The path length method is to calcul

The path length method is to calculate number of node or relation between nodes in taxonomy. Shorter distance between two concepts have higher similarity. The advantage of path length is not depended to corpus statical and word distribution. The weakness is for taxonomy, which has uniform distance. WordNet is lexical ontology for English language. It models the lexical Knowledge into a taxonomic hierarchy. WordNet contains three databases one for nouns, one for verbs and one for adverb and adjectives. Terms and concepts are organized into synsets (list of synonyms terms or concepts). We have considered only is-a relationship and noun concepts in the WordNet hierarchy for similarity calculation.

We use WordNet 3.1, which contains nine separate noun hierarchies containing, path between two concepts may not exists in the WordNet. Therefore, we create a root node that subsumes all the nine given hierarchies in the WordNet.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการความยาวของเส้นทางจะคำนวณจำนวนของโหนดหรือความสัมพันธ์ระหว่างโหนดในระบบภาษี ระยะสั้นระหว่างสองแนวคิดมีความคล้ายคลึงกันสูง ไม่ได้ขึ้นอยู่กับการเอาเปรียบความยาวเส้นทางคอร์พัสคริ statical และคำกระจาย เป็นจุดอ่อนที่ระบบภาษี ซึ่งมีระยะห่างสม่ำเสมอ WordNet เป็นภววิทยาเกี่ยวกับคำศัพท์ภาษาอังกฤษ มันรุ่นความรู้เกี่ยวกับคำศัพท์ในชั้นอนุกรมวิธาน WordNet ประกอบด้วย 3 ฐานข้อมูลหนึ่งสำหรับคำนาม สำหรับคำกริยา และคำกริยาวิเศษณ์และคำคุณศัพท์ เงื่อนไขและแนวคิดจะจัดเป็น synsets (รายการของคำเหมือนคำหรือแนวคิด) เราได้พิจารณาเท่านั้นจะมีความสัมพันธ์และคำนามแนวคิดใน WordNet ลำดับชั้นสำหรับการคำนวณความคล้ายคลึงกันเราใช้ WordNet 3.1 ซึ่งประกอบด้วยลำดับชั้นแยกนามเก้าประกอบด้วย เส้นทางระหว่างสองแนวคิดอาจไม่มีใน WordNet ได้ ดังนั้น เราสามารถสร้างโหนดรากที่ subsumes ทั้งหมด 9 กำหนดลำดับชั้นใน WordNet

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการทางยาวคือการคำนวณจำนวนของโหนดหรือความสัมพันธ์ระหว่างโหนดในอนุกรมวิธาน ระยะสั้นระหว่างสองแนวคิดที่มีความคล้ายคลึงกันสูง ประโยชน์จากความยาวเส้นทางที่ไม่ได้ขึ้นอยู่กับการ statical คลังและการกระจายคำ จุดอ่อนสำหรับอนุกรมวิธานซึ่งมีระยะทางเครื่องแบบ WordNet คืออภิปรัชญาคำศัพท์ภาษาอังกฤษสำหรับ มันรุ่นความรู้คำศัพท์เป็นลำดับชั้นของการจัดหมวดหมู่ WordNet มีสามฐานข้อมูลหนึ่งสำหรับคำนามหนึ่งสำหรับคำกริยาและหนึ่งสำหรับคำวิเศษณ์และคำคุณศัพท์ ข้อตกลงและแนวความคิดที่ถูกจัดเป็น synsets (รายการของคำพ้องความหมายหรือแนวคิด) เราได้พิจารณาเฉพาะ-มีความสัมพันธ์และแนวความคิดที่เป็นรูปธรรมในลำดับชั้น WordNet สำหรับการคำนวณความคล้ายคลึงกัน. เราใช้ WordNet 3.1 ซึ่งมีลำดับชั้นเก้านามแยกที่มีเส้นทางระหว่างสองแนวความคิดอาจจะไม่อยู่ใน WordNet ดังนั้นเราจึงสร้างโหนดรากที่ subsumes ทั้งหมดเก้าลำดับชั้นได้รับใน WordNet

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความยาวเส้นทางใช้วิธีการคำนวณจำนวนของโหนดหรือความสัมพันธ์ระหว่างโหนดในอนุกรมวิธาน สั้นกว่าระยะห่างระหว่างสองแนวคิดที่สูงขึ้นมีความคล้ายคลึงกัน ประโยชน์ของความยาวของเส้นทางไม่ได้ขึ้นอยู่กับ statical คลังข้อมูลและการกระจายคำ จุดอ่อนคืออนุกรมวิธานซึ่งมีระยะห่างที่สม่ำเสมอ เครือข่ายคำคืออภิปรัชญาศัพท์ภาษาอังกฤษ .มันโมเดลความรู้ศัพท์เป็นลำดับทางอนุกรมวิธาน . ประกอบด้วย 3 ฐานข้อมูลเครือข่ายคำหนึ่งคำหนึ่งสำหรับคำกริยาและหนึ่งสำหรับวิเศษณ์และคำคุณศัพท์ . เงื่อนไขและแนวคิดที่จะจัดลง synsets ( รายชื่อที่คล้ายกันข้อตกลงหรือแนวคิด ) เราได้พิจารณา is-a ความสัมพันธ์และแนวคิดเครือข่ายคำนามในลำดับชั้นสำหรับการคำนวณความคล้าย

เราใช้เครือข่ายคำ 3.1 ,ซึ่งประกอบด้วยเก้าแยกนาม ชนชั้นที่มีเส้นทางระหว่างสองแนวคิดที่อาจมีอยู่ในเครือข่ายคำ . ดังนั้นเราจึงสร้างปมที่ราก subsumes ทั้งหมดเก้าให้ชนชั้นต่างๆ ในเครือข่ายคำ .