This is accomplished by introducing

This is accomplished by introducing a probability density function for attributes that are assumed to have heterogeneous value among respondents, h(β), enabling the estimation of the magnitude of this heterogeneity. We separated each of the attribute levels into binary-coded indicator variables.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นี่คือสำเร็จ โดยการแนะนำแอตทริบิวต์ที่จะถือว่ามีค่าแตกต่างกันในหมู่ผู้ตอบ h(β) การประมาณค่าขนาดของ heterogeneity นี้เปิดใช้งาน ฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าเป็น เราแบ่งแต่ละระดับแอตทริบิวต์ที่เป็นตัวแปรบ่งชี้รหัสไบนารี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นี่คือความสำเร็จโดยการแนะนำหนาแน่นเป็นฟังก์ชันสำหรับแอตทริบิวต์ที่จะถือว่ามีค่าที่แตกต่างกันในหมู่ผู้ตอบแบบสอบถาม h (β) ให้การประมาณขนาดของเซลล์สืบพันธุ์นี้ เราแยกแต่ละระดับแอตทริบิวต์เข้าไปในตัวบ่งชี้ตัวแปรไบนารีรหัส

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นี้ได้ โดยอาศัยฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็นสำหรับแอตทริบิวต์ที่สมมติจะมีค่าแตกต่างกันระหว่าง H ( บีตา ) ช่วยในการประมาณขนาดของความหลากหลายนี้ เราแยกแต่ละแอตทริบิวต์ในระดับไบนารีรหัสบ่งชี้ตัวแปร