women 76.8 (SD 17.8)) than employee

women 76.8 (SD 17.8)) than employees without these qualifications
(men 66.1 (SD 13.4), women 66.6 (SD 16.5)).
The DASH score was tested against variables not included in the
original score. Participants who ‘always’ added salt to food at the table
had a lower DASH score (men 20.8 (4.2), women 22.5 (SD 3.6)) than
those who reported ‘never’ adding salt to food (men 25.1 (SD 4.1),
women 25.4 (SD 4.5)). According to Cohen's standard effect size cutoff
points (Cohen, 1988), differences in nutritional knowledge scores
of 2.9, 4.6 and 7.4 represented a small, moderate and large effect size,
respectively. Changes in DASH scores of 0.85, 2.0 and 3.2 represented
a small, moderate and large effect sizes, respectively.
The unadjusted mean nutrition knowledge scores for men and
women are shown in Fig. 1. Employees with higher nutrition knowledge
scores had a tertiary education (men 67.9 (SD 13.0), women
71.4 (SD 13.3)), were not hypertensive (men 66.7 (SD 13.4), women
67.2 (SD 16.4)), consumed ≤6 g/day of salt (men 68.5 (SD 12.4),
women 69.3 (SD 15.6)) and were in the highest DASH score quintile
(men 71.1 (SD 15.2), women 70.4 (SD 14.7)).
The mean nutrition knowledge score for all employees was 66.4 out
of a maximum 116. On average, employees scored better in the ‘advice
from the health experts’ (mean score = 8.0 out of 11) and the ‘food
choice’ domains (mean score=7.2 out of 12). Overall, nutrition knowledge
scores were lower for the other two domains including food
groups and food sources (mean score=42.0 out of 71) and diet–disease
relationships (mean score = 6.7 out of 22).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผู้หญิงที่ 76.8 (SD 17.8)) มากกว่าพนักงานที่ไม่มีคุณสมบัติเหล่านี้(ชาย 66.1 (SD 13.4), ผู้หญิง (SD 16.5) 66.6)คะแนนรีบทดสอบกับตัวแปรที่ไม่รวมอยู่ในการคะแนนเดิม ผู้เข้าร่วมที่ 'เสมอ' เพิ่มเกลือลงในอาหารที่โต๊ะมีเส้นประล่างคะแนน (ชาย 20.8 (4.2), ผู้หญิง (SD 3.6) 22.5) มากกว่าคนที่รายงาน 'ไม่เคย' เพิ่มเกลือในอาหาร (ผู้ชาย 25.1 (SD 4.1),ผู้หญิง 25.4 (SD 4.5)) ตามตัดขนาดมาตรฐานผลของโคเฮนคะแนน (โคเฮน 1988), ความแตกต่างของคะแนนความรู้ด้านโภชนาการของ 2.9, 4.6 และ 7.4 แสดงขนาดผลเล็ก และใหญ่ ปานกลางตามลาดับ คะแนนประ 0.85, 2.0 และ 3.2 แสดงการเปลี่ยนแปลงผลเล็ก ปานกลาง และใหญ่ขนาด ตามลำดับความรู้หมายถึงโภชนาการได้ปรับคะแนนสำหรับผู้ชาย และผู้หญิงจะแสดงในรูปที่ 1 พนักงาน มีความรู้โภชนาการสูงคะแนนมีการศึกษาระดับมหาวิทยาลัย (ผู้ชาย 67.9 (SD 13.0) ผู้หญิงทาง 71.4 ที่ (SD 13.3)), ความดันโลหิตสูง (ผู้ชาย 66.7 (SD 13.4) ผู้หญิงไม่ได้ทาง 67.2 ที่ (SD 16.4)), ใช้ ≤6 g วันเกลือ (ผู้ชาย 68.5 (SD 12.4),ผู้หญิงที่ 69.3 (SD 15.6)) และคะแนน quintile สูงสุดของประ(ผู้ชาย 71.1 (SD 15.2), ผู้หญิง (SD 14.7) 70.4)คะแนนความรู้โภชนาการหมายถึงพนักงานทั้งหมดถูก 66.4 ออกของ 116 สูงสุด โดยเฉลี่ย พนักงานได้คะแนนดีกว่าในการ ' คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญสุขภาพ (หมายถึง คะแนน = 8.0 จาก 11) และ ' อาหารเลือก ' โดเมน (หมายถึง คะแนน = 7.2 12) ความรู้โภชนาการโดยรวมคะแนนคนที่ต่ำสำหรับโดเมนที่สองอื่น ๆ ที่รวมทั้งอาหารกลุ่มและแหล่งอาหาร (หมายถึง คะแนน = 19.0 71) และอาหาร – โรคความสัมพันธ์ (หมายถึง คะแนน = 6.7 จาก 22)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผู้หญิง 76.8 (SD 17.8)) กว่าพนักงานโดยไม่ต้องมีคุณสมบัติเหล่านี้
(ชาย 66.1 (SD 13.4) ผู้หญิง 66.6 (SD 16.5)).
