By constructing an undirected weigh

By constructing an undirected weighted similarity graph on the data, spectral clustering utilizes the spectrum of the graph Laplacian to obtain a low dimensional representation
of the data, and then does clustering using classical methods, such as k-means

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โดยสร้างเป็นกราฟคล้าย undirected ถ่วงน้ำหนักข้อมูล คลัสเตอร์สเปกตรัมใช้สเปกตรัมของกราฟ Laplacian รับการแสดงมิติต่ำข้อมูล แล้วคลัสเตอร์ใช้วิธีคลาสสิก เช่น k-หมายถึงไม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยการสร้างกราฟถ่วงน้ำหนัก undirected คล้ายคลึงกันกับข้อมูลที่จัดกลุ่มสเปกตรัมใช้คลื่นความถี่ของกราฟ Laplacian
ที่จะได้รับการแสดงมิติต่ำของข้อมูลและจากนั้นจะใช้วิธีการจัดกลุ่มคลาสสิกเช่นk หมายถึง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยสร้างเป็นกราฟถ่วงน้ำหนัก undirected ความเหมือนในการจัดกลุ่มข้อมูล การใช้คลื่นความถี่ของกราฟ Laplacian เพื่อให้ได้มิติต่ำแทน
ของข้อมูลแล้ว ไม่สามารถใช้วิธีคลาสสิก เช่น k-means