The appearances of agricultural pro

The appearances of agricultural products such as the color, texture,
shape and size are important indices for evaluating the quality
of commodities and the characteristics of varieties, and they
affect the purchasing decisions of consumers (Brosnan and Sun,
2004). Therefore, appearance characteristics are important in
breeding programs. In general, appearances are evaluated by
experts based on visual observation, which is time-consuming
and labor intensive (Clement et al., 2012). In addition, this method
lacks objectivity and it is not quantifiable because it depends
greatly on empirical knowledge (Brosnan and Sun, 2004).
To overcome these problems, several studies have been conducted
to evaluate the external appearance of agricultural products
using image analysis, particularly during quality assessments. In
recent studies, automatic citrus grading was used to classify fruits
on the basis of their appearance (López-García et al., 2010). Defects
on the fruit surface were detected on the basis of statistical analyses
of color information. In addition, k-nearest neighbor classification
was performed using color information to evaluate the quality
of hazelnut peeling (Pallottino et al., 2009). A cucumber grading
system (Clement et al., 2013) applied an active contour method
to analyze the shape of cucumbers, where the length and curvature

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ลักษณะของสินค้าเกษตรเช่นสี พื้นผิวรูปร่างและขนาดเป็นดัชนีสำคัญในการประเมินคุณภาพสินค้าโภคภัณฑ์และลักษณะของสายพันธุ์ และพวกเขามีผลต่อการตัดสินใจซื้อของผู้บริโภค (บรอสแนนและดวงอาทิตย์2004) . ดังนั้น ลักษณะปรากฏมีความสำคัญในพันธุ์โปรแกรม ทั่วไป ประเมินลักษณะโดยผู้เชี่ยวชาญตามสังเกตภาพ ซึ่งใช้เวลานานและแรงงานมาก (Clement et al., 2012) นอกจากนี้ วิธีการนี้ปรวิสัยขาดและไม่วัดปริมาณได้เนื่องจากขึ้นอยู่อย่างในรู้ประจักษ์ (บรอสแนนและดวงอาทิตย์ 2004)เพื่อเอาชนะปัญหาเหล่านี้ ได้ดำเนินการศึกษาหลายเพื่อประเมินลักษณะปรากฏภายนอกของสินค้าเกษตรใช้การวิเคราะห์ภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในระหว่างการประเมินคุณภาพ ในการศึกษาล่าสุด จัดเกรดส้มอัตโนมัติถูกใช้เพื่อจัดประเภทผลไม้ตามลักษณะที่ตน (López García et al., 2010) ข้อบกพร่องบนพื้นผิวของผลไม้ถูกตรวจพบโดยใช้การวิเคราะห์ทางสถิติข้อมูลสี นอกจากนี้ จัดประเภท k ใกล้บ้านทำการใช้ข้อมูลสีเพื่อประเมินคุณภาพของเฮเซลนัทปอกเปลือก (Pallottino et al., 2009) แตงกวาจัดเกรดวิธีการจากการใช้งานใช้ระบบ (Clement et al., 2013)การวิเคราะห์รูปร่างของแตงกวา ที่ยาวและโค้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การปรากฏตัวของผลิตภัณฑ์ทางการเกษตรเช่นสีเนื้อ
รูปร่างและขนาดเป็นดัชนีที่สำคัญสำหรับการประเมินคุณภาพ
ของสินค้าและลักษณะของพันธุ์และพวกเขา
ส่งผลกระทบต่อการตัดสินใจซื้อของผู้บริโภค (บรอสแนและ Sun,
2004) ดังนั้นลักษณะลักษณะที่มีความสำคัญใน
โปรแกรมการปรับปรุงพันธุ์ โดยทั่วไปที่ปรากฏได้รับการประเมินโดย
ผู้เชี่ยวชาญอยู่บนพื้นฐานของการสังเกตภาพซึ่งเป็นเวลานาน
และแรงงานเข้มข้น (ผ่อนผัน et al., 2012) นอกจากนี้วิธีการนี้
ขาดความเป็นกลางและมันก็ไม่เชิงปริมาณเพราะมันขึ้นอยู่
อย่างมากกับความรู้เชิงประจักษ์ (บรอสแนและ Sun, 2004).
เพื่อเอาชนะปัญหาเหล่านี้การศึกษาหลายได้รับการดำเนิน
การประเมินรูปลักษณ์ภายนอกของผลิตภัณฑ์ทางการเกษตร
โดยใช้การวิเคราะห์ภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่ง ในระหว่างการประเมินผลที่มีคุณภาพ ใน
การศึกษาที่ผ่านมาการจัดลำดับส้มอัตโนมัติถูกใช้ในการจำแนกผลไม้
บนพื้นฐานของลักษณะของพวกเขา (LópezGarcía-et al., 2010) ข้อบกพร่อง
บนพื้นผิวผลไม้ที่ตรวจพบบนพื้นฐานของการวิเคราะห์ทางสถิติ
ของข้อมูลสี นอกจากนี้ยังมีการจัดหมวดหมู่เพื่อนบ้าน k-ใกล้ที่สุด
ได้รับการดำเนินการโดยใช้ข้อมูลสีในการประเมินคุณภาพ
ของการปอกเปลือกเฮเซลนัท (Pallottino et al., 2009) การจัดลำดับแตงกวา
ระบบ (ผ่อนผัน et al., 2013) ใช้วิธีการรูปร่างที่ใช้งาน
ในการวิเคราะห์รูปทรงของแตงกวาที่ยาวและโค้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ลักษณะของผลิตภัณฑ์ทางการเกษตร เช่น สี พื้นผิว รูปทรง และขนาด เป็นดัชนีที่สำคัญ

