where CA is the component concentra

where CA is the component concentration determined by the reference method, C is the concentration found from the model and n is the number of samples. The RSEPcal and RSEPval errors were calculated for the calibration and validation data sets, respectively. The RSEPtest error for each chemical component was computed for the commercial milk samples. Cross-validation using the leave-4-out technique was performed to estimate the performance of the models, and the root-mean-square error of cross-validation (RMSECV) was calculated to select an optimal number of factors for the PLS models [21].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ CA เป็นส่วนประกอบที่ความเข้มข้นที่กำหนด โดยวิธีการอ้างอิง C คือ ความเข้มข้นที่พบจากแบบจำลองและ n คือ จำนวนตัวอย่าง ข้อผิดพลาด RSEPcal และ RSEPval ถูกคำนวณสำหรับชุดข้อมูลการสอบเทียบและตรวจสอบ ตามลำดับ ข้อผิดพลาด RSEPtest สำหรับแต่ละส่วนประกอบทางเคมีถูกคำนวณในตัวอย่างนมพาณิชย์ ใช้เทคนิคลาออก 4 ตรวจสอบระหว่างทำการประเมินประสิทธิภาพของรูปแบบ และมีคำนวณผิดพลาดรากค่าเฉลี่ยกำลังสองของการตรวจสอบข้าม (RMSECV) เพื่อเลือกหมายเลขที่เหมาะสมของปัจจัยสำหรับรุ่นกรุณา [21]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ CA เป็นส่วนประกอบความเข้มข้นที่กำหนดโดยอ้างอิงวิธี C มีความเข้มข้นที่พบจากรูปแบบและ n คือจำนวนตัวอย่าง ข้อผิดพลาดและ rsepcal rsepval ถูกคำนวณสำหรับการสอบเทียบและการตรวจสอบชุดข้อมูลตามลำดับ ข้อผิดพลาด rseptest สำหรับแต่ละองค์ประกอบเคมีคำนวณสำหรับนมพาณิชย์ ตัวอย่างการตรวจสอบไขว้ โดยใช้เทคนิค leave-4-out ทำการประเมินประสิทธิภาพของรูปแบบ และรากของค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสองของการข้ามการตรวจสอบ ( rmsecv ) คำนวณได้เพื่อเลือกหมายเลขของปัจจัยที่เหมาะสมสำหรับ pls รูปแบบ

[ 21 ]