โดยที่ f หมายถึงเวกเตอร์ของคะแนนปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่ขาดหายไป (EBLUPs); δคือผลต่างเฉพาะ L หมายถึงเมทริกซ์การโหลดปัจจัย และ X และ Z เป็นเมทริกซ์การออกแบบ นอกจากนี้ยังสันนิษฐานว่าf ~ N (0, I), δ ~ N (0, Ψ) และ ~ N (0, R)
การแปล กรุณารอสักครู่..
