Ex: The arithmetic mean of six valu

Ex: The arithmetic mean of six values: 34, 27, 45, 55, 22, 34 is
34 ൅ 27 ൅ 45 ൅ 55 ൅ 22 ൅ 34
6 ൌ 217
6 ൌ 36.16ത.
When many data values occur more than once and a frequency distribution is used to organize
the data, we can use the following formula to calculate the mean:
݂ݔ ∑ ൌ ݊ܽ݁ܯ
݊ ,
Where x represents each data value, f represents the frequency of that data value, and Σxf
represents the sum of all the products obtained by multiplying each data value by its frequency.
Here the number n represents the total frequency of the distribution.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Ex: คณิตของค่าหก: 34, 27, 45, 55, 22, 34 คือ34 ൅ 27 ൅ 45 ൅ 55 ൅ 22 ൅ 346 ൌ 2176 ൌ 36.16തเมื่อค่าข้อมูลจำนวนมากเกิดขึ้นมากกว่าหนึ่งครั้ง และแจกแจงความถี่จะใช้เพื่อจัดระเบียบข้อมูล เราสามารถใช้สูตรต่อไปนี้เพื่อคำนวณหมายถึง:݂ݔ ∑ ൌ ݊ܽ݁ܯ݊ ,ที่ x หมายถึงแต่ละค่าข้อมูล f แทนความถี่ของค่าข้อมูลที่ และ Σxfแทนผลรวมของผลิตภัณฑ์ทั้งหมดได้ โดยการคูณความถี่ของแต่ละค่าข้อมูลที่นี่จำนวน n แทนผลรวมความถี่ของการกระจาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Ex: ค่าเฉลี่ยเลขคณิตของหกค่า: 34, 27, 45, 55, 22, 34
34 ൅ 27 ൅ 45 ൅ 55 ൅ 22 ൅ 34
6 ൌ 217
6 ൌ 36.16 ത.
เมื่อค่าข้อมูลจำนวนมากที่เกิดขึ้นมากกว่าหนึ่งครั้งและ การแจกแจงความถี่ที่ใช้ในการจัดระเบียบ
ข้อมูลเราสามารถใช้สูตรต่อไปนี้ในการคำนวณค่าเฉลี่ย:
݂ݔΣൌ݊ܽ݁ܯ
݊,
ที่ x หมายถึงแต่ละค่าข้อมูล F หมายถึงความถี่ของค่าข้อมูลนั้นและΣxf
แสดงให้เห็นถึงผลรวมของทั้งหมด ผลิตภัณฑ์ที่ได้จากการคูณแต่ละค่าข้อมูลตามความถี่ที่.
ที่นี่จำนวน n แทนความถี่ทั้งหมดของการกระจาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อดีต : ค่าเฉลี่ยของค่า 6 : 34 , 27 , 45 , 55 , 22 , 34 คือ34 ൅ 27 ൅ 45 ൅ 55 ൅ 22 ൅ 346 ൌ 2176 ൌ 36.16 ത .เมื่อค่าข้อมูลมากมายเกิดขึ้นมากกว่าหนึ่งครั้งและความถี่ที่ใช้เพื่อจัดระเบียบข้อมูล เราสามารถใช้สูตรดังต่อไปนี้เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ย :݂ݔ∑ൌ݊ܽ݁ܯ݊ ,โดยที่ x เป็นค่าของข้อมูลในแต่ละ F แสดงความถี่ของข้อมูลค่า และΣ wfหมายถึงผลรวมของผลิตภัณฑ์ทั้งหมดที่ได้รับ โดยการคูณแต่ละค่าของข้อมูล โดยความถี่ของที่นี่หมายเลข n เป็นตัวแทนของความถี่ทั้งหมดของการกระจาย