Productivity and growth in UK indus

Productivity and growth in UK industries 819
For shorthand, we refer to the ‘innovation’ contribution as the sum of the intangible contribution and TFP (and sometimes labour composition), but take no stand on this: we provide other components for the reader.
Accuracy of intangible measures
The following points are worth making. First, data on minerals, copyright, software and R&D are taken from official sources. As mentioned above, preliminary work suggests an undercounting of copyright spending. Second, data on workplace training are taken from successive waves of an official government survey, weighted using ONS sampling weights. Once again one might worry that such data are subject to biases and the like but this does look like the best source currently available.
Third, data on design, finance and investment in organizational capital are calculated using the software method for own-account spending, but the IO tables for purchases. The use of the IO tables at least ensures the purchased data are consistent with official National Accounts. The use of the own account software method means that we have to identify the occupations who undertake knowledge investment, the time fraction they spend on it and additional overhead costs in doing so. For design and financial services, we have followed the software method by undertaking interviews with firms to try to obtain data on these measures. Such interviews are of course just a start but our estimates are based then on these data points. For own-account organizational change we use an assumed fraction of time spent (20%) by managers on organizational development. This remains a subject for future work: below we test for robustness to this assumption.
To examine all further, we undertook two further studies. First, we used survey data kindly supplied by Stephen Roper and described in detail in Barnett (2009). These data ask around 1,500 firms about their spending on software, branding, R&D, design and organizational capital. The firms are sampled from service and hi-tech manufacturing industries. Comparison of the proportions of spending on the intangible assets with those proportions in our data for manufacturing and business services gives similar answers.
Second, we undertook a new survey of firms, the results of which are fully documented in Awano et al. (2010). In terms of the spending numbers here, that micro-study found spending on R&D, software, marketing and training to be in line with the macro-based numbers in this report. However, the implied spending on design and organizational capital were very much lower in the survey. This again suggests that these investment data require further work.
IV. Results
Intangible spending: market sector over time
Figure 1 presents market sector nominal total tangible and intangible investment data. Since the late 1990s intangible investment has exceeded tangible. Note that intangible investment falls less and recovers more quickly during recessions. However, depreciation rates for intangible assets are significantly faster than those for tangibles. Thus a relatively

