In this paper, theobserving of the

In this paper, the
observing of the internet traffic pattern is extent to one
month and additional Pathumthani site. In addition, the
seasonal internet traffic of three ADSL operators is
investigated. This is useful for the intelligent network
devices implemented the artificial intelligent (AI) e.g., the
neural network [2-4]. It helps Traffic Engineering (e.g., QoS
Routing, Load balancing) to upgrade the QoS for the realtime
application or the telemedicine in a proper direction
over the Internet

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ การสังเกตของรูปแบบการจราจรอินเทอร์เน็ตเป็นขอบเขตหนึ่งเดือนและเว็บไซต์ปทุมธานีเพิ่มเติม แห่งอินเทอร์เน็ตตามฤดูกาลของ ADSL 3 ตัวคือตรวจสอบ นี้มีประโยชน์สำหรับเครือข่ายอัจฉริยะอุปกรณ์ดำเนินการประดิษฐ์อัจฉริยะ (AI) เช่นการประสาทเครือข่าย [2-4] วิศวกรรมจราจร (เช่น QoS ช่วยสายงานการผลิต โหลดดุล) QoS สำหรับเรียลไทม์การปรับรุ่นโปรแกรมประยุกต์หรือ telemedicine ในทิศทางที่เหมาะสมผ่านทางอินเทอร์เน็ต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้สังเกตรูปแบบของการจราจรทางอินเทอร์เน็ตเป็นขอบเขตหนึ่งเดือนและเว็บไซต์ปทุมธานีเพิ่มเติม นอกจากนี้การจราจรทางอินเทอร์เน็ตตามฤดูกาลของสามผู้ประกอบการ ADSL มีการตรวจสอบ นี้จะเป็นประโยชน์สำหรับเครือข่ายอัจฉริยะอุปกรณ์ดำเนินการประดิษฐ์อัจฉริยะ (AI) เช่นที่เครือข่ายประสาท[2-4] มันจะช่วยให้วิศวกรรมจราจร (เช่น QoS เส้นทางสมดุลโหลด) ที่จะอัพเกรด QoS สำหรับเรียลไทม์โปรแกรมหรือtelemedicine ในทิศทางที่เหมาะสมผ่านทางอินเทอร์เน็ต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้ ,
สังเกตของการจราจรทางอินเทอร์เน็ตรูปแบบขอบเขตหนึ่ง
เดือนและเว็บไซต์ ปทุมธานี เพิ่มเติม นอกจากนี้
ตามฤดูกาลการจราจรทางอินเทอร์เน็ตของ ADSL เป็นสามผู้ประกอบการ
สอบสวน นี้จะเป็นประโยชน์สำหรับอุปกรณ์เครือข่าย
ฉลาดใช้ปัญญาประดิษฐ์ ( AI ) เช่น โครงข่ายประสาทเทียม
[ 2-4 ] มันช่วยให้วิศวกรรมการจราจร ( เช่น QoS
3 ,สมดุลโหลด ) เพื่ออัพเกรด QoS สำหรับเรียลไทม์
โปรแกรมหรือโทรในทิศทางที่เหมาะสม
ผ่านทางอินเทอร์เน็ต