A brief look at the data, even with

A brief look at the data, even without
summarizing, shows that it is possible to gain
some insight into the condition of the data,
albeit with some difficulty. For example it is
possible to say what the maximum and
minimum lengths are. However, when there
is an increase in the number of items in the
data it becomes necessary to carry out some
simple calculations to make data more
comprehensible. Researchers and statisticians
do this by implementing the principles of
descriptive statistics. In addition, in big
sample sizes it is difficult and timeconsuming
to report the characteristics of the
samples individually in articles, and beyond

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ดูสั้นที่ข้อมูลได้โดยไม่ต้องสรุปแสดงให้เห็นว่ามันเป็นไปได้ที่จะได้รับข้อมูลเชิงลึกบางอย่างในสภาพของข้อมูลที่แม้จะมีความยากลำบาก ยกตัวอย่างเช่นมันเป็นไปได้ที่จะพูดในสิ่งที่สูงสุดและความยาวขั้นต่ำ แต่เมื่อมีการเพิ่มขึ้นในจำนวนของรายการในที่ข้อมูลมันจะกลายเป็นสิ่งจำเป็นในการดำเนินการบางอย่างการคำนวณอย่างง่ายเพื่อให้ข้อมูลได้มากขึ้นเข้าใจ นักวิจัยและสถิติทำเช่นนี้โดยการใช้หลักการของสถิติเชิงพรรณนา นอกจากนี้ในขนาดใหญ่ขนาดตัวอย่างมันเป็นเรื่องยากและ timeconsuming เพื่อรายงานลักษณะของกลุ่มตัวอย่างในแต่ละบทความและเกิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ดูสั้นที่ข้อมูลยังไม่มี
สรุปที่แสดงให้เห็นว่ามันเป็นไปได้ที่จะได้รับ
ความเข้าใจบางอย่างในเงื่อนไขของข้อมูล
แม้จะมีปัญหาบางอย่าง ตัวอย่างเช่นมันเป็นไปได้ที่จะบอกว่าอะไร

ความยาวสูงสุดและต่ำสุดเป็น อย่างไรก็ตาม เมื่อมี
เป็นการเพิ่มจำนวนของรายการใน
ข้อมูลมันจะกลายเป็นที่จำเป็นเพื่อดำเนินการคำนวณบางอย่างง่ายเพื่อให้ข้อมูลเพิ่มเติม

เข้าใจได้นักวิจัยและสถิติ
ทำเช่นนี้ โดยการใช้หลักการ
สถิติเชิงพรรณนา นอกจากนี้ ในขนาดตัวอย่างใหญ่
มันเป็นเรื่องยากและ timeconsuming

รายงานลักษณะของตัวอย่างจากในบทความ และเกิน