III. GABOR WAVELETThis paper presen

III. GABOR WAVELET
This paper presents the texture analysis using Gabor
filters, evaluating also the performance in identifying
models in a large database of images representing textures.
These images are compared with other representations of
existing textures. A simple algorithm for a neural network is
used to discover the similarities between the texture’s space
segmentation [4,5]. The performance of finding similar
models increases significantly by the discovery of
similarities [6]. An important aspect of this process is its use
on real images. The extraction of texture patterns and the
discovery of similarities are used in searching in high
dimensional digital images.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

III. กาบอร์ WAVELETเอกสารนี้นำเสนอการวิเคราะห์พื้นผิวที่ใช้กาบอร์ตัวกรอง การประเมินประสิทธิภาพในการระบุยังแบบจำลองในฐานข้อมูลขนาดใหญ่ของภาพแสดงพื้นผิวภาพเหล่านี้จะเปรียบเทียบกับอื่น ๆ แทนพื้นผิวที่มีอยู่ เป็นอัลกอริทึมแบบง่ายสำหรับเครือข่ายประสาทใช้สัมผัสความเหมือนระหว่างพื้นที่ของพื้นผิวแบ่ง [4,5] ประสิทธิภาพของการค้นหาที่คล้ายกันรุ่นเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ โดยการค้นพบความคล้ายคลึง [6] ข้อมูลด้านต่าง ๆ ที่สำคัญของกระบวนการนี้เป็นการใช้ในภาพจริง สกัดลวดลายพื้นผิวและค้นพบความเหมือนที่ใช้ในการค้นหาในสูงรูปภาพดิจิทัล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

III . กาบอร์เวฟ
บทความนี้นำเสนอการวิเคราะห์พื้นผิวโดยใช้ตัวกรอง กาบอร์
, ประเมินสมรรถนะในการระบุด้วย
รูปแบบฐานข้อมูลขนาดใหญ่ของภาพที่เป็นตัวแทนของพื้นผิว .
ภาพเหล่านี้เปรียบเทียบกับตัวแทนอื่น ๆของ
พื้นผิวที่มีอยู่ ขั้นตอนวิธีอย่างง่ายสำหรับเครือข่ายประสาท
เคยค้นพบความคล้ายคลึงกันระหว่างพื้นผิวพื้นที่
) [ 4 , 5 ]ประสิทธิภาพของการค้นหารุ่นที่คล้ายกัน
เพิ่มขึ้นอย่างมาก โดยการค้นพบของ
ความคล้ายคลึงกัน [ 6 ] กว้างยาวสำคัญของกระบวนการนี้คือ
ใช้ภาพที่แท้จริง การสกัดของรูปแบบพื้นผิวและ
ค้นพบความคล้ายคลึงกันจะใช้ในการค้นหาภาพดิจิตอลสูง
มิติ