The performance of the neural netwo

The performance of the neural networks was evaluated on a commonly used set of
sequences known as the CB513 set. An overall Pearson's correlation coefficient of 0.72 was
obtained, which is comparable to the performance of the currently best public available method,
Real-SPINE. Both methods associate a reliability score with the individual predictions. However,
our implementation of reliability scores in the form of a Z-score is shown to be the more
informative measure for discriminating good predictions from bad ones in the entire range from
completely buried to fully exposed amino acids. This is evident when comparing the Pearson's
correlation coefficient for the upper 20% of predictions sorted according to reliability. For this
subset, values of 0.79 and 0.74 are obtained using our and the compared method, respectively. This
tendency is true for any selected subset.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีประเมินประสิทธิภาพของเครือข่ายประสาทชุดใช้ทั่วไป
ลำดับเป็นชุด CB513 สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สันโดยรวมของ 0.72 ถูก
รับ ซึ่งจะสามารถเปรียบเทียบผลการดำเนินงานดีที่สุดในขณะนี้สาธารณะว่างวิธีการ,
จริงกระดูกสันหลัง ทั้งสองวิธีเชื่อมโยงคะแนนความน่าเชื่อถือ โดยคาดคะเนแต่ละ อย่างไรก็ตาม,
ของเรานำคะแนนความน่าเชื่อถือในรูปแบบของคะแนน Z แสดงให้ยิ่ง
วัดข้อมูลสำหรับเหยียดพวกผิวดีการคาดคะเนจากคนไม่ดีในช่วงทั้งหมดจาก
สมบูรณ์ฝังอยู่กับกรดอะมิโนครบถ้วนสัมผัส จะเห็นได้ชัดเมื่อเปรียบเทียบของ Pearson
สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ในด้านบน 20% ของคาดการณ์ที่เรียงลำดับตามความน่าเชื่อถือ นี้
ย่อย ค่า 079 และ 0.74 อยู่รับใช้เราและเปรียบเทียบวิธีการ ตามลำดับ นี้
แนวโน้มเป็นจริงสำหรับชุดย่อยใด ๆ ที่เลือก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประสิทธิภาพ การทำงานของเครือข่ายที่เกินได้รับการประเมินที่ตั้งค่าใช้โดยทั่วไปของ
ลำดับ 513 รู้จักกันในชื่อที่ตั้งค่า CB ตัวเลขความสัมพันธ์โดยรวมของสนามบินนานาชาติ Pearson ของ 0.72 เป็น
ซึ่งจะช่วยได้รับซึ่งเป็นวิธีการเทียบได้กับการทำงานที่ดีที่สุดในปัจจุบันของระบบเสียงประกาศสาธารณะที่มี
แบบเรียลไทม์กระดูกสันหลัง. ทั้งสองวิธีเชื่อมโยงคะแนนความน่าเชื่อถือที่มีการทำนายแบบเฉพาะรายได้ แต่ถึงอย่างไรก็ตาม
การนำไปใช้งานของเราของคะแนนความน่าเชื่อถือในรูปแบบของ Z - คะแนนที่จะไปแสดงที่จะวัดมากขึ้น
ซึ่งจะช่วยให้ความรู้สำหรับที่แตกต่างกันไปการทำนายอย่างดีจากคนไม่ดีในช่วงที่ทั้งจาก
อย่างสมบรูณ์แบบฝังไว้เพื่อเป็นกรดอะมิโนเผยอย่างครบครัน โรงแรมแห่งนี้คือเห็นได้ชัดเมื่อเปรียบเทียบกับ' spearson ที่ตัวเลข
ความสัมพันธ์สำหรับ 20% บนการทำนายเรียงตามความน่าเชื่อถือ สำหรับ
ย่อยนี้ค่าของ 0 .79 และ 0.74 ได้โดยใช้วิธีการและเมื่อเปรียบเทียบกับของเราตามลำดับ
แนวโน้มนี้เป็นความจริงสำหรับคุณลักษณะย่อยที่เลือก