Whilethere are likely many reasons

While
there are likely many reasons for these mixed results, two reasons that are frequently discussed are
the inability of most optimization algorithms to obtain an optimal set of weights for the neural
network and the fact that it is common for neural networks to be over parameterized

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในขณะที่มีแนวโน้มหลายสาเหตุเหล่านี้ผสมผล สองประการที่จะกล่าวถึงบ่อย ๆ คือไม่อัลกอริทึมปรับให้เหมาะสมมากที่สุดเพื่อให้ได้ชุดเหมาะสมของน้ำหนักสำหรับการประสาทเครือข่ายและความจริงที่ว่ามันเป็นเรื่องธรรมดาสำหรับเครือข่ายประสาทจะถูกกว่าค่าพารามิเตอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในขณะที่มีหลายเหตุผลสำหรับแนวโน้มผลการผสมเหล่านี้ด้วยเหตุผลสองประการที่กล่าวถึงบ่อยไร้ความสามารถของขั้นตอนวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพมากที่สุดที่จะได้รับชุดที่ดีที่สุดของน้ำหนักสำหรับประสาทเครือข่ายและความจริงที่ว่ามันเป็นเรื่องธรรมดาสำหรับเครือข่ายประสาทจะมากกว่าแปร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในขณะที่
มีแนวโน้มที่หลายเหตุผลสำหรับการผลลัพธ์เหล่านี้ผสม สองเหตุผลที่มักกล่าวถึงคือการเพิ่มประสิทธิภาพของขั้นตอนวิธี
ที่สุดที่จะได้รับชุดของน้ำหนักที่เหมาะสมสำหรับเครือข่ายประสาท
และความจริงที่ว่ามันเป็นเรื่องปกติสำหรับเครือข่ายประสาทเพื่อจะผ่านพารามิเตอร์