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลผลิตและเจริญเติบโตในอุตสาหกรรม UK 819ย่อ เราหมายถึงสัดส่วน 'นวัตกรรม' เป็นผลรวมของสัดส่วนที่ไม่มีตัวตน และ TFP (และองค์ประกอบบางครั้งแรงงาน), แต่จะไม่ยืนนี้: เรามีส่วนประกอบอื่น ๆ สำหรับผู้อ่านความถูกต้องของหน่วยวัดที่ไม่มีตัวตนต่อไปนี้จะทำ ครั้งแรก ข้อมูลแร่ ลิขสิทธิ์ ซอฟแวร์ และ R & D นำมาจากแหล่งที่เป็นทาง ดังกล่าวข้างต้น งานเบื้องต้นที่แนะนำ undercounting ใช้จ่ายลิขสิทธิ์ สอง ข้อมูลการฝึกอบรมทำงานนำมาจากคลื่นต่อเนื่องของการสำรวจทางรัฐบาล ถ่วงน้ำหนักโดยใช้น้ำหนักส่วนสุ่มตัวอย่าง อีกครั้งหนึ่งอาจกังวลว่า ข้อมูลดังกล่าวไม่ยอมและดัง แต่นี้เหมือนสุดมาอยู่Third, data on design, finance and investment in organizational capital are calculated using the software method for own-account spending, but the IO tables for purchases. The use of the IO tables at least ensures the purchased data are consistent with official National Accounts. The use of the own account software method means that we have to identify the occupations who undertake knowledge investment, the time fraction they spend on it and additional overhead costs in doing so. For design and financial services, we have followed the software method by undertaking interviews with firms to try to obtain data on these measures. Such interviews are of course just a start but our estimates are based then on these data points. For own-account organizational change we use an assumed fraction of time spent (20%) by managers on organizational development. This remains a subject for future work: below we test for robustness to this assumption.To examine all further, we undertook two further studies. First, we used survey data kindly supplied by Stephen Roper and described in detail in Barnett (2009). These data ask around 1,500 firms about their spending on software, branding, R&D, design and organizational capital. The firms are sampled from service and hi-tech manufacturing industries. Comparison of the proportions of spending on the intangible assets with those proportions in our data for manufacturing and business services gives similar answers.Second, we undertook a new survey of firms, the results of which are fully documented in Awano et al. (2010). In terms of the spending numbers here, that micro-study found spending on R&D, software, marketing and training to be in line with the macro-based numbers in this report. However, the implied spending on design and organizational capital were very much lower in the survey. This again suggests that these investment data require further work.IV. ResultsIntangible spending: market sector over timeFigure 1 presents market sector nominal total tangible and intangible investment data. Since the late 1990s intangible investment has exceeded tangible. Note that intangible investment falls less and recovers more quickly during recessions. However, depreciation rates for intangible assets are significantly faster than those for tangibles. Thus a relatively

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลผลิตและการเจริญเติบโตของอุตสาหกรรมในสหราชอาณาจักร 819
สำหรับจดชวเลข, เราจะเรียก 'นวัตกรรม' ผลงานที่เป็นผลรวมของผลงานที่ไม่มีตัวตนและ TFP (และองค์ประกอบแรงงานบางครั้ง) แต่จะยืนไม่เกี่ยวกับเรื่องนี้เราให้ส่วนประกอบอื่น ๆ สำหรับผู้อ่าน.
ความถูกต้อง มาตรการที่ไม่มีตัวตน
