3. Empirical Methods3.1. Non-Quanti

3. Empirical Methods
3.1. Non-Quantile Models: OLS and Least Absolute Deviations
Let (yit, xit), i = 1, 2..., N and t = 1, 2..., T be a sample population,
where subscript i denotes the ith firm and t denotes the tth period. The
explained variable, yit, represents the firm performance, and xit is a
(K 9 1) vector of explanatory variables for yit. As this study uses a panel
structure data, the fixed effects model is used and expressed as follows:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3. วิธีที่ประจักษ์3.1 การไม่-Quantile รุ่น: OLS และความแตกต่างอย่างแน่นอนให้ (ซิงเสียนเยอะ xit), ฉัน = 1, 2..., N และ t = 1, 2..., T เป็นประชากรตัวอย่างที่ตัวห้อยแสดงระยะของบริษัทและ t หมายถึงระยะเวลา tth ที่อธิบายตัวแปร ซิงเสียนเยอะ แสดงถึงประสิทธิภาพของบริษัท และ xit คือการ(K 9 1) เวกเตอร์ของตัวแปรอธิบายสำหรับซิงเสียนเยอะขึ้น ตามการศึกษานี้ใช้แผงโครงสร้างข้อมูล แบบถาวรผลจะใช้ และแสดงเป็นดังนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3. วิธีการเชิงประจักษ์
3.1 ไม่ Quantile โมเดล: OLS และน้อยแอ๊บโซลูเบี่ยงเบน
ให้ (Yit, XIT), i = 1, 2 ... , n และ t = 1, 2 ... , เสื้อจะเป็นประชากรตัวอย่าง
ที่ห้อยฉันหมายถึง บริษัท ที่ i และเสื้อหมายถึงระยะเวลา TTH
ตัวแปรอธิบาย Yit แสดงให้เห็นถึงผลการดำเนินงานของ บริษัท และเป็น XIT
(K 9 1) เวกเตอร์ของตัวแปรอธิบายสำหรับ Yit ขณะที่การศึกษานี้ใช้แผง
ข้อมูลโครงสร้างแบบจำลองผลกระทบคงถูกนำมาใช้และแสดงดังต่อไปนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3 . วิธีการเชิงประจักษ์
3.1 . ไม่ใช่ควอนไทล์รุ่น : OLS และอย่างน้อยให้ ( yit แน่นอนค่า
xit , ) , i = 1 , 2 , . . . , n t = 1 , 2 , . . . , T ตัวอย่างประชากร ที่ผมแสดงทศนิยม ith
อยู่มั่นคง และไม่แสดงระยะปวดศีรษะ .
อธิบายตัวแปร yit แสดงถึงประสิทธิภาพของบริษัท และ xit เป็น
( K 9 1 ) เวกเตอร์ของตัวแปรการอธิบาย yit . โดยการศึกษานี้ใช้แผง
โครงสร้างของข้อมูลผลแบบคงที่จะใช้และแสดงได้ดังนี้