The choice of the optimization meth

The choice of the optimization method is also critical for the performance of the system. Three methods are proposed in [13]. The explicit Model Predictive Control exhibits a low computational effort, but is only able to deal with linear problems; the parameterized MPC allows to derive a low dimensional optimization problem, that can be solved using simple solutions. According to us, the more promising technique is the online Nonlinear Model Predictive Control (NMPC), which can deal with complex nonlinear problems; it is able to evaluate the optimal solution and to stop after a fixed time if the convergence takes a long time

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เลือกวิธีการปรับให้เหมาะสมก็สำคัญสำหรับประสิทธิภาพของระบบ วิธีที่ 3 มีการนำเสนอใน [13] การควบคุมงานแบบชัดเจนจัดแสดงความพยายามคำนวณต่ำ แต่จะสามารถจัดการกับปัญหาเชิงเส้น MPC พารามิเตอร์สามารถรับปัญหาเพิ่มประสิทธิภาพมิติต่ำ ที่สามารถแก้ไขได้โดยใช้วิธีง่าย ๆ ได้ ตามเรา เทคนิคแนวโน้มมากขึ้นเป็นออนไลน์ไม่เชิงเส้นแบบจำลองคาดการณ์ควบคุม (NMPC) , ซึ่งสามารถจัดการกับปัญหาไม่เชิงเส้นซับซ้อน สามารถประเมินการแก้ปัญหาที่ดีที่สุด และหยุดหลังจากเวลาที่บรรจบกันใช้เวลานาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทางเลือกของวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพเป็นสำคัญสำหรับการทำงานของระบบ สามวิธีมีการเสนอใน [13] ชัดเจนรุ่น Predictive ควบคุมการจัดแสดงนิทรรศการความพยายามในการคำนวณต่ำ แต่เป็นเพียงสามารถที่จะจัดการกับปัญหาเชิงเส้น แปรคณะกรรมการนโยบายการเงินจะช่วยให้การได้มาซึ่งปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพมิติต่ำที่สามารถแก้ไขได้โดยใช้โซลูชั่นที่เรียบง่าย ตามที่เราเทคนิคมีแนวโน้มมากขึ้นเป็นออนไลน์เชิงรุ่นควบคุม Predictive (เ​​อ็นเอ็มพีซี) ซึ่งสามารถจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อนเชิงเส้น; มันสามารถที่จะประเมินผลการแก้ปัญหาที่ดีที่สุดและจะหยุดหลังจากเวลาที่กำหนดถ้าบรรจบกันใช้เวลานาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทางเลือกของการเพิ่มประสิทธิภาพวิธีการก็สำคัญสำหรับประสิทธิภาพของระบบ สามวิธีที่เสนอใน [ 13 ] รูปแบบการทำนายพฤติกรรมที่ชัดเจนแสดงความพยายามในการคำนวณต่ำ แต่เป็นเพียงสามารถที่จะจัดการกับปัญหาเชิงเส้น ; พารามิเตอร์ฯ ช่วยสร้างมิติ ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพต่ำ ที่สามารถแก้ไขได้โดยใช้โซลูชั่นที่ง่าย . ตามเราเทคนิคมีแนวโน้มมากขึ้นคือออนไลน์เชิงเส้นแบบจำลองการควบคุม ( nmpc ) ซึ่งสามารถจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อนเชิงเส้น ; มันสามารถที่จะประเมินโซลูชั่นที่เหมาะสมที่สุด และจะหยุดหลังจากเวลาที่กำหนดถ้าบรรจบกันใช้เวลานาน