จุดต่อไปนี้มีมูลค่าการทำ ขั้นแรกให้ข้อมูลเกี่ยวกับแร่ธาตุลิขสิทธิ์ซอฟแวร์และ R & D ที่นำมาจากแหล่งที่มาอย่างเป็นทางการ ดังกล่าวข้างต้นแสดงให้เห็นการทำงานเบื้องต้นของการใช้จ่าย undercounting ลิขสิทธิ์ ประการที่สองข้อมูลในการฝึกอบรมในสถานที่ทำงานที่นำมาจากคลื่นต่อเนื่องของการสำรวจของรัฐบาลอย่างเป็นทางการใช้น้ำหนักถ่วงน้ำหนักสุ่มตัวอย่าง ONS อีกครั้งหนึ่งอาจต้องกังวลว่าข้อมูลดังกล่าวอาจมีการอคติและไม่ชอบ แต่ตอนนี้จะมีลักษณะเหมือนแหล่งที่ดีที่สุดในขณะนี้.
ประการที่สามข้อมูลเกี่ยวกับการออกแบบทางการเงินและการลงทุนในตลาดทุนขององค์กรที่มีการคำนวณโดยใช้วิธีการซอฟแวร์สำหรับการใช้จ่ายของตัวเองบัญชี แต่ตาราง IO สำหรับการสั่งซื้อ การใช้ตาราง IO อย่างน้อยช่วยให้ข้อมูลซื้อมีความสอดคล้องกับบัญชีแห่งชาติอย่างเป็นทางการ การใช้วิธีการซอฟแวร์บัญชีของตัวเองหมายความว่าเราจะต้องระบุอาชีพที่ดำเนินการลงทุนความรู้ส่วนเวลาที่พวกเขาใช้จ่ายเกี่ยวกับมันและต้นทุนค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมในการทำเช่นนั้น สำหรับการออกแบบและการบริการทางการเงินที่เราได้ปฏิบัติตามวิธีการที่ซอฟต์แวร์โดยดำเนินการสัมภาษณ์กับ บริษัท จะพยายามที่จะได้รับข้อมูลเกี่ยวกับมาตรการเหล่านี้ การสัมภาษณ์ดังกล่าวเป็นของหลักสูตรเพียงการเริ่มต้น แต่ประมาณการของเราจะขึ้นอยู่แล้วในจุดข้อมูลเหล่านี้ สำหรับบัญชีของตัวเองเปลี่ยนแปลงองค์กรที่เราใช้ส่วนสันนิษฐานของเวลาที่ใช้ (20%) โดยผู้บริหารในการพัฒนาองค์กร นี้ยังคงอยู่ภายใต้การทำงานในอนาคต. ด้านล่างเราจะทำการทดสอบเพื่อความแข็งแรงให้กับสมมติฐานนี้
เพื่อตรวจสอบทั้งหมดต่อไปเรามารับการศึกษาทั้งสองต่อไป ครั้งแรกที่เราใช้ข้อมูลจากการสำรวจที่จัดกรุณาโดยสตีเฟ่นโรเพอร์และอธิบายในรายละเอียดในบาร์เน็ตต์ (2009) ข้อมูลเหล่านี้ขอรอบ 1,500 บริษัท ที่เกี่ยวกับการใช้จ่ายของพวกเขาในซอฟแวร์, แบรนด์, R & D, การออกแบบและเงินทุนขององค์กร บริษัท เป็นตัวอย่างจากการบริการและไฮเทคอุตสาหกรรมการผลิต เปรียบเทียบสัดส่วนของการใช้จ่ายในสินทรัพย์ไม่มีตัวตนที่มีสัดส่วนผู้ที่อยู่ในข้อมูลของเราในการผลิตและบริการธุรกิจให้คำตอบที่คล้ายกัน.
ประการที่สองเรามารับการสำรวจครั้งใหม่ของ บริษัท ที่ผลของการที่มีการบันทึกไว้อย่างเต็มที่ใน Awano และคณะ (2010) ในแง่ของตัวเลขการใช้จ่ายของที่นี่ว่าไมโครศึกษาพบว่าการใช้จ่ายใน R & D, ซอฟแวร์การตลาดและการฝึกอบรมเพื่อให้สอดคล้องกับตัวเลขมหภาคอยู่ในรายงานฉบับนี้ อย่างไรก็ตามการใช้จ่ายโดยนัยเกี่ยวกับการออกแบบและเงินทุนขององค์กรเป็นอย่างมากที่ลดลงในการสำรวจ ครั้งนี้แสดงให้เห็นว่าข้อมูลการลงทุนเหล่านี้ต้องทำงานต่อไป.
IV ผลการ
ใช้จ่ายที่ไม่มีตัวตน: ภาคการตลาดในช่วงเวลา
ที่มีการจัดรูปที่ 1 ภาคการระบุข้อมูลการลงทุนที่มีตัวตนและไม่มีตัวตนรวมตลาด นับตั้งแต่ช่วงปลายปี 1990 การลงทุนที่ไม่มีตัวตนได้เกินที่มีตัวตน โปรดสังเกตว่าการลงทุนที่ไม่มีตัวตนตกน้อยลงและฟื้นตัวได้อย่างรวดเร็วมากขึ้นในช่วงถดถอย อย่างไรก็ตามอัตราค่าเสื่อมราคาสินทรัพย์ไม่มีตัวตนอย่างมีนัยสำคัญได้เร็วกว่าผู้กายภาพ ดังนั้นค่อนข้าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลผลิตและการเจริญเติบโตในอุตสาหกรรม UK จ้า
สำหรับชวเลข เราจะเรียก ' ' ผลงานนวัตกรรมเป็นผลรวมของผลงานที่ไม่มีตัวตนและ tfp ( และบางครั้งแรงงานประกอบ ) แต่จะไม่ยืนบนนี้ : เราให้ส่วนประกอบอื่น ๆสำหรับผู้อ่าน ความถูกต้องของมาตรการที่จับต้องไม่ได้

ต่อไปนี้จะคุ้มค่าทำ ตอนแรก ข้อมูล แร่ธาตุ ลิขสิทธิ์ซอฟต์แวร์และ R & D มาจากแหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ตามที่กล่าวไว้ข้างต้น งานเบื้องต้นที่ควร undercounting ลิขสิทธิ์ใช้ . ประการที่สองข้อมูลการฝึกอบรมที่ทำงานมาจากคลื่นต่อเนื่องสำรวจข้าราชการ ใช้น้ำหนักถ่วงโดยการสุ่มตัวอย่างอีกหนึ่งอาจกังวลว่าข้อมูลดังกล่าวเป็นเรื่องอคติและไม่ชอบ แต่นี่ไม่ใช่แหล่งดีที่สุดมีอยู่ในปัจจุบัน .
