1. IntroductionA very important iss

1. Introduction
A very important issue concerning the scientific and the political
community is global warming. A major factor that contributed to
these problems is the use of oil-dependent energy resources, which
are not environmental friendly. On the other hand, the danger from
the nuclear power infrastructures due to natural disasters (earthquakes,
extreme weather events) is increased. Both these issues
make the necessity of exploring new energy resources more
important than ever.
Solar and wind energy are the first of this kind of solution,
mostly used until today. Taking into account that 2/3 of the earth is
covered by water, sea surfaces may be also used towards this scope.
The last years, wave energy combined with wind is investigated by
European countries and the US. The energy produced by sea waves
has some specific advantages; the most crucial one is the low
variability in time compared to the one of wind energy. On the
other hand, the technology for exploiting this kind of energy is not
at a satisfactory level of progress.
The sea waves energy has been a subject of discussion raised
even from the 19th century, as referred to [35]. However, the systematic
research in this domain has begun the last twenty years,
when the cost of other sources of energy has been raised up and the
consequences of the maximization of gas emissions contributed to
the global warming effect. Then, several projects involving green
energy sources have been supported globally and especially by the
European Commission. These projects have been focused in
different regions, with different models and statistical tools. Reikard
et al. [49] used the ECMWF wave model and some time series
methods for forecasting Ocean Wave Energy. Denfe et al. [13] tried
to focus their study in the southeast Atlantic coast of the United
States based on the measurements of buoy stations. Pontes [45]; * Corresponding author. Hellenic Naval Academy, Section of Mathematics, Hatzikiriakion,
Piraeus 18539, Greece.
E-mail address: [e-mail] (G. Emmanouil).
Contents lists available at ScienceDirect
Renewable Energy
journal homepage: www.elsevier.com/locate/renene
http://dx.doi.org/10.1016/j.renene.2016.01.031
0960-1481/© 2016 Elsevier Ltd. All rights reserved.
Renewable Energy 90 (2016) 399e419
presented a European Wave Energy Atlas based on annual and
seasonal wave statistics derived from a coarse grid wave modeling
simulations and Iglesias et al. [21e23] used hindcast simulated data
and buoy measurements for studying the wave energy distribution
over different areas of Spain (Death Coast, Galicia and Bares). The
area of Azores is discussed in Ref. [50]; when the Black Sea was
studied over a 13-year period in Ref. [2] and a 15-year study in Ref.
[10]. In the Mediterranean Sea, [54]; studied the area of Sardinia,
Italy, based on the Italian buoy network and corresponding hindcast
data by ECMWF. More relevant work for the European Atlantic
coast has been done by Joana et al. [30] and Gonçalves et al. [19].
Stopa et al. [51] performed a hindcast analysis along the Hawaiian
coastline. Chiu et al. [11] focused on wave energy resources in
Taiwan and Hughes and Heap [20] presented a study for Australia's
shelf waters based on numerical models Finally, Mazarakis et al.
[39] focused on validation of WAM (WAve Model) over Ionian and
Aegean Seas with buoy and altimeter Jason-2 data, while Ayat [5]
studied Mediterranean and Aegean Seas wave power by using
MIKE 21 SW and validated the model with 3 buoy stations. Further
hindcast studies can be also found in Refs. [42,48].
In this paper, the main meteorological parameters affecting the
sea waves' energy potential are studied in detail for the major
Greek area, including Aegean and Ionian Seas, for a time period of
ten years (2001e2010). A high resolution atmospheric and wave
modeling system has been employed in order to simulate wind
speed and direction, significant wave height and energy wave
period. With these tools, we studied the way that the previous
parameters affect the wave energy potential distribution. This
system has been operated in a hindcast mode, exploiting the advantages
of data assimilation procedure, using the available
observations-measurements in this area (satellite records, meteorological
observations, buoys). By this way, an optimum representation
of the environmental parameters and a detailed wave
climatology map of the area have been produced.
