The estimated phenological stages a

The estimated phenological stages and the statistical data are compared in Fig. 3 and Fig. 4. Table 2indicated the number of cases that the estimated dates were within the period from beginning to end of each phenological season in statistical data. Fig. 4 shows the differences between the estimated phenological date and peak of phenological season in statistical data. The error of estimated planting date with the wavelet transform was smaller than that with the Fourier transform by 5.1 days in RMSE (Table. 1). The number of cases in which the estimation error exceeded ± 16 days when using the wavelet transform were: 3 (10%) in planting date, 2 (7%) in heading date, 1 (3%) in harvesting date and 6 (20%) in growing period. On the other hand, when using the Fourier transform, those were: 11 (37%) in planting date, 2 (7%) in heading date, 4 (13%) in harvesting date and 8 (27%) in growing period. Except for heading date, these numbers when using the wavelet transform were smaller than that using the Fourier transform.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขั้นตอน phenological โดยประมาณและข้อมูลทางสถิติเมื่อเทียบกับในภาพ 3 และมะเดื่อ 4 ตาราง 2indicated จำนวนของกรณีที่มีประมาณวันภายในระยะเวลาจากจุดเริ่มต้นไปยังจุดสิ้นสุดของฤดูกาล phenological ในแต่ละข้อมูลสถิติ มะเดื่อ 4 แสดงให้เห็นถึงความแตกต่างระหว่างวันที่ phenological โดยประมาณและจุดสูงสุดของฤดูกาล phenological ในข้อมูลสถิติข้อผิดพลาดของวันปลูกที่มีประมาณแปลงเวฟมีขนาดเล็กกว่าที่มีการแปลงฟูริเย 5.1 วันใน RMSE (table. 1) จำนวนของกรณีที่เกิดข้อผิดพลาดการประมาณค่าเกิน± 16 วันเมื่อใช้แปลงเวฟคือ: 3 (10%) ในการปลูกในวันที่ 2 (7%) ในหัวข้อวันที่ 1 (3%) ในวันที่เก็บเกี่ยวและ 6 (20 %) ในช่วงการเจริญเติบโต บนมืออื่น ๆ ,เมื่อใช้ฟูเรียร์, เหล่านั้น: 11 (37%) ในวันที่ปลูก 2 (7%) ในหัวข้อวันที่ 4 (13%) ในการเก็บเกี่ยวและวันที่ 8 (27%) ในช่วงการเจริญเติบโต ยกเว้นวันที่มุ่งหน้าตัวเลขเหล่านี้เมื่อใช้แปลงเวฟมีขนาดเล็กกว่าที่ใช้ฟูเรียร์.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอน phenological ประเมินและข้อมูลสถิติเปรียบเทียบใน Fig. 3 Fig. 4 ตาราง 2indicated จำนวนกรณีที่วันที่ประเมินภายในรอบระยะเวลาตั้งแต่ต้นจนจบ ฤดูกาลแต่ละ phenological ในข้อมูลสถิติ Fig. 4 แสดงความแตกต่างระหว่างวัน phenological โดยประมาณและในช่วง peak ของฤดูกาล phenological ในข้อมูลสถิติ ข้อผิดพลาดของประมาณปลูกที่แปลง wavelet วันมีขนาดเล็กกว่าที่มีการแปลงฟูรีเยโดย 5.1 วัน RMSE (ตาราง. 1) จำนวนกรณีที่ผิดพลาดประเมินเกิน± 16 วันเมื่อใช้แปลง wavelet ถูก: 3 (10%) ปลูกวัน 2 (7%) ในหัวข้อวัน 1 (3%) ในการเก็บเกี่ยว 6 (20%) และวันในรอบระยะเวลาการเจริญเติบโต ในทางตรงข้าม เมื่อใช้การแปลงฟูรีเย นั้นเป็น: วัน 11 (37%) ปลูก 2 (7%) ในหัวข้อวัน 4 (13%) ในการเก็บเกี่ยว 8 (27%) และวันในรอบระยะเวลาการเจริญเติบโต ยกเว้นหัวข้อวัน หมายเลขเหล่านี้เมื่อใช้แปลง wavelet มีขนาดเล็กกว่าที่ใช้การแปลงฟูรีเย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอน phenological โดยประมาณและข้อมูลทางสถิติที่ได้รับเมื่อเทียบกับในรูป รูปที่ 3 . 4 . ตารางที่ 2 ระบุว่าจำนวนของกรณีที่วันที่คาดว่าจะเป็น ภายใน ระยะเวลาที่ตั้งแต่ต้นจนจบฤดูกาล phenological แต่ละตัวในข้อมูลทางสถิติ รูป. 4 แสดงความแตกต่างระหว่างสูงสุดและวันที่ phenological โดยประมาณของฤดูกาล phenological ในข้อมูลทางสถิติเกิดข้อผิดพลาดของวันที่ปลูกประมาณการว่าด้วย wavelet เปลี่ยนแปลงได้ขนาดเล็กกว่าที่พร้อมด้วยฟุรเย - ที่ปรับเปลี่ยนโดย 5.1 วันใน rmse (โต๊ะ 1 ) จำนวนของกรณีที่เกิดข้อผิดพลาดคาดหวังเกิน± 16 วันเมื่อใช้ wavelet เปลี่ยนที่อยู่ 3 ( 10% )ปลูกในวันที่ 2 ( 7% )ในหัวข้อวันที่ 1 ( 3% )ในการเก็บเกี่ยวผลผลิตและวันที่ 6 ( 20% )ในช่วงเวลาการขยายตัว ในอีกด้านหนึ่งได้เมื่อมีการใช้งานฟุรเย - ที่ปรับเปลี่ยนคน 11 ( 37% )ปลูกในวันที่ 2 ( 7% )ในหัวข้อวันที่ 4 ( 13% )ในการเก็บเกี่ยวผลผลิตและวันที่ 8 ( 27% )ในช่วงการเติบโต. ยกเว้นสำหรับวันที่มุ่งหน้าไปตัวเลขเหล่านี้เมื่อใช้ wavelet เปลี่ยนแปลงที่มีขนาดเล็กกว่าที่ใช้ฟุรเย - ที่เปลี่ยนแปลง.