How does Bloom's Taxonomy fit in to

How does Bloom's Taxonomy fit in to this? The taxonomy is more appropriate within uses, within properties, within skills — than it is across them. Specifically, the understanding of application ranges from the trivial that can be memorized (knowledge) to the knowledge of generalizations (comprehension) to the transfer of what is known from one context to another (application) to the invention of new mathematical models (analysis synthesis, and evaluation). For example, here is a question about applications at the knowledge level: If two independent events have probabilities 2/3 and 4/5 , what is the probability they will both happen? Here is one at the level of comprehension: Examine whether two events are independent, given certain probabilities of occurrence. And here is one at the level of evaluation: Develop an experiment to determine whether these events are independent.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีไม่จำแนกประเภทของบานพอดีในนี้ การจำแนกประเภทเป็นที่เหมาะสมภายในใช้ ในคุณสมบัติ ภายในทักษะ — ที่ข้ามไป โดยเฉพาะ ความเข้าใจของแอพลิเคชันมีตั้งแต่แบบเล็กน้อยที่ภาพ (ความรู้) ความรู้ของ generalizations (ความเข้าใจ) กับการโอนของสิ่งที่เรียกว่าจากบริบทหนึ่ง (ใช้) การประดิษฐ์แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ใหม่ (วิเคราะห์สังเคราะห์ และการประเมินผล) ตัวอย่าง นี่คือคำถามเกี่ยวกับโปรแกรมประยุกต์ระดับความรู้: กิจกรรมอิสระสองมีกิจกรรม 2/3 และ 4/5 คืออะไรน่าจะทั้งสองเกิดขึ้น ที่นี่เป็นหนึ่งในระดับของความเข้าใจ: ตรวจสอบว่าเหตุการณ์ทั้งสองเป็นอิสระ ให้กิจกรรมบางอย่างของเหตุการณ์ และนี่คือหนึ่งในระดับการประเมิน: การทดลองเพื่อตรวจสอบว่า เหตุการณ์เหล่านี้ไม่ขึ้นอยู่กับพัฒนา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อนุกรมวิธานของบลูมอย่างไรเหมาะสมในนี้หรือไม่? อนุกรมวิธานมีความเหมาะสมมากขึ้นภายในการใช้งานภายในคุณสมบัติภายในทักษะ - กว่าจะเจอพวกเขา โดยเฉพาะความเข้าใจในการประยุกต์ใช้ช่วงจากเล็ก ๆ น้อย ๆ ที่สามารถจดจำ (ความรู้) ความรู้มาจากการนี​​้ (เข้าใจ) ในการถ่ายโอนของสิ่งที่เป็นที่รู้จักจากบริบทหนึ่งไปยังอีก (ใช้งาน) การประดิษฐ์แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ใหม่ (สังเคราะห์วิเคราะห์ และการประเมินผล) ยกตัวอย่างเช่นที่นี่เป็นคำถามเกี่ยวกับการใช้งานในระดับความรู้ที่: ถ้าทั้งสองเหตุการณ์ที่เป็นอิสระมีความน่าจะเป็น 2/3 และ 4/5 สิ่งที่เป็นความน่าจะเป็นที่พวกเขาทั้งสองจะเกิดขึ้น? นี่คือหนึ่งในระดับของความเข้าใจ: ตรวจสอบว่าทั้งสองเหตุการณ์มีความเป็นอิสระที่ได้รับความน่าจะเป็นบางอย่างที่เกิดขึ้น และนี่คือหนึ่งในระดับของการประเมินผล: การพัฒนาการทดลองเพื่อตรวจสอบว่าเหตุการณ์เหล่านี้มีความเป็นอิสระ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีทำบานของพอดีกับนี้ ? อนุกรมวิธานจะเหมาะสมกว่าการใช้คุณสมบัติภายใน ภายใน ภายใน ทักษะ มากกว่าจะข้ามพวกเขา โดยเฉพาะความเข้าใจของช่วงการประยุกต์ใช้จากเล็กน้อยที่สามารถจดจำได้ ( ความรู้ ) ความรู้ทั่วไป ( ความเข้าใจ ) เพื่อถ่ายทอดสิ่งที่เป็นที่รู้จักกันจากบริบทหนึ่งไปยังอีก ( โปรแกรม ) เพื่อการประดิษฐ์แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ใหม่ ( การสังเคราะห์ วิเคราะห์ และประเมินผล ) ตัวอย่างเช่นที่นี่เป็นคำถามเกี่ยวกับการใช้งานในระดับความรู้ถ้าสองเหตุการณ์ที่เป็นอิสระมีความน่าจะเป็น 2 / 3 และ 4 / 5 , อะไรคือความน่าจะเป็นที่พวกเขาทั้งสองจะเกิดขึ้น ? ที่นี่เป็นหนึ่งในระดับของความเข้าใจ : ตรวจสอบว่า สองเหตุการณ์ที่เป็นอิสระ , ให้บางอย่าง ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ และนี่เป็นหนึ่งในระดับของการประเมินการพัฒนาการทดลองเพื่อตรวจสอบว่า เหตุการณ์เหล่านี้เป็นอิสระ