The results from these simulations have been elaborated
through a detailed statistical analysis, for the meteorological, the
sea and the wave energy potential parameters. The statistics refer
not only to the usual indices (mean values, standard deviation), but
also to asymmetry measures of the results and the impact of
possible extreme values. This information could be useful for the
site assessment of wave energy devices. On the other hand, probability
distribution functions are examined for better description of
the main parameters affe

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1. บทนำปัญหาสำคัญที่เกี่ยวข้องกับทางวิทยาศาสตร์และการเมืองชุมชนคือ ภาวะโลกร้อน ปัจจัยสำคัญที่ส่วนปัญหาเหล่านี้คือ การใช้พลังงานน้ำมันขึ้นอยู่กับทรัพยากร ซึ่งไม่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อม ในทางกลับกัน อันตรายจากโครงสร้างพื้นฐานพลังงานนิวเคลียร์เนื่องจากภัยธรรมชาติ (แผ่นดินไหวเหตุการณ์สภาพอากาศมาก) จะเพิ่มขึ้น ทั้งปัญหาเหล่านี้ทำการสำรวจแหล่งพลังงานใหม่เพิ่มเติมสิ่งสำคัญกว่าที่เคยพลังงานแสงอาทิตย์และลมเป็นครั้งแรกของโซลูชั่น ชนิดนี้ส่วนใหญ่ใช้จนถึงทุกวันนี้ คำนึงถึงว่า 2/3 ของโลกเป็นปกคลุม ด้วยน้ำ ทะเลผิวอาจยังใช้ต่อขอบเขตนี้ปีที่ผ่านมา ตรวจสอบโดยรวมกับลมพลังงานคลื่นประเทศในยุโรปและสหรัฐอเมริกา พลังงานจากคลื่นทะเลมีข้อดีบางอย่างเฉพาะ สำคัญที่สุดคือ ต่ำสุดความแปรผันในเวลาเมื่อเทียบกับพลังงานลม ในการอีก เทคโนโลยีสำหรับ exploiting พลังงานชนิดนี้ไม่ในระดับที่น่าพอใจของความคืบหน้าพลังงานคลื่นทะเลได้รับหัวข้อการสนทนาขึ้นแม้จากศตวรรษ ตาม [35] อย่างไรก็ตาม ในระบบวิจัยในโดเมนนี้ได้เริ่มต้น 20 ปีเมื่อต้นทุนของพลังงานแหล่งอื่น ๆ ได้ถูกยกขึ้นและส่วนผลของ maximization ของการปล่อยก๊าซผลกระทบโลกร้อนทั่วโลก แล้ว หลายโครงการที่เกี่ยวข้องกับกรีนมีการสนับสนุนแหล่งพลังงานทั่วโลก และโดยเฉพาะอย่างยิ่งโดยการคณะกรรมาธิการยุโรป โครงการเหล่านี้ได้ถูกเน้นในภูมิภาคต่าง ๆ รูปแบบที่แตกต่างกันและเครื่องมือทางสถิติ Reikardal. ร้อยเอ็ด [49] ใช้แบบคลื่น ECMWF และชุดบางเวลาวิธีการสำหรับการคาดการณ์พลังงานของคลื่นทะเล พยายาม Denfe et al. [13]เพื่อการศึกษาในชายฝั่งแอตแลนติกตะวันออกเฉียงใต้ของสหรัฐอเมริกาขึ้นอยู่กับขนาดของสถานีทุ่น Pontes [45]; * ผู้สอดคล้องกัน กอง Hellenic ส่วนวิชาคณิตศาสตร์ Hatzikiriakionเรียส 18539 ประเทศกรีซที่อยู่อีเมล: (G. Emmanouil) ใน [e-mail]เนื้อหารายการ ScienceDirectพลังงานทดแทนหน้าแรกของสมุดรายวัน: www.elsevier.com/locate/renenehttp://dx.doi.org/10.1016/j.renene.2016.01.0310960-ค.