In the preceding description, we sp

In the preceding description, we spoke of processes rather than populations. We
contrast these two ways of thinking about samples or batches of data, as shown in
Figure 1. When we think of a sample as a subset of a population (see the left
graphic), we see the sample as a piece allowing us to guess at the whole: The
average and shape of the sample allow us perhaps to estimate the average and shape
of the population. If we wanted to estimate the percentage of the U.S. population
favoring gun control, we would imagine there being a population percentage of
some unknown value, and our goal would be to estimate that percentage from a
well-chosen sample. Thinking in these terms, we tend to view the population as
static and to push to the background questions about why the population might be
the way it is or how it might be changing.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คำอธิบายก่อนหน้านี้ เราพูดของกระบวนการมากกว่าประชากร เราความคมชัดเหล่านี้สองวิธีในการคิดเกี่ยวกับตัวอย่างหรือชุดของข้อมูล มากรูปที่ 1 เมื่อเราคิดว่า ของตัวอย่างเป็นเซตย่อยของประชากร (ดูด้านซ้ายรูปภาพ), เราเห็นตัวอย่างที่เป็นชิ้นส่วนทำให้เราสามารถเดาที่ทั้งหมด: การค่าเฉลี่ยและรูปร่างของตัวอย่างให้เราอาจจะประเมินค่าเฉลี่ยและรูปร่างของประชากร ถ้าเราต้องการประเมินเปอร์เซ็นต์ของประชากรสหรัฐฯนความควบคุมปืน เราจินตนาการว่ามีเปอร์เซ็นต์ของประชากรมีการบางค่าที่ไม่รู้จัก และเป้าหมายของเราจะสามารถ ประเมินเปอร์เซ็นต์ที่ได้จากการตัวอย่างห้องพักท่าน คิดในแง่นี้ เรามักจะดูประชากรเป็นคงและผลักดันถามพื้นหลังเกี่ยวกับทำไมประชากรอาจคือหรือว่าอาจจะเปลี่ยน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในรายละเอียดก่อนหน้านี้เราได้พูดคุยของกระบวนการมากกว่าประชากร เรา
คมชัดทั้งสองวิธีการคิดเกี่ยวกับตัวอย่างหรือกระบวนการของข้อมูลดังแสดงใน
รูปที่ 1 เมื่อเราคิดว่ากลุ่มตัวอย่างเป็นกลุ่มย่อยของประชากร (ดูซ้าย
กราฟิก) เราจะเห็นตัวอย่างเป็นชิ้นส่วนช่วยให้เราสามารถคาดเดาได้ ที่ทั้ง:
เฉลี่ยและรูปร่างของตัวอย่างให้เราอาจจะประเมินค่าเฉลี่ยและรูปร่าง
ของประชากร ถ้าเราต้องการที่จะประเมินร้อยละของประชากรสหรัฐ
ยินยอมควบคุมอาวุธปืนที่เราจะมีการคิดอัตราร้อยละของประชากรใน
มูลค่าที่ไม่รู้จักบางและเป้าหมายของเราจะเป็นในการประมาณอัตราร้อยละที่ได้จาก
กลุ่มตัวอย่างที่ได้รับการแต่งตั้ง คิดในแง่เหล่านี้เรามักจะมองประชากรที่เป็น
แบบคงที่และจะผลักดันให้กับคำถามพื้นฐานเกี่ยวกับสาเหตุประชากรอาจจะมี
วิธีที่มันเป็นหรือว่ามันอาจจะมีการเปลี่ยนแปลง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในเกมก่อนหน้านี้ เราพูดถึงกระบวนการมากกว่าประชากร เรา
ความคมชัดทั้งสองวิธีคิดเกี่ยวกับตัวอย่างหรือชุดของข้อมูลที่แสดงใน
1 รูป เมื่อเราคิดว่าของตัวอย่างที่เป็นส่วนย่อยของประชากร ( ดูทางซ้าย
กราฟิก ) เราเห็นตัวอย่างที่เป็นชิ้นให้เราคาดเดาทั้งหมด :
เฉลี่ย และรูปร่างของตัวอย่างให้เราอาจจะประมาณการเฉลี่ยและรูปร่าง
ของประชากร ถ้าเราต้องการค่าร้อยละของสหรัฐอเมริกาประชากร
ช่วยควบคุมปืน เราต้องจินตนาการว่ามีประชากรร้อยละ
ที่ไม่รู้จักคุณค่าและเป้าหมายของเราจะประมาณการว่าร้อยละจาก
ดีเลือกตัวอย่าง คิดในแง่เหล่านี้ เรามักจะดูประชากรเป็น
แบบคงที่และดันหลังคำถามว่าทำไมประชากรอาจ
วิธี หรือว่ามันอาจจะเปลี่ยนไป