Various parameters affect product y

Various parameters affect product yield of HTL derived bio-oil
including microalgae species, feed ratio of solids to liquid, reaction
temperature, holding time, heating rate, cooling rate, presence of
catalysts and effective product separation [35]. In recent years
HTL process development from batch to continuous feed has
occurred [36]. Continuous feed systems have advantages of higher
feedstock flows and lower process and retention times, lacking
uncertainties in heating and cooling rates common in batch run
experiments [37]. Development of a continuous feedstock process
requires thermal quenching to reduce temperature differentials,
ensure preservation of reactant products and optimise the viable
and scalable commercial integration into a CSP/HTL production
system. Thermal retention, multi-phase flow fluid mechanics and
feedback control optimisation within the core of the reaction pressure
vessel should be identified to define reaction process boundaries.
Microalgae biomass of concentration 10–20% (w/v) is
optimal for HTL boundaries of solids loading [38]. A 20% solid content
is estimated to be a reasonable trade-off between the capital
costs for the HTL system and the costs for dewatering. Higher biomass
solid input concentrations to HTL reduce the capital cost and
make product separation easier but also incur greater dewatering
costs [3]. Solar heat integration as the vector for biomass to biofuel
transformation does not jeopardise holistic energetic transformation
pathways resulting in a more favourable energy return inthe LCA (Lifecycle Analysis) than energy input from fossil fuel generated
heat.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พารามิเตอร์ต่าง ๆ ที่มีผลกระทบต่อผลผลิตผลิตภัณฑ์จากน้ำมันชีวภาพ HTL มารวมถึงสายพันธุ์สาหร่าย อาหารอัตราส่วนของของแข็งของเหลว ปฏิกิริยาอุณหภูมิ จับเวลา อัตราความร้อน ระบายความร้อนราคา ของสิ่งที่ส่งเสริมและการแยกผลิตภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพ [35] ในปีล่าสุดมีการพัฒนากระบวนการ HTL จากชุดฟีดอย่างต่อเนื่องเกิดขึ้น [36] ระบบป้อนกระดาษต่อเนื่องมีข้อได้เปรียบของสูงกระแสวัตถุดิบ และกระบวนการลด และการเก็บรักษาเวลา ขาดความไม่แน่นอนในความร้อน และเย็นราคาทั่วไปในชุดทำงานทดลอง [37] การพัฒนาของกระบวนการวัตถุดิบอย่างต่อเนื่องต้องชุบความร้อนเพื่อลดอุณหภูมิส่วนต่างให้เก็บรักษาของผลิตภัณฑ์ตัวทำปฏิกิริยา และเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้และปรับสเกลเชิงพาณิชย์รวมไปผลิต CSP/HTLระบบ เก็บความร้อน กลศาสตร์ของไหลของไหลหลายขั้นตอน และเพิ่มประสิทธิภาพการควบคุมข้อเสนอแนะภายในหลักของความดันปฏิกิริยาเรือควรมีระบุการกำหนดขอบเขตของกระบวนการปฏิกิริยามีชีวมวลสาหร่ายเข้มข้น 10 – 20% (w/v)ที่เหมาะสมสำหรับขอบเขต HTL ของแข็งโหลด [38] ปริมาณของแข็ง 20%ประมาณว่า ปิดเหมาะสมระหว่างเมืองหลวงค่าใช้จ่ายสำหรับระบบ HTL และต้นทุนสำหรับการแยกน้ำ ชีวมวลสูงความเข้มข้นที่เข้าแข็งการ HTL ลดต้นทุนเงินทุน และให้แยกผลิตภัณฑ์ได้ง่ายขึ้น แต่ยัง ต้องแยกน้ำมากขึ้นค่า [3] ความร้อนพลังงานแสงอาทิตย์รวมเป็นเวกเตอร์สำหรับชีวมวลเชื้อเพลิงชีวภาพแปลง jeopardise แปลงพลังแบบองค์รวมทางเดินในพลังงานเหมาะกลับใน LCA (ระยะเวลาวิเคราะห์) กว่าป้อนข้อมูลพลังงานจากเชื้อเพลิงฟอสซิลที่สร้างขึ้นความร้อน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พารามิเตอร์ต่างๆส่งผลกระทบต่อผลผลิตของ HTL มาน้ำมันชีวภาพ
รวมทั้งสายพันธุ์สาหร่ายอัตราส่วนฟีดของของแข็งของเหลวปฏิกิริยา
อุณหภูมิเวลาการถือครองอัตราทำความร้อน, อัตราการเย็น, การปรากฏตัวของ
ตัวเร่งปฏิกิริยาและการแยกผลิตภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพ [35] ในปีที่ผ่านมา
การพัฒนากระบวนการ HTL จากชุดฟีดอย่างต่อเนื่องได้
เกิดขึ้น [36] ระบบฟีดอย่างต่อเนื่องมีข้อได้เปรียบสูง
กระแสวัตถุดิบและกระบวนการและการเก็บรักษาที่ต่ำกว่าครั้งขาด
ความไม่แน่นอนในการทำความร้อนและเย็นอัตราที่พบบ่อยในชุดวิ่ง
ทดลอง [37] การพัฒนากระบวนการวัตถุดิบอย่างต่อเนื่อง
ต้องดับความร้อนเพื่อลดความแตกต่างของอุณหภูมิ
ให้แน่ใจว่าการเก็บรักษาของผลิตภัณฑ์สารตั้งต้นและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้
บูรณาการในเชิงพาณิชย์และสามารถขยายเข้าไปใน CSP ผลิต / HTL
ระบบ การเก็บรักษาความร้อนหลายเฟสกลศาสตร์ของไหลไหลและการ
ควบคุมความคิดเห็นการเพิ่มประสิทธิภาพภายในแกนของความดันปฏิกิริยา
เรือควรจะระบุการกำหนดขอบเขตของกระบวนการปฏิกิริยา.
Microalgae ชีวมวลของความเข้มข้น 10-20% (w / v) เป็น
ที่เหมาะสมสำหรับขอบเขต HTL ของของแข็ง โหลด [38] เนื้อหาที่เป็นของแข็ง 20%
คาดว่าจะเป็นที่เหมาะสมการออกระหว่างเงินทุน
ค่าใช้จ่ายสำหรับระบบ HTL และค่าใช้จ่ายสำหรับ dewatering ชีวมวลที่สูงกว่า
ความเข้มข้นของการป้อนข้อมูลที่มั่นคงในการลดค่าใช้จ่าย HTL ทุนและ
ให้การแยกสินค้าที่ง่ายขึ้น แต่ยังต้องเสีย dewatering มากขึ้น
ค่าใช้จ่าย [3] บูรณาการความร้อนจากแสงอาทิตย์เป็นเวกเตอร์สำหรับพลังงานชีวมวลในการผลิตเชื้อเพลิงชีวภาพ
การเปลี่ยนแปลงไม่เป็นอันตรายต่อการเปลี่ยนแปลงแบบองค์รวมพลัง
ทุลักทุเลส่งผลให้ผลตอบแทนที่ดีมากขึ้นพลังงาน inthe LCA (ระยะเวลาการวิเคราะห์) มากกว่าเข้าพลังงานจากเชื้อเพลิงฟอสซิลที่สร้าง
ความร้อน