3 ข้อมูล การออกแบบ ด้านการเงิน และการลงทุนในองค์การทุนจะคำนวณโดยใช้วิธีซอฟต์แวร์เองใช้บัญชี แต่ไอโอตารางสำหรับการซื้อใช้ IO ตารางอย่างน้อยการซื้อข้อมูลที่สอดคล้องกับบัญชีแห่งชาติอย่างเป็นทางการ การใช้งานของซอฟต์แวร์เองบัญชีวิธี หมายความ ว่า เราต้องระบุอาชีพที่ประกอบธุรกิจการลงทุน ความรู้ เวลาที่พวกเขาใช้จ่ายในสัดส่วนและเพิ่มค่าใช้จ่ายในการทำเช่นนั้น ออกแบบและบริการทางการเงินเราได้ติดตามซอฟต์แวร์วิธีการสัมภาษณ์กับ บริษัท พยายามที่จะได้รับข้อมูลเกี่ยวกับมาตรการเหล่านี้ บทสัมภาษณ์ดังกล่าวแน่นอน แค่เริ่มต้น แต่ประมาณการของเราจะขึ้นแล้วข้อมูลเหล่านี้จุด สำหรับการเปลี่ยนแปลงองค์กรเป็นเจ้าของบัญชีเราใช้ว่าเศษส่วนของเวลาที่ใช้ ( 20 % ) โดยผู้จัดการพัฒนาองค์กร นี้ยังคงเป็นหัวข้อสำหรับการทำงานในอนาคต :ด้านล่างนี้เราทดสอบความแข็งแกร่งกับสมมติฐานนี้ เพื่อตรวจสอบต่อไป
เรา undertook การศึกษา 2 ครั้งแรก เราเคยสำรวจข้อมูลกรุณาจัดโดยสตีเฟ่น Roper และอธิบายในรายละเอียดใน Barnett ( 2009 ) ข้อมูลเหล่านี้ขอรอบ 1500 บริษัทเกี่ยวกับการใช้จ่ายของพวกเขาในซอฟต์แวร์ , แบรนด์ , R & D , การออกแบบและองค์การทุนบริษัท มีเขตบริการและโรงงานอุตสาหกรรมไฮเทค การเปรียบเทียบสัดส่วนของการใช้สินทรัพย์ไม่มีตัวตนที่มีสัดส่วนในการผลิตของเราสำหรับข้อมูลและบริการทางธุรกิจให้คำตอบคล้ายกัน .
2 จะรับหน้าที่สำรวจใหม่ของ บริษัท ผลของการที่มีเอกสารครบใน awano et al . ( 2010 ) ในแง่ของการใช้หมายเลขการศึกษาไมโครพบใช้ใน R & D , ซอฟแวร์ , การตลาดและการฝึกอบรมให้สอดคล้องกับแมโครที่ใช้ตัวเลขในรายงานฉบับนี้ อย่างไรก็ตาม การใช้จ่ายโดยการออกแบบและองค์กรทุนต่ำมากในการสำรวจ นี้อีกครั้งพบว่าข้อมูลเหล่านี้ การลงทุนต้องใช้งาน ผล

4 : การใช้ภาคตลาดตลอดเวลา
รูปที่ 1 แสดงตลาดภาคปกติรวมข้อมูลการลงทุนที่จับต้องได้และจับต้องไม่ได้ . ตั้งแต่ปลายปี 1990 มูลค่าการลงทุนเกินจับต้องได้ หมายเหตุการลงทุนที่ไม่มีตัวตนอยู่น้อย และฟื้นตัวอย่างรวดเร็วในช่วงถดถอย . อย่างไรก็ตาม อัตราค่าเสื่อมราคาสินทรัพย์ไม่มีตัวตนจะเร็วมากกว่ารูปธรรม . ดังนั้นค่อนข้าง