B. Wavelet Analysis for Gait Featur

B. Wavelet Analysis for Gait Feature Extraction
Unlike the Fourier transform technique, wavelet transform
can use wavelet basis function with good localization in both
frequency and time for decomposing an arbitrary function, and
the wavelet coefficient obtained can carry the information
about both frequency and time in original data[5-8]. The
wavelet basis function is obtained by dilations and translation
of the mother waveletψ ( )t :

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

B. วิเคราะห์ wavelet แยกลักษณะการเดินซึ่งแตกต่างจากเทคนิคการแปลงฟูรีเย แปลง waveletสามารถใช้ฟังก์ชันพื้นฐาน wavelet แปลดีทั้งความถี่และเวลาที่พืชพันธุ์ฟังก์ชันการกำหนด และค่าสัมประสิทธิ์ wavelet รับสามารถดำเนินการข้อมูลเกี่ยวกับความถี่และเวลาในข้อมูลต้นฉบับ [5-8] ที่ฟังก์ชันพื้นฐาน wavelet ได้รับ dilations และแปลของแม่ waveletψ () t:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บีเวฟวิเคราะห์การเดินคุณลักษณะการสกัด
ซึ่งแตกต่างจากการแปลงเทคนิคการแปลงเวฟ
สามารถใช้ฟังก์ชั่นพื้นฐานเวฟกับดีจำกัดในความถี่และเวลาของทั้งคู่

หน้าที่โดยพลการและวิธีการที่ได้รับสามารถนำค่าข้อมูล
ทั้งเรื่องความถี่และเวลาในข้อมูลต้นฉบับ [ 5-8 ]
ฟังก์ชั่นพื้นฐานเวฟได้ dilations และการแปล
ของแม่ กรณีψ ( ) T :