Solar thermal systems without appro

Solar thermal systems without appropriate control strategies are often working inefficiently despite high quality components and suitable hydraulic concepts. In this paper different control strategies for solar cooling systems are compared and evaluated according to their exergetic efficiency. Therefore, a Software-In-The-Loop test bench is used. The original controller of a solar thermal system is connected to a building simulation model. The simulation model is created with the modeling language Modelica using the simulation environment Dymola. This enables testing and monitoring of various control strategies. These controlling strategies are evaluated according to the energetic as well as exergetic output. Models for different parts of the hydraulic system are set up and validated. These different components are combined to a virtual solar test bench. The virtual test bench is connected to the system controller using Ethernet connection and an adapting program which has been created in CCode (Software-In-The-Loop). Thus it is possible to use the advantages of a simulation environment, like performing repeatable tests with specified weather conditions, without implementing the control algorithms of the devices into Dymola. In a test scenario, two different control strategies for a solar cooling system have been implemented. First, a strategy to maximize the energetic output of the solar collectors is applied (Maximum Yield Strategy). Thereby the flow temperature of the solar system is kept as low as possible in order to increase the collectors’ efficiency. Second, the flow temperature is adapted to the required temperature of the absorption chiller, which leads to a lower energetic output of the collector and to a higher temperature level of storage (High Temperature Strategy). This paper shows that Software-In-The-Loop tests can be used for the optimization of
control strategies. In the test scenario, the High Temperature Strategy leads to lower energy yields due to lower solar collector efficiency, whilst the exergy output and the output of cooling energy of the absorption chiller can be significantly increased.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระบบความร้อนพลังงานแสงอาทิตย์ โดยกลยุทธ์การควบคุมที่เหมาะสมมักจะมีการทำงานอย่างไม่มีประสิทธิภาพแม้ มีคุณภาพสูงและแนวคิดระบบไฮดรอลิกที่เหมาะสม ในตัวควบคุมนี้แตกต่างกันกระดาษ กลยุทธ์สำหรับระบบทำความเย็นพลังงานแสงอาทิตย์จะเปรียบเทียบ และประเมินตามประสิทธิภาพของ exergetic ดังนั้น ใช้ม้านั่งทดสอบซอฟต์แวร์ในวง ตัวเดิมของระบบความร้อนพลังงานแสงอาทิตย์เชื่อมต่อกับอาคารที่จำลองแบบ แบบจำลองสร้างโมเดลภาษา Modelica ที่ใช้จำลองสภาพแวดล้อม Dymola นี้ช่วยให้การทดสอบ และตรวจสอบกลยุทธ์การควบคุมต่าง ๆ การควบคุมกลยุทธ์เหล่านี้จะถูกประเมินตามที่มีพลังและ exergetic ออก สำหรับส่วนประกอบต่าง ๆ ของระบบไฮดรอลิกถูกตั้งค่า และตรวจสอบ ส่วนประกอบต่าง ๆ เหล่านี้จะถูกรวมกับม้านั่งทดสอบแสงอาทิตย์เสมือน ม้านั่งทดสอบเสมือนเชื่อมต่อกับตัวควบคุมระบบที่ใช้การเชื่อมต่ออีเทอร์เน็ตและโปรแกรม adapting ซึ่งมีการสร้างใน CCode (ซอฟต์แวร์ในการวง) ดังนั้น คุณจึงสามารถใช้ข้อดีของการจำลองสภาพแวดล้อม การเช่นทำการทดสอบซ้ำกับระบุสภาพ โดยใช้อัลกอริทึมควบคุมอุปกรณ์ลงใน Dymola ทดสอบสถานการณ์ กลยุทธ์การควบคุมแตกต่างกันสองสำหรับระบบทำความเย็นพลังงานแสงอาทิตย์มีการดำเนิน ครั้งแรก มีใช้กลยุทธ์เพื่อเพิ่มผลผลิตมีพลังของนักสะสมพลังงานแสงอาทิตย์ (กลยุทธ์ผลผลิตสูงสุด) จึงอุณหภูมิการไหลของระบบสุริยะถูกเก็บไว้ต่ำที่สุดเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของนักสะสม ที่สอง อุณหภูมิไหลเป็นปรับอุณหภูมิจำเป็นของการดูดซึมระบบ chiller ซึ่งเอาท์พุทมีพลังต่ำกว่าเก็บรวบรวม และระดับอุณหภูมิสูงขึ้นของการจัดเก็บ (กลยุทธ์อุณหภูมิสูง) เอกสารนี้แสดงว่า มีการทดสอบซอฟต์แวร์ในวงที่สามารถใช้ได้สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของควบคุมกลยุทธ์ ในสถานการณ์การทดสอบ กลยุทธ์อุณหภูมิสูงนำไปสู่ลดผลผลิตพลังงานเนื่องจากประสิทธิภาพต่ำแสงอาทิตย์ ในขณะที่ผลลัพธ์ exergy และผลลัพธ์ของการทำความเย็นของตู้แช่ดูดซึมจะมากเพิ่มขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระบบความร้อนจากแสงอาทิตย์โดยไม่ต้องกลยุทธ์การควบคุมที่เหมาะสมมักจะทำงานได้ผลแม้จะมีส่วนประกอบที่มีคุณภาพสูงและแนวคิดไฮโดรลิคที่เหมาะสม ในบทความนี้กลยุทธ์การควบคุมที่แตกต่างกันสำหรับระบบระบายความร้อนพลังงานแสงอาทิตย์จะเปรียบเทียบและประเมินผลตามประสิทธิภาพ exergetic ของพวกเขา ดังนั้นม้านั่งทดสอบซอฟต์แวร์-in-the-ห่วงถูกนำมาใช้ ควบคุมเดิมของระบบความร้อนจากแสงอาทิตย์เชื่อมต่อกับแบบจำลองอาคาร รูปแบบการจำลองถูกสร้างขึ้นด้วย Modelica ภาษาแบบจำลองโดยใช้สภาพแวดล้อมจำลอง Dymola ซึ่งจะช่วยให้การทดสอบและการตรวจสอบของกลยุทธ์การควบคุมต่างๆ กลยุทธ์การควบคุมเหล่านี้จะมีการประเมินตามที่มีพลังเช่นเดียวกับการส่งออก exergetic รุ่นสำหรับชิ้นส่วนที่แตกต่างกันของระบบไฮดรอลิมีการตั้งค่าและตรวจสอบ ส่วนประกอบต่าง ๆ เหล่านี้จะรวมกันเพื่อเสมือนม้านั่งทดสอบพลังงานแสงอาทิตย์ ม้านั่งทดสอบเสมือนมีการเชื่อมต่อไปยังตัวควบคุมระบบโดยใช้การเชื่อมต่อ Ethernet และโปรแกรมการปรับตัวซึ่งได้รับการสร้างขึ้นใน CCode (Software-in-the-ห่วง) ดังนั้นมันจึงเป็นไปได้ที่จะใช้ข้อได้เปรียบของการจำลองสภาพแวดล้อมเช่นการทดสอบการทำซ้ำที่มีสภาพอากาศที่ระบุไว้โดยไม่ต้องดำเนินการตามขั้นตอนวิธีการควบคุมของอุปกรณ์ลง Dymola ในสถานการณ์การทดสอบสองกลยุทธ์การควบคุมที่แตกต่างกันสำหรับระบบระบายความร้อนจากแสงอาทิตย์ได้รับการดำเนินการ แรกกลยุทธ์เพื่อเพิ่มการส่งออกที่มีพลังของสะสมพลังงานแสงอาทิตย์จะถูกนำไปใช้ (สูงสุดผลผลิต Strategy) จึงอุณหภูมิการไหลเวียนของระบบพลังงานแสงอาทิตย์จะถูกเก็บไว้ที่ต่ำที่สุดเท่าที่เป็นไปได้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของสะสม ประการที่สองการไหลอุณหภูมิจะปรับให้เข้ากับอุณหภูมิที่ต้องการของเครื่องทำความเย็นดูดซึมซึ่งนำไปสู่การส่งออกที่ลดลงมีพลังของสะสมและระดับอุณหภูมิที่สูงขึ้นของการจัดเก็บข้อมูล (ยุทธศาสตร์ที่อุณหภูมิสูง) กระดาษนี้แสดงให้เห็นว่าการทดสอบซอฟต์แวร์ในวงสามารถนำมาใช้สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของ
กลยุทธ์การควบคุม ในสถานการณ์การทดสอบกลยุทธ์อุณหภูมิสูงนำไปสู่การลดอัตราผลตอบแทนพลังงานเนื่องจากประสิทธิภาพแสงอาทิตย์ที่ลดลงในขณะที่การส่งออกเอ็กเซอร์ยีและการส่งออกของพลังงานความเย็นของเครื่องทำความเย็นดูดซึมสามารถเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความร้อนพลังงานแสงอาทิตย์ระบบโดยไม่ต้องกลยุทธ์การควบคุมที่เหมาะสมมักจะทำงานไม่ได้ผล แม้ส่วนประกอบที่มีคุณภาพสูงและแนวคิดไฮดรอลิกที่เหมาะสม ในกระดาษที่แตกต่างกันวิธีการควบคุมระบบทำความเย็นพลังงานแสงอาทิตย์เปรียบเทียบและประเมินตามประสิทธิภาพ exergetic ของพวกเขา ดังนั้น ซอฟต์แวร์ในการวนรอบการทดสอบใช้ ตัวควบคุมต้นฉบับของระบบพลังงานแสงอาทิตย์จะเชื่อมต่อกับอาคารจำลองแบบ แบบจำลองจะถูกสร้างขึ้นด้วยแบบภาษา Language โดยใช้การจำลองสภาพแวดล้อม dymola . นี้ช่วยในการทดสอบและการตรวจสอบของกลยุทธ์การควบคุมต่าง ๆ การควบคุมกลยุทธ์เหล่านี้จะถูกประเมินตามกระฉับกระเฉง รวมทั้งผลผลิต exergetic . รูปแบบต่างๆของระบบไฮดรอลิกมีการตั้งค่าและการตรวจสอบ ส่วนประกอบต่าง ๆ เหล่านี้จะรวมกันในม้านั่งทดสอบเสมือนแสงอาทิตย์ ม้านั่งทดสอบเสมือนเชื่อมต่อกับชุดควบคุมระบบโดยใช้การเชื่อมต่อ Ethernet และการปรับโปรแกรมที่ถูกสร้างขึ้นใน ccode ( ซอฟต์แวร์ในวง ) ดังนั้นจึงเป็นไปได้ที่จะใช้ประโยชน์จากสภาพแวดล้อมจำลอง เช่น การทำทดสอบทำซ้ำกับสภาพอากาศที่ระบุไว้โดยไม่มีการใช้กลไกควบคุมของอุปกรณ์ใน dymola . ในการทดสอบสถานการณ์ , กลยุทธ์การควบคุมที่แตกต่างกันสองสำหรับระบบทำความเย็นพลังงานแสงอาทิตย์ถูกนำมาใช้ แรก กลยุทธ์เพื่อเพิ่มผลผลิตพลังของนักสะสมพลังงานแสงอาทิตย์ที่ใช้ กลยุทธ์ ผลผลิตสูงสุด ) และอุณหภูมิการไหลของระบบพลังงานแสงอาทิตย์จะถูกเก็บไว้เป็นต่ำที่สุดในการเพิ่มประสิทธิภาพการสะสม ' ประการที่สอง การปรับอุณหภูมิ คือ อุณหภูมิที่ต้องการของ absorption chiller ซึ่งทําให้ลดพลังของนักสะสม และมีอุณหภูมิสูงกว่าระดับของกระเป๋า ( กลยุทธ์ที่อุณหภูมิสูง ) บทความนี้แสดงให้เห็นว่าซอฟต์แวร์ในการวนรอบการทดสอบที่สามารถใช้สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของกลยุทธ์การควบคุม ในการทดสอบสถานการณ์ , กลยุทธ์ที่อุณหภูมิสูงไปสู่ผลผลิตพลังงานลดลงเนื่องจากการลดลงของประสิทธิภาพพลังงานแสงอาทิตย์ ขณะที่ราคาผลผลิตและผลผลิตพลังงานของ absorption chiller ระบายความร้อนจะเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสําคัญ