The table shows that on an average

The table shows that on an average the proposed
algorithm detects artifacts 92% correctly. On the other
hand, hierarchical algorithm can identify 97% correctly for
these three sets of data sets. So, it shows that hierarchical
algorithm can perform better in determining artifacts in the
IBI signals. Though the use of hierarchical algorithm is not
common in identifying artifacts in IBI signals experimental
result shows that it can be good choice in this domain.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตารางที่แสดงให้เห็นว่าโดยเฉลี่ยที่นำเสนอขั้นตอนวิธีการตรวจสอบ
สิ่งประดิษฐ์ 92% ได้อย่างถูกต้อง ในอีก
มือขั้นตอนวิธีการลำดับชั้นสามารถระบุ 97% อย่างถูกต้องสำหรับ
เหล่านี้สามชุดของชุดข้อมูล ดังนั้นจึงแสดงให้เห็นว่าขั้นตอนวิธีการลำดับชั้น
สามารถทำงานได้ดีขึ้นในการกำหนดสิ่งประดิษฐ์ใน
สัญญาณ Ibi แม้ว่าการใช้ขั้นตอนวิธีการลำดับชั้นไม่ได้เป็น
ร่วมกันในการระบุสิ่งประดิษฐ์ในการทดลองสัญญาณ Ibi
ผลแสดงให้เห็นว่ามันอาจจะเป็นทางเลือกที่ดีในโดเมนนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตารางแสดงที่ในค่าเฉลี่ยที่เสนอ
ตรวจอัลกอริทึมพบสิ่งประดิษฐ์ 92% อย่างถูกต้อง ใน
มือ ขั้นตอนวิธีลำดับสามารถระบุ 97% ถูกต้องสำหรับ
ชุดนี้สามของชุดข้อมูล ดังนั้น มันแสดงลำดับที่
อัลกอริทึมสามารถทำดีกว่าในการกำหนดวัตถุในการ
กรรมาธิการสัญญาณได้ แม้ว่าการใช้อัลกอริทึมแบบลำดับชั้นไม่ได้
ทั่วไปในการบ่งชี้วัตถุในกรรมาธิการสัญญาณทดลอง
ผลแสดงว่า มันสามารถเป็นทางเลือกที่ดีในโดเมนนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางที่แสดงให้เห็นว่าโดยเฉลี่ยแล้วเสนอ
ซึ่งจะช่วยงานฝีมืออัลกอริธึมที่ตรวจพบ 92% อย่างถูกต้อง ที่อื่นๆ
มืออัลกอริธึมแบบลำดับชั้นสามารถระบุ 97% อย่างถูกต้องสำหรับตั้งค่า
สามคนนี้ของชุดข้อมูล ดังนั้นจึงแสดงให้เห็นว่าตามลำดับ
อัลกอริธึมสามารถทำงานได้อย่างมี ประสิทธิภาพ ยิ่งขึ้นในการกำหนดงานศิลปะในสัญญาณ
ibi ได้ แม้ว่าการใช้อัลกอริธึมแบบลำดับชั้นไม่มี
ตามมาตรฐานโดยทั่วไปในการระบุงานฝีมือใน ibi สัญญาณแสดง
ซึ่งจะช่วยส่งผลให้ทดลองที่จะได้เป็นทางเลือกที่ดีในโดเมนนี้