ศ. 1481 / © 2016 Elsevier จำกัด สงวนลิขสิทธิ์ทั้งหมดพลังงานทดแทน 90 399e419 (2016)แสดงยุโรปคลื่นพลังงาน Atlas ตามปี และสถิติคลื่นตามฤดูกาลมาจำลองคลื่นเป็นเส้นหยาบใช้ hindcast ในการจำลองข้อมูลจำลองและ Iglesias et al. [21e23]และทุ่นวัดสำหรับการศึกษาการกระจายพลังงานคลื่นผ่านพื้นที่ต่าง ๆ ของสเปน (ชายฝั่งตาย Galicia และ Bares) ที่กล่าวถึงที่ตั้งของหมู่เกาะอะซอร์สในอ้างอิง [50]; เมื่อทะเลดำได้ศึกษาระยะเวลา 13 ปีในอ้างอิง [2] และการศึกษา 15 ปีในการอ้างอิง[10] . ในทะเลเมดิเตอร์เรเนียน, [54], ศึกษาพื้นที่ที่ซาร์ดิเนียอิตาลี เครือข่ายทุ่นอิตาลีและ hindcast ที่เกี่ยวข้องข้อมูล โดย ECMWF งานที่เกี่ยวข้องสำหรับยุโรปแอตแลนติกแล้วชายฝั่ง โดย joana ในร้อยเอ็ด al. [30] และ Gonçalves et al. [19]Stopa et al. [51] ดำเนินการวิเคราะห์แบบ hindcast ตามที่ฮาวายชายฝั่ง Al. ร้อยเอ็ด Chiu [11] เน้นทรัพยากรพลังงานคลื่นในนำเสนอการศึกษาของออสเตรเลียไต้หวัน และสตีเฟ่น และกอง [20]ชั้นน้ำตามรูปแบบที่เป็นตัวเลขสุดท้าย Mazarakis et al[39] เน้นตรวจสอบ WAM (รูปคลื่น) ผ่านไอโอเนียน และทะเลอีเจียนทุ่นและอิเล็กทรอนิกส์ Jason-2 ข้อมูล ขณะตัฟสีรอา [5]ศึกษาเมดิเตอร์เรเนียนและทะเลอีเจียนพลังงานคลื่นโดยSW 21 ไมค์ และแบบทุ่น 3 สถานีตรวจสอบ เพิ่มเติมhindcast ศึกษาสามารถนอกจากนี้ยังพบใน Refs [42,48]ในเอกสารนี้ พารามิเตอร์การอุตุนิยมวิทยาหลักที่ส่งผลกระทบต่อการศักยภาพพลังงานของคลื่นทะเลจะศึกษาในรายละเอียดสำคัญตั้งกรีก รวมถึงห้องและทะเลไอโอเนียน ระยะเวลาสิบปี (2001e2010) อากาศความละเอียดสูงและคลื่นสร้างแบบจำลองระบบมีการจ้างการจำลองลมความเร็วและทิศทาง สำคัญคลื่นสูงและพลังงานคลื่นรอบระยะเวลา ด้วยเครื่องมือเหล่านี้ เราได้ศึกษาวิธีที่ก่อนหน้าพารามิเตอร์ที่มีผลต่อการกระจายศักยภาพพลังงานของคลื่น นี้มีการดำเนินการระบบในโหมด hindcast, exploiting ข้อดีของกระบวนการผสมข้อมูล การใช้ที่มีสังเกตการณ์วัดในพื้นที่นี้ (ดาวเทียมระเบียน อุตุนิยมวิทยาสังเกต ทุ่น) โดยวิธีนี้ การนำเสนอที่เหมาะสมพารามิเตอร์ด้านสิ่งแวดล้อมและคลื่นรายละเอียดclimatology แผนที่ของพื้นที่มีการผลิตผลลัพธ์จากการจำลองเหล่านี้มีการ elaboratedผ่านการวิเคราะห์รายละเอียดทางสถิติ สำหรับการอุตุนิยมวิทยา การทะเลและคลื่นพลังงานเป็นพารามิเตอร์ สถิติอ้างอิงไม่เฉพาะกับดัชนีปกติ (หมายถึงค่า ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน), แต่ให้ asymmetry วัดผลลัพธ์และผลกระทบของค่ามากสุด ข้อมูลนี้อาจมีประโยชน์สำหรับการไซต์การประเมินอุปกรณ์พลังงานคลื่น ในทางกลับกัน