How Can Managers Use O.I. To Improv

How Can Managers Use O.I. To Improve Performance?

This work is still at an early stage, and so we are continuing to interview scholars and managers to improve our understanding of O.I., to refine methods for measuring it and explore the causal relationships involved. We're not yet ready to provide O.I.Q. scores for individual companies.

But it is clear already that measuring each of the components of O.I.Q. can determine the relative contribution of each to performance. From this we can gather a detailed analysis determining which systems are strong or weak. A low O.I.Q. could be traced to some particular problem, such as a hierarchical structure, suggesting precise improvements that could be made to raise O.I. and improve performance. The subsystems making up O.I. are relatively fixed, but unlike I.Q., O.I.Q. can be improved if managers will devote time, resources and effort to restructure them.

Obviously, there are limits to any measurement system, and all ratings can be misused if one does not bear these limitations in mind. However, we believe the ability to study O.I. may become as important as our present ability to study human intelligence.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผู้จัดการสามารถใช้ O.I. เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพหรือไม่งานนี้จะอยู่ในระยะแรก ๆ การ และเพื่อให้ เราได้ทำสัมภาษณ์นักวิชาการและผู้จัดการของเราความเข้าใจของ O.I. กำหนดวิธีการวัดนั้น และสำรวจความสัมพันธ์เชิงสาเหตุที่เกี่ยวข้อง เรายังไม่พร้อมที่จะให้ O.I.Q. คะแนนสำหรับแต่ละบริษัทแต่เป็นที่ชัดเจนแล้วที่วัดแต่ละคอมโพเนนต์ของ O.I.Q. สามารถกำหนดสัดส่วนสัมพันธ์ของแต่ละผลการดำเนินงาน จากนี้ เราสามารถรวบรวมข้อมูลการวิเคราะห์กำหนดระบบที่จะแข็งแรง หรืออ่อนแอ O.I.Q. ต่ำสามารถจะติดตามปัญหาบางเฉพาะ เช่นสาย แนะนำการปรับปรุงความแม่นยำที่สามารถทำการเพิ่ม O.I. และปรับปรุงประสิทธิภาพ ค่อนข้างคงที่ระบบย่อยที่ทำให้ค่า O.I. แต่ต่างจาก I.Q., O.I.Q. สามารถปรับปรุงได้ถ้าผู้บริหารจะทุ่มเทเวลา ทรัพยากร และความพยายามในการจัดโครงสร้างใหม่นั้นอย่างชัดเจน มีขีดจำกัดในเรื่องระบบการวัด และทุกการจัดอันดับสามารถผิดได้ถ้าหนึ่งไม่ติดข้อจำกัดเหล่านี้ในจิตใจ อย่างไรก็ตาม เราเชื่อว่าความสามารถในการเรียน O.I. อาจเป็นสิ่งสำคัญที่สามารถนำเสนอศึกษาปัญญามนุษย์ได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จะสามารถใช้ผู้จัดการ OI การปรับปรุงประสิทธิภาพ? งานนี้ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นและเพื่อให้เรามีอย่างต่อเนื่องที่นักวิชาการสัมภาษณ์และผู้จัดการที่จะปรับปรุงความเข้าใจของเรา OI, การปรับแต่งวิธีการสำหรับการวัดและสำรวจความสัมพันธ์เชิงสาเหตุที่เกี่ยวข้อง เรายังไม่พร้อมที่จะให้คะแนน OIQ สำหรับแต่ละ บริษัท . แต่มันก็เป็นที่ชัดเจนแล้วว่าการวัดแต่ละองค์ประกอบของ OIQ สามารถตรวจสอบการมีส่วนร่วมของญาติของแต่ละคนเพื่อประสิทธิภาพการทำงาน จากนี้เราสามารถรวบรวมการวิเคราะห์รายละเอียดการกำหนดระบบมีความแข็งแรงหรืออ่อนแอ OIQ ต่ำอาจจะมีการโยงไปถึงบางปัญหาเฉพาะเช่นโครงสร้างลำดับชั้น, เสนอแนะการปรับปรุงความแม่นยำที่สามารถทำเพื่อยกระดับ OI และปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน ระบบย่อยที่ทำขึ้น OI เป็นที่ค่อนข้างคงที่ แต่ต่างจากไอคิว OIQ ได้ดีขึ้นถ้าผู้จัดการจะอุทิศเวลาทรัพยากรและความพยายามที่จะปรับโครงสร้างพวกเขา. เห็นได้ชัดว่ามีข้อ จำกัด ในการระบบการวัดใด ๆ และการจัดอันดับทั้งหมดจะถูกนำไปใช้อย่างใดอย่างหนึ่งไม่ได้ แบกข้อ จำกัด เหล่านี้ในใจ อย่างไรก็ตามเราเชื่อว่าความสามารถในการศึกษา OI อาจจะกลายเป็นสิ่งที่สำคัญกับความสามารถในปัจจุบันของเราที่จะศึกษาความฉลาดของมนุษย์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทำไมผู้จัดการใช้ o.i. เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ ?

งานนี้ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น และดังนั้น เราต้องสัมภาษณ์นักวิชาการและผู้บริหารเพื่อปรับปรุงความเข้าใจของ o.i. เพื่อปรับปรุงวิธีการวัดและศึกษาความสัมพันธ์เชิงสาเหตุที่เกี่ยวข้อง เรายังไม่พร้อมที่จะให้คะแนน

o.i.q. สำหรับแต่ละบริษัทแต่มันก็ชัดเจนอยู่แล้วว่า วัดของแต่ละส่วนประกอบของ o.i.q. สามารถกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างแต่ละประสิทธิภาพ จากนี้เราสามารถรวบรวมข้อมูลการวิเคราะห์การกำหนดที่ระบบจะแข็งแรงหรืออ่อนแอ เป็น o.i.q. ต่ำ อาจจะโยงไปถึงปัญหาบางอย่างที่เฉพาะเจาะจง เช่นโครงสร้างลำดับชั้น จะแม่นยำการปรับปรุงที่สามารถทำเพื่อเพิ่ม o.i.และเพิ่มประสิทธิภาพ ที่ระบบสร้าง o.i. ค่อนข้างคงที่ แต่แตกต่างจาก IQ o.i.q. , สามารถปรับปรุงถ้าผู้จัดการจะทุ่มเทเวลา ทรัพยากร และความพยายามที่จะปรับโครงสร้าง .

แน่นอน มีข้อจํากัดในการวัดใด ๆ ระบบ และการให้คะแนนทั้งหมดสามารถใช้ไปในทางที่ผิด ถ้าไม่แบกข้อ จำกัด เหล่านี้ในใจ อย่างไรก็ตาม เราเชื่อว่า ความสามารถในการศึกษา o.i.อาจจะไม่สำคัญเท่าความสามารถปัจจุบันของเรา เพื่อศึกษาความฉลาดของมนุษย์