The failure to detect diseases like

The failure to detect diseases like BRDc in cattle in the field utilizing
current protocols for diagnosis are likely impeded by predator-
prey behavior (Duff and Galyean, 2007). Often, animals
perceive handling personnel as predators (Noffsinger and Locatelli,
2004), and cattle are highly motivated to mask behavioral signs of
weakness, such as illness. The development of automated systems
to quantitatively measure and detect BRDc based on febrile responses
to infection with technology such as IRT could be critical
to early disease detection and treatment in the future. It will be
important, however, to account for environmental influences such
as wind speed and solar loading when implementing early disease
detection systems, especially if they are based on emitted infrared
radiation. These effects could be minimized through the use of
shelters or screens. Before these emerging technologies are implemented,
environmental conditions that can negatively influence
temperature outcomes must be accounted for, and with innovation
in both hardware and software and proper environmental monitoring,
such conditions could be factored in and compensated for
automatically. In addition, researchers using infrared thermography
as an alternative assessment tool in a myriad of veterinary
applications in the field, such as welfare castration studies, should
be fully cognizant of the environmental limitations and the potential
for error due to distance, wind speed, and solar loading. These
environmental factors need to be controlled in the design of future
experiments and should be fully accounted for in the methods
sections when reporting future research results. Finally, new methodology
for measuring the emissivity of cattle skin and hair is required,
as the procedure promoted by the camera manufacturer
does not appear to work on live animals in a field setting. Accurate
emissivity of cattle skin and hair is necessary in order to obtain valid
temperature measurements from cattle using IRT in the field.

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความล้มเหลวเพื่อตรวจหาโรคต่างๆ เช่น brdc ในโคในเขตใช้
ปัจจุบันโปรโตคอลการวินิจฉัยโรคมีแนวโน้มผลกระทบจากผู้ล่า - เหยื่อพฤติกรรม (
galyean ดัฟฟ์ และ พ.ศ. 2550 ) มักจะ , สัตว์
รับรู้การจัดการบุคลากรเป็นผู้ล่า ( noffsinger และ locatelli
, 2004 ) และโค มีแรงจูงใจสูงที่จะหน้ากากสัญญาณพฤติกรรมของ
จุดอ่อน เช่น การเจ็บป่วย การพัฒนาระบบ
แบบอัตโนมัติเพื่อใช้วัดและตรวจยึดจากการตอบสนอง brdc
การติดเชื้อด้วยเทคโนโลยี เช่น วิธีอาจเป็นวิกฤต
ตรวจจับโรคต้นและการรักษาในอนาคต มันจะ
ที่สำคัญ อย่างไรก็ตาม บัญชีสิ่งแวดล้อมมีอิทธิพลเช่น
เมื่อความเร็วลมและโหลดแสงอาทิตย์ เมื่อมีการใช้ระบบตรวจจับโรค
ก่อน โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากพวกเขาจะขึ้นอยู่กับปล่อยอินฟราเรด
รังสี ผลเหล่านี้สามารถลดลงโดยการใช้
ที่พักอาศัยหรือหน้าจอ ก่อนที่เหล่านี้เทคโนโลยีใหม่จะใช้
สภาพแวดล้อมที่สามารถส่งอิทธิพล
ผลอุณหภูมิต้องคิด และด้วยนวัตกรรม
ทั้งฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ และการติดตามตรวจสอบผลกระทบสิ่งแวดล้อมที่เหมาะสม
เงื่อนไขดังกล่าวอาจจะปัจจัยในการชดเชยสำหรับ
และโดยอัตโนมัตินอกจากนี้ นักวิจัยใช้
thermography อินฟราเรดเป็นเครื่องมือในการประเมินทางเลือกในมากมายของสัตวแพทย์
การประยุกต์ในด้านสวัสดิการ การศึกษา เช่น การตอนควร
เต็มตระหนักถึงข้อ จำกัด ด้านสิ่งแวดล้อมและศักยภาพ
สำหรับข้อผิดพลาดเนื่องจากระยะทาง ความเร็วลม และโหลดแสงอาทิตย์ ปัจจัยแวดล้อมเหล่านี้
ต้องควบคุมในการออกแบบในอนาคต
การทดลอง และควรคิดอย่างเต็มที่ในวิธีการ
ส่วนเมื่อการรายงานผลการวิจัยในอนาคต ในที่สุด
วิธีการใหม่ในการวัด emissivity ของวัวผมและผิวหนังต้อง
เป็นขั้นตอนส่งเสริมโดยผู้ผลิตกล้อง
ไม่ปรากฏที่จะทำงานในสัตว์ที่อาศัยอยู่ในเขตข้อมูลการตั้งค่า emissivity ถูกต้อง
โคผิวหนังและเส้นผมเป็นสิ่งที่จำเป็นเพื่อให้ได้ถูกต้อง
อุณหภูมิวัดจากโคโดยใช้วิธีในฟิลด์