6. SummaryUsing an objective classification, and a dataset of satellit การแปล - 6. SummaryUsing an objective classification, and a dataset of satellit ไทย วิธีการพูด

6. SummaryUsing an objective classi

6. Summary
Using an objective classification, and a dataset of satellite (OC-CCI
products) and in situ chlorophyll match-up data, we tested the performance
of two standard ocean-colour empirical chlorophyll algorithms
(one based on a blue to green band-ratio, OC4, and the other a band difference,
OCI), a semi-analytical algorithm, and an empirical algorithm
that accounts for the influence of CDOMon the remotely-sensed chlorophyll
estimates.We found that the two empirical algorithms (OC4 and
OCI) had the highest performance, but systematically overestimated
chlorophyll when compared with the in situ data.
By developing a Red Sea ocean-colour model, parameterised where
possible to data from the Red Sea, we adjusted the two ocean-colour
empirical algorithms for chlorophyll estimation and the systematic
over estimation in chlorophyll originally observed was removed. The relationships
of particulate absorption and particulate backscattering with
chlorophyll that are used in the Red Sea model, are similar to
established global relationships, but the amount of CDOM absorption
per unit chlorophyll concentration in the model is higher than standard
global relationships. An enhanced amount of CDOM absorption per unit
chlorophyll in the Red Sea was found to explain the over estimation in
chlorophyll originally observed for the OCI and OC4 algorithms. A series
of algorithms adjusted for the Red Sea have been proposed, designed
for a range of ocean-colour sensors, and are now available for further
testing. Given the unique and understudied marine and atmospheric
environment of the region, uncertainties in the in situ data, and the potential
influence of aeolian dust on atmospheric correction, additional
information is required to scrutinise our findings.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
6. SummaryUsing an objective classification, and a dataset of satellite (OC-CCIproducts) and in situ chlorophyll match-up data, we tested the performanceof two standard ocean-colour empirical chlorophyll algorithms(one based on a blue to green band-ratio, OC4, and the other a band difference,OCI), a semi-analytical algorithm, and an empirical algorithmthat accounts for the influence of CDOMon the remotely-sensed chlorophyllestimates.We found that the two empirical algorithms (OC4 andOCI) had the highest performance, but systematically overestimatedchlorophyll when compared with the in situ data.By developing a Red Sea ocean-colour model, parameterised wherepossible to data from the Red Sea, we adjusted the two ocean-colourempirical algorithms for chlorophyll estimation and the systematicover estimation in chlorophyll originally observed was removed. The relationshipsof particulate absorption and particulate backscattering withchlorophyll that are used in the Red Sea model, are similar toestablished global relationships, but the amount of CDOM absorptionper unit chlorophyll concentration in the model is higher than standardglobal relationships. An enhanced amount of CDOM absorption per unitchlorophyll in the Red Sea was found to explain the over estimation inchlorophyll originally observed for the OCI and OC4 algorithms. A seriesof algorithms adjusted for the Red Sea have been proposed, designedfor a range of ocean-colour sensors, and are now available for furthertesting. Given the unique and understudied marine and atmosphericenvironment of the region, uncertainties in the in situ data, and the potentialinfluence of aeolian dust on atmospheric correction, additionalinformation is required to scrutinise our findings.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
6.
สรุปการใช้วัตถุประสงค์การจัดหมวดหมู่และชุดข้อมูลของดาวเทียม(OC-CCI
สินค้า)
และคลอโรฟิลแหล่งกำเนิดข้อมูลการแข่งขันขึ้นเราได้ทดสอบประสิทธิภาพการทำงานของทั้งสองมาตรฐานมหาสมุทรสีขั้นตอนวิธีเชิงประจักษ์คลอโรฟิล
(อย่างใดอย่างหนึ่งขึ้นอยู่กับสีฟ้าสีเขียวกับวงดนตรี -ratio, OC4 และอื่น ๆ ที่แตกต่างกันวง
OCI)
ซึ่งเป็นขั้นตอนวิธีกึ่งวิเคราะห์และขั้นตอนวิธีเชิงประจักษ์ที่บัญชีสำหรับอิทธิพลของCDOMon คลอโรฟิลระยะไกลรู้สึก
estimates.We พบว่าทั้งสองขั้นตอนวิธีเชิงประจักษ์ (OC4 และ
OCI ) มีประสิทธิภาพสูงสุด
แต่ประเมินระบบคลอโรฟิลเมื่อเทียบกับในข้อมูลแหล่งกำเนิด.
โดยการพัฒนารูปแบบการทะเลแดงทะเลสี parameterised ที่เป็นไปได้ข้อมูลจากทะเลแดงเราปรับทั้งสองมหาสมุทรสีขั้นตอนวิธีเชิงประจักษ์ในการประมาณการคลอโรฟิลและเป็นระบบมากกว่าการประมาณค่าในคลอโรฟิลสังเกตเดิมจะถูกลบออก ความสัมพันธ์ของการดูดซึมและอนุภาค backscattering อนุภาคที่มีคลอโรฟิลที่ใช้ในรูปแบบทะเลแดงมีความคล้ายคลึงกับสร้างความสัมพันธ์ทั่วโลกแต่จำนวนเงินของการดูดซึม CDOM ต่อความเข้มข้นของคลอโรฟิลในรูปแบบหน่วยที่สูงกว่ามาตรฐานความสัมพันธ์ทั่วโลก จำนวนเงินที่เพิ่มขึ้นของการดูดซึม CDOM ต่อหน่วยคลอโรฟิลในทะเลแดงถูกพบในการอธิบายการประมาณค่ามากกว่าในคลอโรฟิลตั้งข้อสังเกตมาสำหรับOCI และขั้นตอนวิธี OC4 ชุดของขั้นตอนวิธีการปรับทะเลแดงได้รับการเสนอการออกแบบมาสำหรับช่วงของเซ็นเซอร์มหาสมุทรสีและตอนนี้ใช้ได้สำหรับต่อการทดสอบ ป.ร. ให้ไว้ทางทะเลที่ไม่ซ้ำกันและ understudied และบรรยากาศสภาพแวดล้อมของพื้นที่, ความไม่แน่นอนในข้อมูลในแหล่งกำเนิดและศักยภาพในอิทธิพลของลมฝุ่นการแก้ไขบรรยากาศเพิ่มเติมข้อมูลที่จำเป็นในการกลั่นกรองค้นพบของเรา















การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
6 . สรุป
ใช้วัตถุประสงค์การจัดหมวดหมู่ และข้อมูลดาวเทียม ( ผลิตภัณฑ์ oc-cci
) และใน situ คลอโรฟิลล์ ตรงกับข้อมูลที่เราทดสอบประสิทธิภาพ
2 มาตรฐานขั้นตอนวิธีเชิงทะเลสีคลอโรฟิลล์
( หนึ่งขึ้นอยู่กับอัตราส่วน oc4 วงสีฟ้า , สีเขียว และอีกวงแตกต่าง
oci ) กึ่งวิเคราะห์ขั้นตอนวิธีและ
ขั้นตอนวิธีเชิงประจักษ์ที่บัญชีสำหรับอิทธิพลของ cdomon จากระยะไกลพบว่าคลอโรฟิลล์
estimates.we สองขั้นตอนวิธีเชิงประจักษ์ ( oc4 และ
oci ) มี ประสิทธิภาพสูงสุด แต่เป็นระบบประเมินค่า
คลอโรฟิลล์ เมื่อเปรียบเทียบกับข้อมูลใน situ .
โดยการพัฒนาทะเลมหาสมุทรสีรุ่น parameterised ที่
เป็นไปได้ข้อมูลจาก ทะเลสีแดง เราปรับสองมหาสมุทรสี
ขั้นตอนวิธีเชิงประจักษ์ในการประมาณค่าคลอโรฟิลล์และระบบ
กว่าประมาณคลอโรฟิลล์แต่เดิมได้ถูกลบออก ความสัมพันธ์ของอนุภาคและอนุภาคดูด

backscattering ด้วยคลอโรฟิลล์ที่ใช้ในทะเลสีแดงรูปแบบคล้ายกับ
สร้างความสัมพันธ์ทั่วโลก แต่ปริมาณการดูดซึม cdom
ต่อความเข้มข้นของคลอโรฟิลล์ในหน่วยแบบสูงกว่ามาตรฐานความสัมพันธ์ทั่วโลก

เพิ่มปริมาณการดูดซึม cdom ต่อคลอโรฟิลล์ยูนิ
ในทะเลแดงพบเพื่ออธิบายมากกว่าการประมาณ
คลอโรฟิลล์แต่เดิมสังเกตสำหรับ oci และขั้นตอนวิธี oc4 . ชุด
ของขั้นตอนวิธีการปรับทะเลแดงได้เสนอการออกแบบ
สำหรับช่วงของเซ็นเซอร์สีมหาสมุทรและขณะนี้สามารถใช้ได้สำหรับการทดสอบต่อไป

ให้ที่ไม่ซ้ำกันและกรุงเทพมหานครทางทะเลและสภาพแวดล้อมบรรยากาศ
ของภูมิภาค , ความไม่แน่นอนในข้อมูลใน situ และศักยภาพ
อิทธิพลของฝุ่นในบรรยากาศ Aeolian แก้ไขข้อมูลเพิ่มเติม
ต้องพินิจพิจารณาผลของเรา
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: