With the rapid development of certa

With the rapid development of certain nations' economies, CO2 emissions have become a major concern worldwide.
Controlling and stabilizing CO2 emissions is the primary goal of a low carbon society. The STIRPAT model
aims to find the driving forces that contribute to carbon emissions, while the SD model is one of the decisionmaking
tools used to analyze complex urban environmental issues. This paper combined these two models
and effectively identified the key driving forces of CO2 emissions at the scale of Wanquan town. These driving
forces included the population, the urbanization level, the per capita GDP, the industrial structure, and the energy
intensity. The contribution degrees of the driving forces to the change in CO2 emissions from the STIRPAT model
suggested that population growth is the key driving factor, while industrial structures and affluence followed
closely. A low carbon development pattern was also established by applying the STIRPAT and SD models together.
Using the dynamic simulation of the SD model, an optimal scenario was selected under different development
levels and the CO2 emissions were 72,868 t and 78,699 t in 2015 and 2020, respectively. A stable population
growth, moderate industrialization and urbanization level, reasonable industrial structure, and low energy consumption
are the regional development priorities for energy saving and emission reduction

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีการพัฒนาอย่างรวดเร็วของเศรษฐกิจประชาชาติบาง ปล่อย CO2 ได้กลายเป็น ปัญหาสำคัญที่ทั่วโลกการควบคุม และปล่อย CO2 stabilizing เป็นเป้าหมายหลักของสังคมคาร์บอนต่ำ รุ่น STIRPATมีวัตถุประสงค์เพื่อค้นหากองกำลังขับขี่รถยนต์ที่ปล่อยก๊าซเรือนกระจก ในขณะที่รุ่น SD decisionmaking การอย่างใดอย่างหนึ่งเครื่องมือที่ใช้ในการวิเคราะห์ปัญหาสิ่งแวดล้อมเมืองที่ซับซ้อน กระดาษนี้รวมรุ่นสองเหล่านี้และมีประสิทธิภาพสำคัญขับรถกองกำลังของการปล่อย CO2 ในขนาดของเมืองวั่นซวน นี่ขับรถกองกำลังรวมประชากร ระดับความเป็นเมือง GDP ต่อหัว โครงสร้างโรงงานอุตสาหกรรม และพลังงานความเข้ม องศาส่วนของกองกำลังผลักดันการเปลี่ยนแปลงในการปล่อยก๊าซ CO2 จากรุ่น STIRPATแนะนำประชากรที่เติบโตเป็นปัจจัย ขับรถในขณะที่โครงสร้างอุตสาหกรรมและ affluence ตามคีย์ใกล้ชิด รูปแบบการพัฒนาคาร์บอนต่ำได้ก่อตั้งขึ้น โดยใช้รูปแบบ STIRPAT และ SD กันยังใช้การจำลองแบบไดนามิกรุ่น SD สถานการณ์เหมาะสมถูกเลือกพัฒนาแตกต่างกันระดับและปล่อย CO2 ถูก 72,868 t และ 78,699 t ใน 2015 และ 2020 ตามลำดับ ประชากรมีเสถียรภาพเจริญเติบโต ทวีความรุนแรงมากและเป็นระดับปานกลาง โครงสร้างอุตสาหกรรมที่เหมาะสม และการใช้พลังงานต่ำสำคัญการพัฒนาภูมิภาคสำหรับการประหยัดพลังงานและปล่อยก๊าซลดลง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของเศรษฐกิจประเทศบาง 'ปล่อย CO2 ได้กลายเป็นความกังวลหลักทั่วโลก.
การควบคุมและรักษาเสถียรภาพการปล่อย CO2 เป็นเป้าหมายหลักของสังคมคาร์บอนต่ำ รูปแบบ STIRPAT
มีวัตถุประสงค์เพื่อหาแรงผลักดันที่นำไปสู่การปล่อยก๊าซคาร์บอนในขณะที่รูปแบบ SD
เป็นหนึ่งในการตัดสินใจเครื่องมือที่ใช้ในการวิเคราะห์ปัญหาสิ่งแวดล้อมที่ซับซ้อนในเมือง กระดาษนี้จะรวมทั้งสองรุ่นและระบุได้อย่างมีประสิทธิภาพในแรงผลักดันที่สำคัญของการปล่อย CO2 ในระดับของเมือง Wanquan
เหล่านี้ขับรถกองกำลังรวมประชากรที่ระดับกลายเป็นเมืองที่มี GDP ต่อหัวโครงสร้างอุตสาหกรรมและพลังงานเข้ม องศาการมีส่วนร่วมของกองกำลังขับรถไปที่การเปลี่ยนแปลงในการปล่อย CO2 จากรูปแบบ STIRPAT ชี้ให้เห็นว่าการเติบโตของประชากรเป็นปัจจัยผลักดันที่สำคัญในขณะที่โครงสร้างอุตสาหกรรมและความมั่งคั่งตามอย่างใกล้ชิด รูปแบบการพัฒนาคาร์บอนต่ำนอกจากนี้ยังได้รับการจัดตั้งขึ้นโดยการใช้ STIRPAT และรูปแบบ SD ด้วยกัน. การใช้การจำลองแบบไดนามิกของรูปแบบ SD ซึ่งเป็นสถานการณ์ที่ดีที่สุดได้รับเลือกภายใต้การพัฒนาที่แตกต่างกันระดับและการปล่อย CO2 อยู่ที่ 72,868 ตันและ 78,699 ตันในปี 2015 และปี 2020 ตามลำดับ ประชากรที่มีเสถียรภาพการเติบโตของอุตสาหกรรมในระดับปานกลางและระดับรูปแบบ, โครงสร้างอุตสาหกรรมที่เหมาะสมและใช้พลังงานต่ำเป็นลำดับความสำคัญของการพัฒนาในระดับภูมิภาคสำหรับการประหยัดพลังงานและลดการปล่อยก๊าซ