Customer-Centric Data Warehouses Ch

Customer-Centric Data Warehouses
Chan (2003) describes the construction of data warehouses using the enterprise model. The CRM enterprise
model can be used to develop customer-centric data warehouses and data marts which provide the data for CRM
analytics. The analytic data model and the analytic function model provide the conceptual framework for the
customer data warehouses and data marts. The analytic data model can be constructed from the enterprise data
model by associating data entities along subject areas based on the requirements defined in the analytic function
model. For example, the analytic function of determining what products to cross-sell to a specific segment of
customers requires data from many sales transactions over a long period of time for a particular segment of
customers covering many product lines. Techniques in dimensional modeling can be deployed to construct the
analytic data model (Todman 2001). Data from customer interactions are captured in various transactional systems.
Transactional data in conjunction with legacy and external data are extracted, transformed and loaded (ETL) into the
target data warehouses or operational data stores (ODS) that provide the data feeds for the target data warehouses
and data marts. As illustrated in Figure 4, customer data warehouses and data marts across the enterprise are mapped
to their respective data sources which are logically connected to the conceptual CRM model. The conceptual CRM
model thus provides the integrated framework for customer data warehouses and data marts across the enterprise.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ลูกค้าเป็นศูนย์กลางคลังข้อมูล
chan (2003) อธิบายการก่อสร้างของคลังข้อมูลโดยใช้แบบจำลองขององค์กร องค์กร CRM แบบ
สามารถนำมาใช้ในการพัฒนาคลังข้อมูลลูกค้าเป็นศูนย์กลางและ marts ข้อมูลที่ให้ข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ CRM
รูปแบบข้อมูลการวิเคราะห์และรูปแบบฟังก์ชั่นการวิเคราะห์ให้กรอบแนวคิดสำหรับลูกค้า
คลังข้อมูลและ marts ข้อมูลการวิเคราะห์รูปแบบข้อมูลสามารถถูกสร้างขึ้นจากข้อมูลขององค์กรแบบ
โดยการเชื่อมโยงข้อมูลหน่วยงานตามสาขาวิชาตามความต้องการที่กำหนดไว้ในฟังก์ชั่นการวิเคราะห์แบบ
ตัวอย่างเช่นฟังก์ชั่นการวิเคราะห์การกำหนดสิ่งที่ผลิตภัณฑ์เพื่อข้ามขายไปยังส่วนที่เฉพาะเจาะจงของ
ลูกค้าจำเป็นต้องใช้ข้อมูลจากการทำธุรกรรมการขายจำนวนมากในช่วงระยะเวลาที่ยาวนานของเวลาสำหรับเฉพาะส่วนของลูกค้า
ครอบคลุมสายผลิตภัณฑ์มากมาย เทคนิคในการสร้างแบบจำลองสามมิติที่สามารถนำไปใช้เพื่อสร้าง
การวิเคราะห์ข้อมูลแบบ (Todman 2001) ข้อมูลจากปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าจะถูกจับกุมในระบบการทำธุรกรรมต่างๆ.
ข้อมูลการทำธุรกรรมร่วมกับมรดกและข้อมูลภายนอกจะสกัดแปลงและโหลด (ETL) ลง
เป้าหมายคลังข้อมูลหรือเก็บข้อมูลการดำเนินงาน (ODS) ที่ให้ฟีดข้อมูลสำหรับคลังข้อมูลและเป้าหมาย
marts ข้อมูล ดังแสดงในรูปที่ 4 คลังข้อมูลของลูกค้าและ marts ข้อมูลทั่วทั้งองค์กรจะถูกแมป
ไปยังแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องของพวกเขาที่มีการเชื่อมต่อเชิงตรรกะแบบ CRM แนวคิด แนวคิด CRM
รูปแบบจึงให้กรอบการทำงานแบบบูรณาการสำหรับคลังข้อมูลของลูกค้าและ marts ข้อมูลทั่วทั้งองค์กร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คลังข้อมูลลูกค้าเกี่ยวกับ
จันทร์ (2003) อธิบายถึงการก่อสร้างคลังข้อมูลที่ใช้แบบองค์กร องค์กร CRM
สามารถใช้รูปแบบการพัฒนาคลังข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าและข้อมูลดุลซึ่งให้ข้อมูล CRM
วิเคราะห์ได้ แบบโกดังข้อมูลและแบบจำลองฟังก์ชันคู่ให้กรอบแนวคิดในการ
ลูกค้าข้อมูลคลังสินค้าและข้อมูลดุลการ สามารถสร้างแบบจำลองข้อมูลคู่จากข้อมูลองค์กร
รูปแบบ โดยเชื่อมโยงเอนทิตีข้อมูลตามพื้นที่ตามความต้องการที่กำหนดในฟังก์ชันคู่
รุ่น ตัวอย่าง ฟังก์ชันคู่กำหนดผลิตภัณฑ์อะไรจะข้ามที่ขายที่เซกเมนต์เฉพาะของ
ลูกค้าต้องการข้อมูลจากธุรกรรมการขายในระยะยาวของเวลาสำหรับส่วนเฉพาะของ
ลูกค้าครอบคลุมหลายบรรทัด เทคนิคการสร้างโมเดลมิติสามารถจัดวางสร้าง
โกดังข้อมูลจำลอง (Todman 2001) ข้อมูลจากลูกค้าโต้ตอบถูกจับในระบบทรานแซคชัน
ข้อมูลร่วมกับข้อมูลเก่า และภายนอกที่สกัด แปลง และโหลด (ETL) ไป
เป้าหมายข้อมูลคลังสินค้าหรือร้านค้าข้อมูลการดำเนินงาน (ODS) ที่มีตัวดึงข้อมูลข้อมูลสำหรับคลังข้อมูลเป้าหมาย
และข้อมูลดุลการ ดังที่แสดงในรูปที่ 4 ลูกค้าข้อมูลคลังสินค้าและข้อมูลดุลข้ามองค์กรได้รับการแมป
แหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องของตน ซึ่งจะเชื่อมโยงทางตรรกะกับแบบ CRM แนวคิด CRM แนวคิด
รุ่นจึงให้กรอบรวมสำหรับลูกค้าคลังข้อมูลและข้อมูลดุลข้ามองค์กร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นศูนย์กลาง - ลูกค้าข้อมูล,คลังสินค้า,จันทร์( 2003 )จะอธิบายถึงการก่อสร้างของคลังสินค้าข้อมูลโดยใช้รุ่นขององค์กร จัดการลูกค้าสัมพันธ์( CRM )ระดับองค์กรรุ่น
ซึ่งจะช่วยให้สามารถนำมาใช้ในการพัฒนาข้อมูล marts คลังสินค้าและข้อมูลของลูกค้าที่เน้นคุณสมบัติ LBS ซึ่งจัดให้บริการสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล CRM
รุ่นของข้อมูลเชิงวิเคราะห์และทำงานเชิงวิเคราะห์ที่มีโครงสร้างทางความคิดสำหรับข้อมูล
ซึ่งจะช่วยให้ลูกค้าและข้อมูล marts คลังสินค้ารุ่นของข้อมูลเชิงวิเคราะห์ที่สามารถสร้างขึ้นจากขององค์กรที่มีข้อมูล
รุ่นโดยการเชื่อมโยงองค์กรข้อมูลตามแนวพื้นที่ตามข้อกำหนดที่กำหนดไว้ในฟังก์ชันเชิงวิเคราะห์ที่
รุ่น ตัวอย่างเช่นฟังก์ชันเชิงวิเคราะห์ในการพิจารณาว่า ผลิตภัณฑ์ จะขายเฉพาะในส่วนของ
ลูกค้าจำเป็นต้องใช้ข้อมูลจากการทำธุรกรรมการขายจำนวนมากมาเป็นระยะเวลายาวนานในส่วนของ
ลูกค้าครอบคลุมสินค้าจำนวนมาก เทคนิคในการสร้างแบบจำลองรุ่นเดียวสามารถนำไปใช้งานในการสร้างข้อมูลเชิงวิเคราะห์ที่
( todman 2001 ) ข้อมูลจากการติดต่อสื่อสารกับลูกค้าจะถูกตรึงไว้ด้วยในระบบธุรกรรมต่างๆ.
ข้อมูลธุรกรรมร่วมกับข้อมูลรุ่นเก่าและ ภายนอก จะถูกแยกออกมาปรับเปลี่ยนรูปแบบและโหลด( etl )เข้าไปในจัดเก็บข้อมูลในการทำงานหรือคลังสินค้าข้อมูล
เป้าหมาย( odt )ที่สามารถให้ข้อมูลที่ป้อนสำหรับคลังสินค้าข้อมูลเป้าหมาย
และ marts ข้อมูล ตามที่ได้แสดงไว้ในรูปที่ 4 marts ข้อมูลคลังสินค้าและข้อมูลของลูกค้าทั่วทั้งองค์กรขนาดใหญ่จะถูกจับคู่
แหล่งข้อมูลของตนซึ่งมีการเชื่อมต่อกับรุ่น CRM ทางความคิดตามลำดับ. รุ่น CRM
ทางความคิดดังนั้นจะให้กรอบงานสำหรับข้อมูล marts คลังสินค้าและข้อมูลของลูกค้าทั่วทั้งองค์กร