1. Gray Histogram TechniqueThe resu

1. Gray Histogram Technique
The result of edge detection technique depends mainly on selection
of threshold T, and it is really difficult to search for maximum and
minimum gray level intensity because gray histogram is uneven for
the impact of noise, thus we approximately substitute the curves
of object and background with two conic Gaussian curves [4],
whose intersection is the valley of histogram. Threshold T is the
gray value of intersection point of that valley

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1. สีเทาฮิสโตแกรมเทคนิค
ผลของเทคนิคการตรวจจับขอบขึ้นอยู่กับตัวเลือกส่วนใหญ่
จำกัด T และมันเป็นยากจริง ๆ ที่ต้องการค้นหาสูงสุด และ
ต่ำสุดความเข้มระดับสีเทาเนื่องจากฮิสโตแกรมสีเทาไม่สม่ำเสมอสำหรับ
ผลกระทบของเสียง ดังนั้นเราประมาณแทนเส้นโค้ง
ของวัตถุและพื้นหลัง มี 2 โค้ง Gaussian conic [4],
สี่แยกที่เป็นหุบเขาของฮิสโตแกรม ขีดจำกัด T
สีเทาค่าของจุดตัดของหุบเขานั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1 เทคนิคสีเทา Histogram
ผลของเทคนิคการตรวจหาขอบส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับการเลือก
ของเกณฑ์ T, และมันเป็นเรื่องยากจริงๆที่จะค้นหาสูงสุดและ
ระดับความเข้มสีเทาน้อยเพราะกราฟสีเทาไม่สม่ำเสมอสำหรับ
ผลกระทบของเสียงรบกวนทำให้เราประมาณทดแทนเส้นโค้ง
ของวัตถุและพื้นหลังที่มีสองเส้นโค้งรูปกรวยเสียน [4]
ซึ่งแยกเป็นหุบเขาของกราฟ เกณฑ์ T เป็น
ค่าสีเทาของจุดตัดของหุบเขาที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 . สีเทาเทคนิคกราฟ
ผลของเทคนิคการตรวจจับขอบขึ้นอยู่กับการเลือก
ค่า T และมันเป็นเรื่องยากจริงๆที่จะค้นหาสูงสุดและต่ำสุดสีเทาเข้ม เพราะระดับ

กราฟสีเทามันไม่เท่ากัน สำหรับผลกระทบเสียง ดังนั้น เราประมาณแทนเส้นโค้ง
ของวัตถุและฉากที่มีสองลักษณะรูปกรวยโค้ง [ 4
]ซึ่งแยกเป็นหุบเขาของฮิสโตแกรม เกณฑ์ t
ค่าสีเทาของจุดแยกที่หุบเขา