คะแนน DASH ได้รับการทดสอบกับตัวแปรที่ไม่รวมอยู่ใน
คะแนนเดิม ผู้เข้าร่วมที่ 'เสมอ' เพิ่มเกลือในอาหารที่โต๊ะ
มีคะแนน DASH ที่ต่ำกว่า (ชาย 20.8 (4.2) ผู้หญิง 22.5 (SD 3.6)) มากกว่า
ผู้ที่รายงาน 'ไม่เคย' เติมเกลือลงในอาหาร (ชาย 25.1 (SD 4.1)
ผู้หญิง 25.4 (SD 4.5)) ตามที่โคเฮนขนาดมาตรฐานผลการตัด
คะแนน (โคเฮน 1988) ความแตกต่างในคะแนนความรู้ทางโภชนาการ
ของ 2.9, 4.6 และ 7.4 เป็นตัวแทนที่มีขนาดเล็กในระดับปานกลางและใหญ่ขนาดมีผลบังคับใช้
ตามลำดับ การเปลี่ยนแปลงในคะแนน DASH 0.85, 2.0 และ 3.2 เป็นตัวแทน
ที่มีขนาดเล็กในระดับปานกลางและขนาดใหญ่ขนาดผลตามลำดับ.
เท็มเพลตเฉลี่ยคะแนนความรู้ด้านโภชนาการสำหรับผู้ชายและ
ผู้หญิงจะแสดงในรูป 1. พนักงานที่มีความรู้ด้านโภชนาการสูงกว่า
คะแนนมีการศึกษาในระดับอุดมศึกษา (ชาย 67.9 (SD 13.0) ผู้หญิง
71.4 (SD 13.3)) ยังไม่ได้รับความดันโลหิตสูง (ชาย 66.7 (SD 13.4) ผู้หญิง
67.2 (SD 16.4)) บริโภค≤6 กรัม / วันของเกลือ (ชาย 68.5 (SD 12.4)
ผู้หญิง 69.3 (SD 15.6)) และอยู่ใน DASH คะแนน quintile สูงสุด
(ชาย 71.1 (SD 15.2) ผู้หญิง 70.4 (SD 14.7)).
ค่าเฉลี่ยคะแนนความรู้ด้านโภชนาการสำหรับ พนักงานทุกคนเป็น 66.4 ออก
ของสูงสุด 116 โดยเฉลี่ยพนักงานคะแนนดีขึ้นใน 'คำแนะนำ
จากผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพ (คะแนนเฉลี่ย = 8.0 จาก 11) และ' อาหาร
ทางเลือก 'โดเมน (คะแนนเฉลี่ย = 7.2 จาก 12) . โดยรวม, ความรู้ด้านโภชนาการ
คะแนนต่ำอื่น ๆ สำหรับสองโดเมนรวมทั้งอาหาร
กลุ่มและแหล่งอาหาร (คะแนนเฉลี่ย = 42.0 จาก 71) และการรับประทานอาหารโรค
ความสัมพันธ์ (คะแนนเฉลี่ย = 6.7 จาก 22)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผู้หญิง 76.8 ( SD 17.8 ) มากกว่าคนไม่มีคุณสมบัติเหล่านี้( ชาย 66.1 ( SD 13.4 ) ผู้หญิง ) รายงาน ( SD 16.5 )เส้นประคะแนนถูกทดสอบกับตัวแปรที่ไม่ได้รวมอยู่ในคะแนนเดิม ผู้เข้าร่วม ' เสมอ ' เพิ่มเกลือในอาหารที่โต๊ะมีขีดล่าง ( ผู้ชาย 20.8 คะแนน ( 4.2 ) ผู้หญิง 22.5 ( SD 3.6 ) มากกว่าผู้ที่รายงานว่า ' ไม่ ' การเพิ่มเกลือลงในอาหาร ( คนราย ( SD 4.1 )ผู้หญิง 25.4 ( SD 4.5 ) ตามที่โคเฮนมาตรฐานขนาดนี้ ผลคะแนน ( Cohen , 1988 ) ความแตกต่างของคะแนนความรู้ทางโภชนาการ2.9 4.6 และ 7.4 แสดงผลขนาดเล็ก ขนาดปานกลางและขนาดใหญ่ตามลำดับ การเปลี่ยนแปลงในเส้นประของคะแนนเท่ากับ 0.85 , 2.0 และ 3.2 แสดงขนาดเล็ก กลาง และขนาดใหญ่ขนาดอิทธิพล ตามลำดับที่ยังคงหมายถึงคะแนนความรู้และโภชนาการสำหรับผู้ชายผู้หญิงที่แสดงในรูปที่ 1 พนักงานที่มีความรู้ด้านโภชนาการสูงคะแนนมีการศึกษาระดับอุดมศึกษา ( ผู้ชายไทย ( SD 3.2 ) , ผู้หญิงมี ( SD 13.3 ) ) มีโรคความดันโลหิตสูง ( ชายร้อยละ ( SD 13.4 ) , ผู้หญิง200 ( SD 16.4 ) , บริโภค≤ 6 กรัม / วัน เกลือ ( ผู้ชาย 68.5 ( SD 12.4 )ผู้หญิง 69.3 ( SD 15.6% ) และมีคะแนนสูงสุด quintile เส้นประ( ชายร้อยละ 71.1 ( SD 15.2 ) ผู้หญิง 70.4 ( SD 14.7 )ค่าเฉลี่ยคะแนนความรู้ทางโภชนาการสำหรับพนักงานทั้งหมดเป็นออกของสูงสุด 116 . เฉลี่ย พนักงานได้คะแนนดีขึ้นใน ' แนะนำจากผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพ ' ( ค่าเฉลี่ย = 8.0 จาก 11 ) และอาหารเลือก ' โดเมน ( ค่าเฉลี่ย = 7.2 จาก 12 ) โดยรวม ความรู้โภชนาการคะแนนน้อยกว่าอีกสองโดเมน รวมทั้งอาหารกลุ่มและแหล่งอาหาร ( ค่าเฉลี่ย = 42.0 จาก 71 ) –อาหารและโรคความสัมพันธ์ ( ค่าเฉลี่ย = 6.7 จาก 22 )