Response surface modelsPurpose is t

Response surface models
Purpose is to experimentally optimize
Think of a parabola: you need 3 levels of each variable
With many variables, using a design saves you time and money (now what was that design again, by name?)
If you have these numbers of factor levels in a “full factorial design”: 2,2,3 & 5, how many experiments would you have?

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบจำลองพื้นผิวตอบสนองวัตถุประสงค์คือเพื่อ ทดลองเพิ่มประสิทธิภาพคิดว่าเป็นพาราโบลา: ต้อง 3 ระดับของแต่ละตัวแปรมีหลายตัวแปร ใช้ออกแบบช่วยให้คุณประหยัดเวลาและเงิน (ตอนนี้คือที่ออกแบบอีกครั้ง โดยชื่ออะไร)ถ้าคุณมีตัวเลขเหล่านี้ระดับปัจจัยใน "การออกแบบของแฟกทอเรียลเต็ม": 2,2,3 & 5 การทดลองหลายวิธีคุณจะมีหรือไม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การตอบสนองรูปแบบพื้นผิว
วัตถุประสงค์เพื่อทดลองเพิ่มประสิทธิภาพการ
คิดของรูปโค้ง: คุณต้อง 3 ระดับของตัวแปรแต่ละตัว
ด้วยหลายตัวแปรโดยใช้การออกแบบที่ช่วยให้คุณประหยัดเวลาและเงิน (ตอนนี้สิ่งที่ถูกออกแบบนั้นอีกครั้งโดยใช้ชื่อ?)
ถ้าคุณมีตัวเลขเหล่านี้ของ ระดับปัจจัยใน "แบบปัจจัยแบบเต็ม": 2,2,3 และ 5 กี่ทดลองคุณจะมี?