where jointijkl is the joint test r

where jointijkl is the joint test result (of BC and SCC) of the ith udder half of the jth goat of the kth herd at the lth sampling,SCC is the somatic cell count as a binary variable with a cut-off of 2000×103 cells/mL, BC is the bacteriological culture as a binary variable (culture of a major pathogen or not), IMIijkl is the true (but latent) infection status, Se is the
sensitivity, Sp is the specificity,  represents the intercept,Xijkl represents the effects of the independent variables, jkl
represents the random effect of the jth goat in the kth herd at the lth sampling and ık represents the random effect of the kth herd. Hierarchical centering was used in an attempt to improve the correlation properties of the chains and to reduce the time per update (the OpenBUGS code for the model is given in Appendix A, together with a brief discussion
on an alternative specification of the same model).
The estimated fixed effects in the above model correspond
to cluster specific (CS) estimates, which essentially
model the effect of the RF within a goat within a herd,
something which is meaningless for say, parity. Thus,more informative inference can be made from populationaverage
(PA) estimates, i.e. the effect of an RF across goats
within the same herd. Population-averaged odds ratios
of the fixed effects were calculated in OpenBUGS by first
transforming the obtained regression coefficients (betas) to
population-averaged parameters, using the formula from
Dohoo et al. (2009):

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ jointijkl เป็นผลการทดสอบร่วมกัน (จาก BC และ SCC) ของครึ่งบอดเต้านมของแพะที่ j ของฝูง KTH ที่สุ่มตัวอย่าง LTH SCC กำลังนับเซลล์ร่างกายเป็นตัวแปรไบนารีที่มีการตัดออกของปี 2000 × 103 เซลล์ / มิลลิลิตร, BC เป็นวัฒนธรรมแบคทีเรียเป็นตัวแปรไบนารี (วัฒนธรรมของเชื้อโรคที่สำคัญหรือไม่), IMIijkl เป็นจริง (แต่แฝง) สถานะการติดเชื้อ, Se เป็น
ความไวความจำเพาะเป็น Sp? หมายถึงการตัด, Xijkl แสดงให้เห็นถึงผลกระทบของตัวแปรอิสระ? jkl
หมายถึงผลกระทบแบบสุ่มของแพะที่ j ในฝูง KTH ที่สุ่มตัวอย่าง LTH และ IK หมายถึงผลกระทบแบบสุ่มของฝูง KTH ลำดับชั้นอยู่ตรงกลางที่ใช้ในการพยายามที่จะปรับปรุงคุณสมบัติของความสัมพันธ์ของเครือข่ายและเพื่อลดเวลาในการปรับปรุงต่อ (รหัส OpenBUGS สำหรับรูปแบบที่จะได้รับในภาคผนวก A ร่วมกับการสนทนาสั้น ๆ
เกี่ยวกับข้อกำหนดทางเลือกของรูปแบบเดียวกัน)
ผลกระทบคงที่ประมาณในรูปแบบดังกล่าวข้างต้นสอดคล้องกับ
การจัดกลุ่มเฉพาะ (CS) ประมาณการซึ่งเป็นหลัก
แบบจำลองผลกระทบของคลื่นความถี่วิทยุภายในแพะภายในฝูง,
สิ่งที่มีความหมายสำหรับการพูดความเท่าเทียมกัน ดังนั้นอนุมานข้อมูลเพิ่มเติมสามารถทำจาก populationaverage
(PA) ประมาณการเช่นผลกระทบของคลื่นความถี่วิทยุทั่วแพะ
ในฝูงเดียวกัน ราคาต่อรองประชากรเฉลี่ยอัตราส่วน
ของผลกระทบคงที่จะถูกคำนวณใน OpenBUGS ครั้งแรกโดย
เปลี่ยนค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยที่ได้รับ (เบต้า) เพื่อ
พารามิเตอร์ของประชากรเฉลี่ยโดยใช้สูตรจาก
Dohoo และคณะ (2009):

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ jointijkl ผลตรวจร่วม ( ของ BC และ SCC ) ของอ. เต้านมครึ่งหนึ่งของ jth แพะของ kth ฝูงสัตว์ที่ lth ) SCC เป็นเซลล์โซมาเป็นตัวแปรไบนารีที่มีมากกว่า 2000 × 103 เซลล์ / มล. BC วัฒนธรรมแบคทีเรียเป็นตัวแปรไบนารี ( วัฒนธรรมของ เชื้อโรคที่สำคัญหรือไม่ ) imiijkl เป็นจริง ( แต่แฝง ) สถานะการติดเชื้อ เซ
ไวSP คือ ความจำเพาะ  แสดงสกัดกั้น xijkl แสดงถึงผลของตัวแปรอิสระ  jkl
แสดงผลแบบสุ่มของ jth แพะในฝูง kth ที่ lth การสุ่มตัวอย่างและı K แสดงผลแบบสุ่มของ kth ต้อนการจัดอันดับถูกใช้ในความพยายามที่จะปรับปรุงความสัมพันธ์คุณสมบัติของโซ่ และลดเวลาต่อการปรับปรุง ( รหัส openbugs สำหรับรุ่นที่ระบุในภาคผนวก ร่วมกับการสนทนาสั้น ๆเกี่ยวกับทางเลือก
สเปคของรุ่นเดียวกัน )
) คงผลในรูปแบบข้างต้นสอดคล้อง
เพื่อกลุ่ม ที่เฉพาะเจาะจง ( CS ) ซึ่งเป็นหลัก
ประมาณการแบบจำลองผลกระทบของ RF ในแพะในฝูง
บางอย่างซึ่งความหมายสำหรับพูด , ความเท่าเทียมกัน ดังนั้นการอนุมานข้อมูลเพิ่มเติมได้จาก populationaverage
( PA ) ประมาณการ ได้แก่ ผลกระทบของ RF ในแพะ
ในฝูงเดียวกัน ราคาเฉลี่ยต่อประชากร
ของคงผลคำนวณใน openbugs โดยครั้งแรก
เปลี่ยนค่าสัมประสิทธิ์ถดถอย ( เบต้า )

ประชากรเฉลี่ยพารามิเตอร์โดยใช้สูตรจาก
dohoo et al . ( 2009 )