analysisData of microbial counts and culture-independent viable counts were analysed by multivariate ANOVA (PASW statistics 18.0.0,Armonk, New York, USA), according to the following generallinear model: yij= + ˛i+ εij, in which yij= dependent variable; = common mean; ˛i= type of sample i = 1, . . . 7; εij= residual error.The factor “type of sample” was divided into seven levels: milk,NWC, cheese at 48 h, and 2, 6, 9, 13-month old cheeses. The signifi-cance of any differences was tested by Fisher’s LSD (least significantdifference) method.
analysisData ของการนับจำนวนจุลินทรีย์และวัฒนธรรมการทำงานได้อิสระวิเคราะห์หลายตัวแปร ANOVA (สถิติ PASW 18.0.0, อาร์มองก์, นิวยอร์ก, สหรัฐอเมริกา) ตามรูปแบบดังต่อไปนี้ generallinear: yij =? + I + εijซึ่งใน yij = ตัวแปรตาม ;? ที่พบบ่อยเฉลี่ย =; I = ชนิดของฉันตัวอย่าง = 1 . . 7; εij = ปัจจัย error.The เหลือ "ประเภทของตัวอย่าง" ถูกแบ่งออกเป็นเจ็ดระดับนม NWC ชีสที่ 48 ชั่วโมงและ 2, 6, 9, 13 เดือนชีสเก่า อย่างมีนัยสำคัญ-นัยของความแตกต่างใด ๆ ที่ได้รับการทดสอบโดย LSD ฟิชเชอร์ (น้อย significantdifference) วิธีการ
การแปล กรุณารอสักครู่..
analysisdata จำนวนจุลินทรีย์และวัฒนธรรมอิสระได้นับ วิเคราะห์ข้อมูลด้วยการวิเคราะห์หลายตัวแปร ( pasw 18.0.0 คานส์ , สถิติ , นิวยอร์ก , สหรัฐอเมริกา ) ตามรูปแบบ generallinear ต่อไปนี้ : yij = ˛ผมε ij ซึ่งใน yij = ตัวแปร = ทั่วไป ; หมายถึง ; ประเภทของตัวอย่าง˛ฉัน = = 1 . . . . . . . . 7 ; ε ij = ข้อผิดพลาดที่เหลือ ปัจจัย " ประเภทของตัวอย่าง " ถูกแบ่งออกเป็นเจ็ดระดับ : นมnwc ชีสที่ 48 ชั่วโมง และ 2 , 6 , 9 , เนยแข็งอายุ 13 เดือน signifi โรคมะเร็งของความแตกต่างถูกทดสอบโดยฟิชเชอร์ของ LSD ( รายได้น้อย ) วิธี
การแปล กรุณารอสักครู่..