ความน่าเป็นฟังก์ชันการกระจายจะตรวจสอบคำอธิบายที่ดีของaffe พารามิเตอร์หลัก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1. บทนำปัญหาที่สำคัญมากเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์และการเมืองชุมชนภาวะโลกร้อน เป็นปัจจัยสำคัญที่ทำให้ปัญหาเหล่านี้คือการใช้แหล่งพลังงานน้ำมันขึ้นอยู่กับที่ไม่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม ในทางกลับกันอันตรายจากโครงสร้างพื้นฐานพลังงานนิวเคลียร์เนื่องจากภัยธรรมชาติ(แผ่นดินไหวเหตุการณ์สภาพอากาศรุนแรง) จะเพิ่มขึ้น ทั้งปัญหาเหล่านี้ทำให้ความจำเป็นในการสำรวจแหล่งพลังงานใหม่ ๆ เพิ่มเติมที่สำคัญกว่าที่เคย. พลังงานแสงอาทิตย์และพลังงานลมเป็นครั้งแรกของชนิดของการแก้ปัญหานี้ส่วนใหญ่จะใช้จนถึงวันนี้ คำนึงถึงว่า 2/3 ของแผ่นดินถูกปกคลุมด้วยน้ำพื้นผิวทะเลอาจจะยังใช้ต่อขอบเขตนี้. ปีที่ผ่านมาคลื่นพลังงานรวมกับลมตรวจสอบโดยประเทศในยุโรปและสหรัฐอเมริกา พลังงานที่ผลิตโดยคลื่นทะเลมีข้อได้เปรียบบางอย่าง; หนึ่งที่สำคัญมากที่สุดคือต่ำแปรปรวนในเวลาเมื่อเทียบกับหนึ่งของพลังงานลม บนมืออื่น ๆ เทคโนโลยีสำหรับการใช้ประโยชน์จากพลังงานชนิดนี้ไม่ได้อยู่ในระดับที่น่าพอใจของความคืบหน้า. พลังงานคลื่นทะเลได้รับเรื่องของการอภิปรายยกแม้จะมาจากศตวรรษที่ 19 ตามที่อ้างถึง [35] อย่างไรก็ตามระบบการวิจัยในโดเมนนี้ได้เริ่มขึ้นเมื่อยี่สิบปีที่ผ่านมาเมื่อค่าใช้จ่ายของแหล่งข้อมูลอื่นๆ ของพลังงานที่ได้รับการยกขึ้นและผลกระทบของการสูงสุดของการปล่อยก๊าซมีส่วนทำให้ผลกระทบภาวะโลกร้อน จากนั้นหลายโครงการที่เกี่ยวข้องกับสีเขียวแหล่งพลังงานที่ได้รับการสนับสนุนในระดับโลกและโดยเฉพาะอย่างยิ่งคณะกรรมาธิการยุโรป โครงการเหล่านี้ได้รับการมุ่งเน้นในพื้นที่ที่แตกต่างด้วยรูปแบบที่แตกต่างกันและเครื่องมือทางสถิติ Reikard et al, [49] ใช้รูปแบบคลื่น ECMWF และบางอนุกรมเวลาวิธีการสำหรับการคาดการณ์มหาสมุทรคลื่นพลังงาน Denfe et al, [13] พยายามที่จะมุ่งเน้นการศึกษาของพวกเขาในทิศตะวันออกเฉียงใต้ชายฝั่งมหาสมุทรแอตแลนติกของประเทศสหรัฐอเมริกาอยู่บนพื้นฐานของการตรวจวัดสถานีทุ่น Pontes [45] * ผู้ที่สอดคล้องกัน โรงเรียนนายเรือกรีกมาตราคณิตศาสตร์ Hatzikiriakion, Piraeus 18539 กรีซ. ที่อยู่ E-mail:. [e-mail] (G. Emmanouil) รายการเนื้อหาที่มีอยู่ใน ScienceDirect พลังงานทดแทนวารสารหน้าแรก: www.elsevier.com/locate / renene http://dx.doi.org/10.1016/j.renene.2016.01.031 0960-1481 / 2016 ©เอลส์ จำกัด สงวนลิขสิทธิ์. พลังงานทดแทน 90 (2016) 399e419 นำเสนอคลื่นพลังงานยุโรป Atlas อยู่บนพื้นฐานประจำปี และสถิติคลื่นตามฤดูกาลมาจากคลื่นตารางหยาบการสร้างแบบจำลองการจำลองและIglesias, et al [21e23] ใช้ hindcast ข้อมูลจำลองและการวัดทุ่นสำหรับการศึกษาการกระจายคลื่นพลังงานมากกว่าพื้นที่ที่แตกต่างกันของสเปน(ฝั่งตายกาลิเซียและบาร์และไนท์) พื้นที่อะซอเรสจะกล่าวถึงในการอ้างอิง [50] เมื่อทะเลสีดำได้รับการศึกษาเป็นระยะเวลากว่า 13 ปีในการอ้างอิง [2] และการศึกษา 15 ปีใน Ref. [10] ในทะเลเมดิเตอร์เรเนียน [54]; การศึกษาพื้นที่ซาร์ดิเนีย, อิตาลี, ขึ้นอยู่กับเครือข่ายทุ่นอิตาลีและ hindcast ที่สอดคล้องกันของข้อมูลโดยECMWF การทำงานที่เกี่ยวข้องมากขึ้นสำหรับแอตแลนติกยุโรปชายฝั่งได้กระทำโดย Joana et al, [30] และGonçalves et al, [19]. Stopa et al, [51] ดำเนินการวิเคราะห์ hindcast พร้อมฮาวายชายฝั่ง Chiu et al, [11] มุ่งเน้นแหล่งพลังงานคลื่นในไต้หวันและฮิวจ์สและกอง[20] นำเสนอการศึกษาของออสเตรเลียน้ำชั้นตามรูปแบบตัวเลขสุดท้ายMazarakis et al. [39] มุ่งเน้นไปที่การตรวจสอบของ WAM (Wave รุ่น) มากกว่าโยนกและทะเลอีเจียนทะเลมีทุ่นวัดและข้อมูลที่เจสัน-2 ในขณะที่ Ayat [5] ศึกษาเมดิเตอร์เรเนียนและทะเลอีเจียนคลื่นพลังงานโดยใช้MIKE 21 SW และตรวจสอบรูปแบบนี้มี 3 สถานีทุ่น นอกจากนี้การศึกษา hindcast สามารถนอกจากนี้ยังพบใน Refs [42,48]. ในบทความนี้พารามิเตอร์อุตุนิยมวิทยาหลักที่มีผลต่อการใช้พลังงานคลื่นทะเลที่มีศักยภาพมีการศึกษาในรายละเอียดที่สำคัญสำหรับพื้นที่กรีกรวมทั้งทะเลอีเจียนและทะเลไอโอเนียนสำหรับระยะเวลาสิบปี(2001e2010) ความละเอียดสูงบรรยากาศและคลื่นระบบการสร้างแบบจำลองได้รับการว่าจ้างในการสั่งซื้อเพื่อจำลองลมความเร็วและทิศทางทะเลมีคลื่นสูงอย่างมีนัยสำคัญและคลื่นพลังงานระยะเวลา ด้วยเครื่องมือเหล่านี้เราศึกษาวิธีการที่ก่อนหน้านี้พารามิเตอร์ส่งผลกระทบต่อการกระจายคลื่นพลังงานที่มีศักยภาพ นี้ระบบได้รับการดำเนินการในโหมด hindcast, การใช้ประโยชน์จากข้อได้เปรียบของขั้นตอนการดูดซึมข้อมูลที่มีอยู่โดยใช้การสังเกตการวัดในพื้นที่นี้(บันทึกดาวเทียมอุตุนิยมวิทยาสังเกตทุ่น) โดยวิธีการนี้เป็นตัวแทนที่เหมาะสมของพารามิเตอร์ด้านสิ่งแวดล้อมและคลื่นรายละเอียดแผนที่ภูมิอากาศของพื้นที่ที่ได้รับการผลิต. ผลที่ได้จากการจำลองเหล่านี้ได้รับการบรรจงผ่านการวิเคราะห์ทางสถิติโดยละเอียดสำหรับอุตุนิยมวิทยาที่ทะเลและคลื่นพลังงานพารามิเตอร์ที่มีศักยภาพ. สถิติที่ดูไม่เพียง แต่จะดัชนีปกติ (ค่าเฉลี่ยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน) แต่ยังรวมถึงความไม่สมดุลของมาตรการผลลัพธ์และผลกระทบของค่าที่เป็นไปได้มาก ข้อมูลเหล่านี้จะเป็นประโยชน์สำหรับการประเมินเว็บไซต์ของอุปกรณ์พลังงานคลื่น ในทางกลับกันน่าจะเป็นฟังก์ชั่นการจัดจำหน่ายมีการตรวจสอบสำหรับคำอธิบายที่ดีขึ้นของตัวแปรหลักAffe