Decisions made by the adaptation en

Decisions made by the adaptation engine are currently
solely rule-based. Here, a self-learning approach is a promising
direction for future research, as events form a feedback-loop
between mobile devices and the game service. This loop can
be utilized to monitor the performance of the mobile peer-topeer
dissemination scheme itself and to adapt the respective
configuration accordingly. As shown during the evaluation,
merging of groups utilizing different dissemination protocols
can be further improved. To this end, the adaptation engine
could employ clustering algorithms to detect groups [1] that
are not limited to the AoI of a node. While this reduces additional
overhead at the central node, it can reduce the number
of dropped events due to locally mismatching dissemination
protocols. Studying the performance vs. cost trade-off of more
complex strategies at the adaptation engine is part of our future
work

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การตัดสินใจ โดยเครื่องยนต์ปรับตัวอยู่ในขณะนี้แต่เพียงผู้เดียวตามกฎ นี่ เป็นวิธีการเรียนรู้ด้วยตนเองคือ มีแนวโน้มทิศทางการวิจัยในอนาคต เป็นเหตุการณ์ฟอร์มเป็นห่วงความคิดเห็นระหว่างอุปกรณ์มือถือและบริการเกม วนนี้สามารถใช้การตรวจสอบประสิทธิภาพของเพียร์-topeer มือถือเผยแพร่ร่างตัวเองและปรับตัวได้การกำหนดค่าตามนี้ ตามที่แสดงในระหว่างการประเมินรวมกลุ่มที่ใช้โพรโทคอเผยแพร่ที่แตกต่างกันความ ด้วยเหตุนี้ เครื่องยนต์ดัดแปลงสามารถอัลกอริธึม clustering เพื่อตรวจหากลุ่ม [1] ที่ไม่จำกัด AoI ของโหน ขณะนี้ลดเพิ่มเติมค่าใช้จ่ายที่โหนเซ็นทรัล มันสามารถลดจำนวนกิจกรรมกระตุกเนื่องจากภายในไม่เผยแพร่โพรโทคอ ศึกษาประสิทธิภาพเทียบกับต้นทุนปิดมากกว่ากลยุทธ์ที่ซับซ้อนที่ดัดแปลงเครื่องยนต์เป็นส่วนหนึ่งของอนาคตของเราทำงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การตัดสินใจโดยเครื่องมือการปรับตัวอยู่ในขณะนี้
แต่เพียงผู้เดียวตามกฎ นี่เป็นวิธีการเรียนรู้ด้วยตนเองเป็นแนวโน้ม
ทิศทางการวิจัยในอนาคตเช่นเดียวกับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในรูปแบบข้อเสนอแนะวง
ระหว่างอุปกรณ์โทรศัพท์มือถือและบริการเกม วงนี้สามารถ
นำไปใช้ประโยชน์ในการตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงานของมือถือแบบ peer-topeer
โครงการเผยแพร่และตัวเองที่จะปรับตัวตามลำดับ
การกำหนดค่าตาม ดังแสดงในระหว่างการประเมินผล
การรวมกลุ่มของใช้โปรโตคอลการเผยแพร่ที่แตกต่างกัน
สามารถปรับปรุงเพิ่มเติม ด้วยเหตุนี้กลไกการปรับตัว
สามารถจ้างขั้นตอนวิธีการจัดกลุ่มในการตรวจสอบกลุ่ม [1] ที่
ไม่ได้ จำกัด อยู่ที่อาโออิของโหนด ในขณะนี้จะช่วยลดเพิ่มเติม
ค่าใช้จ่ายที่โหนดกลางก็สามารถลดจำนวน
ของเหตุการณ์ลดลงเนื่องจากการในประเทศไม่ตรงกันเผยแพร่
โปรโตคอล การศึกษาประสิทธิภาพเมื่อเทียบกับค่าใช้จ่ายในการออกของมากขึ้น
กลยุทธ์ที่ซับซ้อนในการปรับตัวเครื่องยนต์เป็นส่วนหนึ่งของอนาคตของเรา
ทำงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การตัดสินใจของการปรับตัวของเครื่องยนต์ในปัจจุบันเพียงกฎ . นี่เป็นวิธีการเรียนรู้ด้วยตนเอง เป็นสัญญาทิศทางการวิจัยในอนาคต เป็นเหตุการณ์แบบฟอร์มความคิดเห็นลูประหว่างอุปกรณ์มือถือและเกมบริการ วงนี้สามารถสามารถใช้เพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพของ topeer เพื่อนมือถือเผยแพร่โครงการเอง และจะปรับตัวตามปรับแต่งตาม ตามที่แสดงในการประเมินการรวมของกลุ่มที่ใช้โปรโตคอลที่แตกต่างกันเผยแพร่สามารถปรับปรุงเพิ่มเติม ทั้งนี้ การปรับตัวของเครื่องยนต์สามารถใช้เป็นกลไกการตรวจสอบกลุ่ม [ 1 ] ที่จะไม่ จำกัด กับอาโออิของโหนด ในขณะที่ลดเพิ่มเติมค่าใช้จ่ายที่โหนดกลางก็สามารถลดจำนวนของเหตุการณ์ในประเทศลดลง เนื่องจาก mismatching เผยแพร่โปรโตคอล เรียนการแสดงและแลกเปลี่ยนต้นทุนเพิ่มเติมกลยุทธ์ที่ซับซ้อนที่ดัดแปลงเครื่องยนต์เป็นส่วนหนึ่งของอนาคตของเรางาน