เพื่อประเมินคุณภาพของสินค้าและลักษณะของสายพันธุ์และพวกเขา
มีผลต่อการตัดสินใจซื้อของผู้บริโภค ( บรอสแนนและดวงอาทิตย์
2004 ) ดังนั้นลักษณะที่ปรากฏเป็นสิ่งสำคัญใน
โปรแกรมการปรับปรุงพันธุ์ โดยทั่วไปแล้วจะถูกประเมินโดย
ผู้เชี่ยวชาญจากการสังเกต ซึ่งใช้เวลาและแรงงานมาก
( Clement et al . , 2012 ) นอกจากนี้ วิธีนี้
ขาดเป้าหมาย และไม่ใช่เชิงปริมาณ เพราะมันขึ้นอยู่กับ
อย่างมากกับความรู้เชิงประจักษ์ ( บรอสแนนและดวงอาทิตย์ , 2004 ) .
เพื่อเอาชนะปัญหาเหล่านี้ การศึกษาหลายแห่งได้ดำเนินการ
เพื่อประเมินลักษณะภายนอกของผลิตภัณฑ์การเกษตร
โดยใช้การวิเคราะห์ภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการประเมินคุณภาพ ในการศึกษาล่าสุดโดย
, ส้มเกรดถูกใช้เพื่อแยกผลไม้
บนพื้นฐานของลักษณะที่ปรากฏของพวกเขา ( โลเปซกาโอ การ์ซีอา et al . , 2010 ) ข้อบกพร่อง
ที่ผิวของผลตรวจพบได้บนพื้นฐานของการวิเคราะห์สถิติ
ข้อมูลสี นอกจากนี้ การเพื่อนบ้านใกล้ที่สุดหมวดหมู่ได้ดําเนินการโดยใช้ข้อมูลสี

เพื่อประเมินคุณภาพเฮเซลนัทลอก ( pallottino et al . , 2009 ) แตงกวาเกรด
ระบบ ( Clement et al . , 2013 ) ใช้เส้นวิธี
วิเคราะห์รูปร่างของแตงกวาใช้ที่ความยาวและความโค้ง