We have gone through the survey of

We have gone through the survey of flower classification and found couple of interesting works that has pu blished in this direction. Firstly, Nilsback and Zisserman [15] designed a flower classification system by extracting visual vocabularies which represent color, shape and texture features of flower images. In [6], Guru et al. developed a neural network based flower classification using different combinations of texture models such as color texture models [18], gray level co-occurrence matrix, gabor responses. Guru et al., [7] designed a flower classi fication system using only whorl region of flower and also compared with entire region of flower. The features like gray level co-occurrence matrix, gabor responses are used. The features are f ed into classifier for classification. Saitoh et al., [5] describe an automatic recognition system for wild flowers using both flower and leaf from each image.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราได้ผ่านการสำรวจประเภทดอกไม้ไปแล้ว และพบคู่ของงานน่าสนใจที่มี pu blished ในทิศทางนี้ ประการแรก Nilsback และ Zisserman [15] การออกแบบระบบจัดประเภทดอกไม้ โดยแยก vocabularies ภาพที่แสดงถึงคุณลักษณะของสี รูปร่าง และพื้นผิวภาพดอกไม้ ใน [6], al. และกูรูพัฒนาประเภทดอกไม้เครือข่ายประสาทโดยใช้ชุดของแบบจำลองพื้นผิวสีพื้นผิวรูปแบบ [18], เมตริกซ์เกิดร่วมระดับสีเทา กาบอร์ตอบ Al. กูรูร้อยเอ็ด, [7] มา fication ระบบ classi ดอกไม้โดยใช้ดอกไม้เพียงขวัญภูมิภาค และยัง เปรียบเทียบกับพื้นที่ทั้งหมดของดอกไม้ ลักษณะการทำงานเช่นเมตริกซ์เกิดร่วมระดับสีเทา กาบอร์ตอบใช้ คุณลักษณะจะ f ed เป็น classifier การจัด Al. ร้อยเอ็ด Saitoh, [5] อธิบายระบบการจดจำอัตโนมัติสำหรับดอกไม้ป่าโดยใช้ดอกไม้และใบไม้จากแต่ละภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราได้ผ่านการสำรวจการจัดหมวดหมู่ดอกไม้และพบคู่ของผลงานที่น่าสนใจที่มีการปู blished ในทิศทางนี้ ประการแรก Nilsback และ Zisserman [15] การออกแบบระบบการจำแนกดอกไม้โดยแยกคำศัพท์ภาพซึ่งเป็นตัวแทนของสีรูปร่างและคุณสมบัติพื้นผิวของภาพดอกไม้ ใน [6] ครู et al, การพัฒนาเครือข่ายประสาทการจัดหมวดหมู่ดอกไม้โดยใช้การรวมกันของรูปแบบที่แตกต่างกันเช่นเนื้อแบบเนื้อสี [18], ระดับสีเทาเมทริกซ์ร่วมเกิดขึ้น, Gabor การตอบสนอง คุรุ et al. [7] การออกแบบระบบดอกไม้จัดประเภทการตรวจโดยใช้เพียงภูมิภาควงของดอกและเมื่อเทียบกับพื้นที่ทั้งหมดของดอกไม้ คุณสมบัติเช่นระดับสีเทาเมทริกซ์ร่วมเกิดขึ้น, บอร์ที่ใช้ในการตอบสนอง คุณสมบัติที่มี F ed เข้าลักษณนามการจัดหมวดหมู่ Saitoh et al., [5] อธิบายระบบการรับรู้โดยอัตโนมัติสำหรับดอกไม้ป่าโดยใช้ทั้งดอกและใบจากภาพแต่ละภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราได้ผ่านการสำรวจและการจำแนกของดอกไม้ที่พบคู่ที่น่าสนใจงานที่ผู่ก่อตั้งขึ้นในทิศทางนี้ ประการแรก nilsback zisserman [ 15 ] และออกแบบระบบการจัดหมวดหมู่ดอกไม้โดยการแยกภาพคำศัพท์ที่แสดงสี รูปร่าง และผิวสัมผัส คุณสมบัติของภาพดอกไม้ ในกูรู [ 6 ] , et al .พัฒนาหมวดหมู่ดอกไม้โดยใช้เครือข่ายประสาทที่แตกต่างกัน เช่น สี พื้นผิว พื้นผิวแบบนางแบบ [ 18 ] สีเทา ระดับการตอบสนองของเมทริกซ์ , กาบอร์ . กูรู et al . , [ 7 ] ออกแบบดอกไม้ classi fication ระบบภูมิภาควงเพียงดอกไม้และเมื่อเทียบกับพื้นที่ทั้งหมดของดอกไม้ คุณสมบัติเหมือนสีเทาระดับการเมทริกซ์กาบอร์ ตอบสนองการใช้ คุณสมบัติ F เอ็ดเป็นลักษณนามสำหรับการจำแนกประเภท saitoh et al . , [ 5 ] อธิบายระบบการรับรู้โดยอัตโนมัติสำหรับดอกไม้ป่าใช้ทั้งดอกไม้และใบไม้จากภาพแต่ละภาพ