the fields (village, toposequence position),
temporal variation caused by climate variability (year), and crop
management (fertilizer-N and water) of simulated yield and yield
gaps; and to determine the exceedance probability (p) of seasonal
rainfall.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หอมมะลิข้าวหลากหลาย KDML105 ความสนใจพิเศษที่จ่ายให้
เทียบของพารามิเตอร์ของ ORYZA2000 ที่อธิบายชั่วโมง
ไว ถัดไป เราใช้ ORYZA2000 ในการจำลองตาม
ทำให้เขตข้อมูลจริงสำหรับเกษตรกรตามตำแหน่งต่าง ๆ toposequence
เรา analysed ช่องว่างผลผลิต โดยการเปรียบเทียบเหล่านี้ตาม
ผลผลิตกับผลผลิตทดลองได้ในเขตข้อมูลเดียวกัน เรา
แล้ว ใช้ ORYZA2000 และข้อมูลการทดลองเพื่อประเมินการ
ผลผลิตเพิ่มที่ได้รับ โดยเฉพาะบรรเทา
ไนโตรเจน (N) และจำกัดน้ำที่ผ่านการปฏิสนธิและชลประทาน,
ตามลำดับ สุดท้าย เราใช้การวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อเปรียบเทียบ
ผลหลักและการโต้ตอบของปริภูมิความผันแปรที่เกิดจาก
ที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ของเขตข้อมูล (หมู่บ้าน toposequence ตำแหน่ง),
เปลี่ยนแปลงชั่วคราวที่เกิดจากความแปรผันของสภาพภูมิอากาศ (ปี), และพืช
จัดการ (ปุ๋ย N และน้ำ) ของเลียนแบบผลตอบแทน และผลตอบแทน
ช่องว่าง และกำหนดน่าเป็น exceedance (p) ของฤดูกาล
ฝน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับข้าวหอมมะลิหลากหลาย KDML105 ความสนใจเป็นพิเศษได้จ่ายให้แก่
การสอบเทียบของพารามิเตอร์ ORYZA2000 ที่อธิบายแสง
ไว ต่อไปเราจะนำมาใช้ในการจำลอง ORYZA2000 สำเร็จได้
ผลตอบแทนสำหรับแปลงของเกษตรกรที่แท้จริงตามลำดับภูมิประเทศบริเวณตำแหน่งที่แตกต่างกัน
เราวิเคราะห์ช่องว่างให้ผลตอบแทนโดยเปรียบเทียบสำเร็จเหล่านี้
อัตราผลตอบแทนที่มีอัตราผลตอบแทนจากการทดลองที่ได้รับในสาขาเดียวกัน เรา
ใช้แล้ว ORYZA2000 และข้อมูลการทดลองที่จะประเมิน
เพิ่มผลผลิตที่อาจจะได้รับโดยเฉพาะบรรเทา
ไนโตรเจน (N) และข้อ จำกัด น้ำผ่านการปฏิสนธิและการชลประทาน
ตามลำดับ สุดท้ายเราใช้การวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อเปรียบเทียบ
ผลกระทบหลักและปฏิสัมพันธ์ของการเปลี่ยนแปลงเชิงพื้นที่ที่เกิดจาก
ที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ของฟิลด์ (หมู่บ้านตำแหน่งลำดับภูมิประเทศ),
การเปลี่ยนแปลงชั่วขณะที่เกิดจากความแปรปรวนของสภาพภูมิอากาศ (ปี) และการเพาะปลูก
การจัดการ (ปุ๋ย-N และน้ำ ) ของจำลองผลผลิตและผลผลิต
ช่องว่าง; และเพื่อตรวจสอบความน่าจะเป็น exceedance (p) ของฤดูกาล
ปริมาณน้ำฝน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับสายพันธุ์ข้าวพันธุ์ดอกมะลิ ความสนใจพิเศษคือจ่ายค่า

oryza2000 เป็นพารามิเตอร์ที่อธิบายต่อ
ไว ต่อไปเราใช้ oryza2000 จำลองผลผลิตได้เกษตรกร ' เขตข้อมูลตามจริง

อุทยานแห่งชาติตำแหน่งแตกต่างกัน เราได้วิเคราะห์ช่องว่างของผลผลิตถั่วเหลืองโดยการเปรียบเทียบผลผลิต attainable
เหล่านี้กับทดลอง ผลผลิตในสาขาเดียวกัน เรา
แล้วใช้ oryza2000 และข้อมูลการทดลองประมาณ
เพิ่มผลผลิตที่อาจจะได้รับการแก้ไขโดยเฉพาะ
ไนโตรเจน ( N ) และน้ำผ่านและข้อจำกัดการชลประทาน
ตามลำดับ สุดท้าย เราใช้สถิติวิเคราะห์เพื่อเปรียบเทียบ
อิทธิพลหลักและปฏิสัมพันธ์ของการเปลี่ยนแปลงเชิงพื้นที่เกิดจาก
ที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ของเขตข้อมูล ( หมู่บ้านตำแหน่งอุทยานแห่งชาติ )
การเปลี่ยนแปลงชั่วคราวที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศ ( ปี ) , และการจัดการพืช
( fertilizer-n และน้ำ ) แบบจำลองผลผลิตและช่องว่างผลผลิต
; และเพื่อกำหนด exceedance ความน่าจะเป็นของฝนตามฤดูกาล ( P )