With the analysis for the common pr

With the analysis for the common problems in structure
process of decision tree, this article focuses on the problems
of decision tree algorithm existed in the links of property
vacancy and property selection to put forward the concept
of Weighted Simplification Entropy, to utilize the size of
Weighted Simplification Entropy to determine splitting
property, to put forward optimization strategy based on ID3
algorithm, then to structure decision tree classifier. The
example verifies that the method put forward in this article
precedes ID3 algorithm, and could effectively promotes the
efficiency, predicted precision and rule conciseness of
algorithm

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีการวิเคราะห์ปัญหาทั่วไปในโครงสร้าง กระบวนการของต้นไม้การตัดสินใจ บทความนี้เน้นปัญหา ของอัลกอริทึมต้นไม้ตัดสินใจอยู่ในลิงค์ของคุณสมบัติ เลือกตำแหน่งว่างและลักษณะของการนำแนวคิด ของถ่วงน้ำหนักรวบ Entropy ใช้ขนาดของ เอนโทรปีรวบถ่วงน้ำหนักเพื่อกำหนดแบ่ง คุณสมบัติ การนำกลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพตาม ID3 อัลกอริทึม แล้วไป classifier ต้นไม้ตัดสินใจโครงสร้าง ที่ ตัวอย่างที่ตรวจสอบว่า วิธีการใส่ไปในบทความนี้ ก่อนหน้าอัลกอริทึม ID3 และมีประสิทธิภาพสามารถส่งเสริมการ ประสิทธิภาพ ความแม่นยำในการคาดการณ์ และ conciseness กฎของ อัลกอริทึม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ด้วยการวิเคราะห์สำหรับปัญหาที่พบบ่อยในโครงสร้าง
กระบวนการของต้นไม้ตัดสินใจบทความนี้มุ่งเน้นไปที่ปัญหา
ของขั้นตอนวิธีต้นไม้ตัดสินใจมีอยู่ในการเชื่อมโยงของทรัพย์สินที่
ว่างและการเลือกสถานที่ที่จะนำส่งแนวความคิด
ของการลดความซับซ้อนถ่วงน้ำหนักเอนโทรปี, การใช้ประโยชน์จากขนาดของการ
ถ่วงน้ำหนัก เอนโทรปีการลดความซับซ้อนในการตรวจสอบแยก
ทรัพย์สินที่จะนำยุทธศาสตร์การเพิ่มประสิทธิภาพไปข้างหน้าขึ้นอยู่กับ ID3
อัลกอริทึมแล้วโครงสร้างลักษณนามต้นไม้ตัดสินใจ
ตัวอย่างเช่นการตรวจสอบว่าวิธีการที่นำมาในบทความนี้
นำอัลกอริทึม ID3, และมีประสิทธิภาพสามารถส่งเสริม
ประสิทธิภาพการคาดการณ์ความแม่นยำและกฎความกระชับของ
อัลกอริทึม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ด้วยการวิเคราะห์ปัญหาในกระบวนการของการตัดสินใจแบบต้นไม้โครงสร้าง
บทความนี้มุ่งเน้นไปที่ปัญหาของขั้นตอนวิธีต้นไม้ตัดสินใจ
มีการเชื่อมโยงคุณสมบัติและการเลือกตำแหน่งงานว่าง
คุณสมบัติหยิบยกแนวคิด
ของน้ำหนักการใช้ขนาดของค่าถ่วงน้ำหนักเพื่อตรวจสอบการแยกราคาค่า

คุณสมบัติใส่หน้ากลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพขึ้นอยู่กับอัลกอริทึม ID3
แล้วโครงสร้างการตัดสินใจแบบต้นไม้ .
ตัวอย่างพบว่าวิธีการใส่ไปข้างหน้าในบทความนี้
นำหน้า ID3 อัลกอริธึม และจะเป็นการส่งเสริมประสิทธิภาพทำนายแม่นยำและกฎ
,
ความกระชับของขั้นตอนวิธี