1) collect a broad array of soil sa

1) collect a broad array of soil samples representing a wide variety of physicochemical properties, 2) determine soil pH and other characterization parameters via traditional laboratory methods, 3) scan all soils with PXRF for elemental quantification, and 4) establish the relationship between the datasets using statistical methods. We hypothesize that PXRF elemental data can successfully be used as a predictive proxy for soil pH; models relating the two datasets will be created and tested via correlation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1) เก็บอาร์เรย์ที่กว้างของดินตัวอย่างแสดงถึงความหลากหลายของคุณสมบัติ physicochemical, 2) ตรวจสอบค่า pH ของดินและพารามิเตอร์อื่น ๆ จำแนกผ่านวิธีการปฏิบัติแบบดั้งเดิม 3) สแกนดินเนื้อปูนทั้งหมด มี PXRF สำหรับ quantification ธาตุ และ 4) สร้างความสัมพันธ์ระหว่าง datasets ที่ใช้วิธีการทางสถิติ เรา hypothesize ว่า PXRF ธาตุข้อมูลเสร็จเรียบร้อยสามารถใช้เป็นพร็อกซีการคาดการณ์สำหรับค่า pH ดิน สัมพันธ์ datasets สองรูปแบบจะสามารถสร้าง และทดสอบผ่านความสัมพันธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1) รวบรวมหลากหลายของตัวอย่างดินที่เป็นตัวแทนของความหลากหลายของคุณสมบัติทางเคมีกายภาพ 2) ตรวจสอบค่า pH ของดินและพารามิเตอร์ตัวละครอื่น ๆ ผ่านทางวิธีการตรวจทางห้องปฏิบัติการแบบดั้งเดิม 3) สแกนดินทั้งหมดที่มี PXRF สำหรับไอออนบวก Fi quanti ธาตุและ 4) การสร้างความสัมพันธ์ระหว่าง ชุดข้อมูลโดยใช้วิธีการทางสถิติ เราตั้งสมมติฐานว่าข้อมูลธาตุ PXRF ประสบความสำเร็จสามารถนำมาใช้เป็นพร็อกซี่ทำนาย pH ของดิน; รูปแบบที่เกี่ยวข้องกับทั้งสองชุดข้อมูลจะถูกสร้างขึ้นและผ่านการทดสอบผ่านทางความสัมพันธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 ) เก็บอาร์เรย์กว้างของตัวอย่างดินที่เป็นตัวแทนของความหลากหลายของสมบัติทางเคมีของดิน 2 ) กำหนดลักษณะและวิธีการทางห้องปฏิบัติการพารามิเตอร์อื่น ๆผ่านทางแบบดั้งเดิม , 3 ) การ pxrf สำหรับดินที่มีธาตุ การไฟฟ้า การถ่ายทอด และ 4 ) การสร้างความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลโดยใช้วิธีการทางสถิติเราพบว่า pxrf ธาตุข้อมูลเรียบร้อยแล้วสามารถใช้ proxy เพื่อพยากรณ์ดิน ; แบบจำลองเกี่ยวกับสองชุดข้อมูลจะถูกสร้างขึ้นและทดสอบผ่าน )