In the context of BI and data minin

In the context of BI and data mining, the phrase “Extract, Transform, and Load”
(ETL) is used to describe the process that involves: (a) extracting data from outside
sources, (b) transforming it to fit operational needs (dealing with syntactical and semantical issues while ensuring predefined quality levels), and (c) loading it into
the target system, e.g., a data warehouse or relational database. A data warehouse
is a single logical repository of an organization’s transactional and operational data.
The data warehouse does not produce data but simply taps off data from operational
systems. The goal is to unify information such that it can be used for reporting,
analysis, forecasting, etc. Figure 4.1 shows that ETL activities can be used to populate a data warehouse. It may require quite some efforts to create the common view required for a data warehouse. Different data sources may use different keys, formatting conventions, etc. For example, one data source may identify a patient by her last name and birth date while another data source uses her social security number.One data source may use the date format “31-12-2010” whereas another uses the format “2010/12/31”.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในบริบทของ BI และการทำเหมืองข้อมูล วลี "แยก แปลง และโหลด"(ETL) ใช้อธิบายกระบวนการที่เกี่ยวข้อง: ข้อมูล (a) ขยายจากภายนอกแหล่งที่มา (b) เปลี่ยนให้เหมาะสมกับความต้องการปฏิบัติ (จัดการกับปัญหา syntactical และ semantical ในขณะที่ลูกค้าระดับคุณภาพที่กำหนดไว้ล่วงหน้า), และ (ค) โหลดมันเป็นระบบ เช่น คลังข้อมูลหรือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ คลังข้อมูลเป็นเก็บตรรกะเดียวข้อมูลธุรกรรม และการดำเนินงานขององค์กรคลังข้อมูลให้ข้อมูล แต่เพียงก๊อกข้อมูลจากการดำเนินงานระบบ เป้าหมายคือการ รวมข้อมูลที่สามารถใช้สำหรับการรายงานวิเคราะห์ คาดการณ์ ฯลฯ รูปที่ 4.1 แสดงว่า สามารถใช้กิจกรรม ETL เพื่อสร้างคลังข้อมูล มันอาจค่อนข้างบางพยายามที่สร้างมุมมองทั่วไปที่ต้องการสำหรับคลังข้อมูล แหล่งข้อมูลอื่นที่อาจใช้แป้น จัดรูปแบบแบบแผน ฯลฯ ตัวอย่าง แหล่งข้อมูลหนึ่งอาจระบุผู้ป่วย โดยนามสกุลและวันเกิดของเธอในขณะที่แหล่งข้อมูลอื่นใช้หมายเลขประกันสังคมของเธอ แหล่งข้อมูลหนึ่งอาจใช้รูปแบบวัน "31-12-2010" ในขณะที่ยังใช้รูปแบบ"2010/12/31"

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบริบทของ BI และการทำเหมืองข้อมูลวลี "สารสกัดจากแปลงและโหลด"
(ETL) จะใช้ในการอธิบายขั้นตอนที่เกี่ยวข้องกับ (ก) การแยกข้อมูลจากภายนอก
แหล่งที่มา (ข) เปลี่ยนให้เหมาะสมกับความต้องการในการดำเนินงาน ( การจัดการกับปัญหาการสร้างประโยคและ semantical ขณะที่มั่นใจในระดับคุณภาพที่กำหนดไว้ล่วงหน้า) และ (ค) โหลดลงใน
ระบบเป้าหมายเช่นคลังข้อมูลหรือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ คลังข้อมูล
เป็นพื้นที่เก็บข้อมูลเชิงตรรกะเดียวขององค์กรของข้อมูลการทำธุรกรรมและการดำเนินงาน.
คลังข้อมูลไม่ได้ผลิตข้อมูล แต่เพียงก๊อกออกจากข้อมูลจากการดำเนินงาน
ระบบ มีเป้าหมายที่จะรวมข้อมูลดังกล่าวว่ามันสามารถนำมาใช้สำหรับการรายงาน
การวิเคราะห์การคาดการณ์ ฯลฯ รูปที่ 4.1 แสดงให้เห็นว่ากิจกรรม ETL สามารถใช้ในการเติมคลังข้อมูล มันอาจจะต้องใช้ความพยายามค่อนข้างบางในการสร้างมุมมองทั่วไปที่จำเป็นสำหรับคลังข้อมูล แหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันอาจจะใช้ปุ่มที่แตกต่างกัน, การจัดรูปแบบการประชุม ฯลฯ ตัวอย่างเช่นหนึ่งในแหล่งข้อมูลอาจระบุผู้ป่วยตามชื่อและวันเดือนปีเกิดครั้งสุดท้ายของเธอในขณะที่แหล่งข้อมูลอื่นใช้แหล่งข้อมูล number.One การรักษาความปลอดภัยทางสังคมของเธออาจจะใช้รูปแบบวันที่ "31 -12-2010 "ในขณะที่อีกคนหนึ่งใช้รูปแบบ" 2010/12/31 "

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในบริบทของ BI และการทำเหมืองข้อมูล วลี " สารสกัด , เปลี่ยน , และโหลด "
( ETL ) ถูกใช้เพื่ออธิบายถึงกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับ ( ก ) การแยกข้อมูลจากแหล่งภายนอก
( b ) เปลี่ยนให้เหมาะสมกับความต้องการการดำเนินงาน ( การจัดการกับปัญหา และ semantical ประโยคในขณะที่มั่นใจระดับคุณภาพที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ) และ ( C )
โหลดเข้าไปในระบบเป้าหมายเช่นเป็นแหล่งข้อมูลหรือฐานข้อมูล คลังข้อมูล
เป็นเก็บตรรกะเดียวขององค์กรการแลกเปลี่ยนข้อมูลและการดำเนินงาน .
ข้อมูลคลังสินค้าไม่ผลิตข้อมูลแต่เพียงก๊อกปิดข้อมูลจากระบบปฏิบัติการ

เป้าหมายคือการรวบรวมข้อมูลดังกล่าวจะสามารถใช้สำหรับการรายงาน
การวิเคราะห์พยากรณ์ ฯลฯ รูปที่ 41 แสดงให้เห็นว่า กิจกรรมต่างๆ , สามารถใช้ในการสร้างคลังข้อมูล . มันอาจจะต้องมีความพยายามที่จะสร้างมุมมองทั่วไปที่จำเป็นสำหรับคลังข้อมูล แหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันอาจใช้ปุ่มต่างๆ การจัดรูปแบบการประชุม ฯลฯ ตัวอย่างเช่นหนึ่งแหล่งข้อมูลผู้ป่วย โดยอาจระบุนามสกุลและวันเดือนปีเกิด ส่วนอีกแหล่งข้อมูลที่ใช้หมายเลขประกันสังคมของเธอหนึ่งในแหล่งข้อมูลอาจใช้รูปแบบวันที่ " 31-12-2010 " ส่วนอื่นใช้รูปแบบ " 2010 / 12 / 31 " .