where q defines any of the K! varia

where q defines any of the K! variable orderings.
The marginal contribution to R-squared is given by the R-
squared of the model that includes xj and all regressors preceding xj in that particular order ðxqj Þ minus the R-squared of the model that does not includes xj. Thus, the Shapley value is the variable's average marginal contribution to R-squared over all possible orderings.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

q ที่กำหนดใด ๆ ของ K ตัวแปร orderingsร่อแร่สมทบ R squared ถูกกำหนด โดย R-กำลังสองของรุ่น xj และ regressors ทั้งหมดก่อนหน้า xj ที่Þ ðxqj ลำดับลบ R-squared ของแบบจำลองที่ไม่ไม่มี xj ดังนั้น ค่า Shapley เป็นตัวแปรเฉลี่ยกำไรสมทบ R squared ผ่าน orderings เป็นไปได้ทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ Q กำหนดใด ๆ ของ K! orderings ตัวแปร.
ผลงานร่อแร่ไป R-Squared จะได้รับจาก R-
ยืดของรูปแบบที่มี XJ และ regressors ทั้งหมดก่อน XJ ในการสั่งซื้อเฉพาะที่ðxqjÞลบ R-squared ของรูปแบบที่ไม่ได้รวมถึง XJ ดังนั้นค่าแชปลีย์เป็นผลงานร่อแร่ตัวแปรเฉลี่ย R-squared กว่า orderings เป็นไปได้ทั้งหมด